Науки о данных

Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру
в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
Онлайн-магистратура
Онлайн ДПО

О ВУЗе

МФТИ — передовой научный центр и ведущий технический вуз страны. За последние годы здесь открыли 64 новые лаборатории, в которых ученые с мировым именем решают актуальные задачи 21 века.
лучших университетов мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education
физтех вовлекает студентов в реальную работу под руководством выдающихся ученых в базовых организациях
среди технических вузов России в рейтинге THE и QS
В топ-100
100+ партнеров
№1
МФТИ в цифрах
Студентов
Научных лабораторий
7000+
Лауреатов Нобелевской премии в числе профессоров и выпускников
120
Академиков и членов-корреспондентов РАН в преподавательском составе
10
80
Научно-технических и инженерных центров
20

Форма обучения — очная

Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
Платформа Skillfactory
Нетворкинг и стажировки
Общение и поддержка
Живые занятия
Фокус на практику
Занятия проходят онлайн.
Учиться можно из любой точки мира!
  • Научный сотрудник AIRI
  • Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ. Основная область исследований — Active learning in NLP
  • Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК
Леонид Саночкин
Академический директор программы
После выпуска вы сможете работать на позициях:
AI developer

Задачи
  • Анализ и обработка больших баз данных
  • Проведение исследований для создания нейросетей
  • Написания программного кода

Зарплата
286 000 ₽ - 327 000 ₽
ML developer

Задачи
  • Разработка алгоритма для решения бизнес задач
  • Написания программного кода
  • Разработка приложений для решения бизнес задач

Зарплата
250 000 ₽ - 322 000 ₽

Big Data engineer

Задачи
  • Разработка процессов конвейерной обработки данных
  • Хранение данных
  • Обработка данных

Зарплата
220 000 ₽ - 250 000 ₽

ML developer
Big Data engineer
AI developer
Наша программа устроена так, что сначала студенты получают необходимый практический и теоретический фундамент, а со второго года обучения могут построить свой индивидуальный профессиональный трек, изучая предметы по выбору
Программа
обучения
Программа онлайн ДПО
Программа онлайн-магистратуры
начало пути
1 блок
Электив: Генетика
Экзамен
погрузитесь в процессы обучения, познакомитесь с одногруппниками и командой курса
научитесь работать с системами контроля версий, применять в написании кода ООП и алгоритмы
получите основы математической подготовки, необходимую для data-science
Адаптационная неделя
Продвинутое программирование на Python
Математический минимум
Программирование на Python
12 ак.ч.
изучите философские аспекты изменений в сфере IT и их влияния на социальную и духовную жизнь общества
36 ак. ч.
72 ак. ч.
84 ак.ч.
получите сильную математическую подготовку, необходимую для data-science
Математика и алгоритмы 
для машинного обучения
72 ак.ч.
вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения
математика и алгоритмы ML
программирование на Python
основа профессии
2 блок
вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные, познакомитесь с методами глубокого обучения и основными фреймворками для работы с нейронными сетями.
инжиниринг данных
менеджмент
глубокое обучение
познакомитесь с методами структурированного хранения данных, сможете проектировать базы данных, применять SQL
Инжиниринг данных
Глубокое обучение в науках о данных
научитесь решать прикладные задачи, изучив архитектуру и алгоритмы обучения нейронных сетей
48 ак.ч.
72.ак.ч
индивидуальное развитие

3 блок
вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов, познакомитесь с технологиями вывода моделей в промышленную эксплуатацию (production)
big data
natural language processing
computer vision
production
научитесь строить рекомендательные системы, использовать байесовкие и ядерные методы для задач классификации/регрессии
сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач анализа естественного языка
Анализ естественного языка (электив)
Современные модели машинного обучения (электив)
сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач компьютерного зрения
Компьютерное зрение (электив)
сможете применять возможности веб-программирования для настройки бэкэнд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа (MVP) проекта
Модели ML в продакшн (электив)
72.ак.ч
72 ак.ч.
72 ак.ч.
72.ак.ч
закладываем базу
1-й семестр
сентябрь-январь
Сможете описывать как выглядит материальная основа хранения наследственной информации и понимать процессы для освоения дисциплин, связанных с анализом данных на уровне генома
Электив: Генетика
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Философия и
методология науки
вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
python
математика
алгоритмы
научитесь применять язык Python и его библиотеки для анализа данных
научитесь работать с системами контроля версий, применять в написании кода ООП и алгоритмы
изучите специальную лексику для data science и сможете пользоваться иностарнными источниками профессиональной информации
получите сильную математическую подготовку, необходимую для data-science
Программирование на Python
Продвинутое программирование на Python
Иностранный язык
Математика и алгоритмы 
для машинного обучения
Философия и методология науки
Экзамен
изучите философские аспекты изменений в сфере IT и их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Экзамен
Зачет
Зачет
Зачет
Зачет
Экзамен
Зачет
основа профессии
2-й семестр
февраль-июнь
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Философия и
методология науки
вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные, познакомитесь с методами глубокого обучения и основными фреймворками для работы с нейронными сетями.
инжиниринг данных
менеджмент
глубокое обучение
продолжите получать навыки проектирования и разработки процесса наполнения систем хранения данных
научитесь управлять IT-проектами, узнаете, как устроены ключевые бизнес-процессы в data science
познакомитесь с методами структурированного хранения данных, сможете проектировать базы данных, применять SQL
научитесь вести коммуникацию на английском языке в сфере бизнеса и информационных технологий
Менеджмент для наук о данных
Системы хранения и обработки данных
Иностранный язык
Инжиниринг данных
Глубокое обучение в науках о данных
научитесь решать прикладные задачи, изучив архитектуру и алгоритмы обучения нейронных сетей
Экзамен
Зачет
Зачет
Экзамен
Экзамен
Зачет
Экзамен
индивидуальное развитие
3-й семестр
Сентябрь-январь
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов, познакомитесь с технологиями вывода моделей в промышленную эксплуатацию (production)
big data
natural language processing
computer vision
production
научитесь строить рекомендательные системы, использовать байесовкие и ядерные методы для задач классификации/регрессии
сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач анализа естественного языка
освоите ключевые инструменты инженерии больших данных, сможете применять их в собственных проектах
Анализ естественного языка (электив)
Современные модели машинного обучения (электив)
Инструменты Big Data (электив)
Современные методы DevOps (электив)
сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач компьютерного зрения
Компьютерное зрение (электив)
сможете переводить требования бизнес задачи в технические, применять технологии и выбирать решения для построения инфраструктуры Big Data
Инфраструктура больших данных (факультатив)
научитесь управлять техническим циклом разработки, используя принципы DevOps
сможете применять возможности веб-программирования для настройки бэкэнд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа (MVP) проекта
Модели ML в продакшн (электив)
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Зачет
Зачет
Экзамен
Экзамен
Экзамен
финишная прямая
4-й семестр
февраль-июнь
вы глубже погрузитесь в задачи обработки текстов и изображений, научитесь использовать методы обучения с подкреплением, научитесь использовать современные библиотеки для подбора гиперпараметров моделей, завершите обучения выполнением и защитой собственного проетка
advanced data science
итоговый проект
приобретете практические навыки решения задач обучения с подкреплением как с помощью классических методов ML, так и deep learning
сможете дополнительно попрактиковаться в работе с моделями NLP для генерации текстов и речи
выведете свои навыки представления информации в графичексом виде на новый уровень
Задачи генерации в NLP (электив)
Dive in Reinforcement learning (электив)
Advanced data visualization (электив)
Advanced data preprocessing (электив)
освоите особенности применения методов машинного обучения в соревновательных задачах по data science
Зачет
Зачет
Зачет
Зачет
Студенческий билет
Получите все бонусы обучения в вузе — онлайн
Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning
Отсрочка от армии
Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
Диплом государственного образца
Кредит на образование
Партнеры программы

Преподаватели и авторы курсов

Как поступить?

Программа онлайн ДПО
Программа онлайн-магистратуры
Отправляете заявку на консультацию. Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы
Заявка
Заключение договора
Получаете стартовое письмо с доступами к материалам и начинаете получать знания
Старт обучения
1
2
3
После того, как вы ознакомитесь со всеми условиями, заключаете договор и готовитесь к старту обучения
The best ideas come as jokes. Make your thinking as funny as possible.
Отправляете заявку на консультацию. Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы
Заявка
Загружаете в личный кабинет МФТИ паспорт, документ об образовании и заполненную анкету
Подача документов
Пишете мотивационное письмо, сдаете профильный тест по математике и биологии
Вступительное испытание
В конце августа на сайте университета находите приказ о зачислении и готовитесь к обучению
Приказ о зачислении
1
2
3
4
26 667 ₽ /мес.
При рассрочке на 12 мес.
Длительность: 12 месяца
Старт обучения 28.11.2022
Формат занятий: онлайн (очное)
•‎
•‎
•‎
Диплом магистра МФТИ
Формат занятий: онлайн (очное)
•‎
•‎
•‎
•‎
Диплом профессиональной переподготовки Skillfactory
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
дней
часов
минут
секунд

Выберите тариф
и запишитесь на программу

Интенсивная программа обучения по Data Science, охватывающая базу по программированию на Python, математике, алгоритмов машинного обучения, инжинирингу данных и др. С возможностью выбора элективных дисциплин в ML, NLP и CV исходя из желания студента
Магистратура
Длительность: 24 месяцев
Старт обучения 01.09.2023
•‎
Фундаментальная программа для тех, кто располагает ресурсами для более глубокого погружения в Data Science. На программе предусмотрена индивидуальная траектория по трем направлениям: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer и производственная практика.
320 000
Общая стоимость бучения
ДПО
160 000 ₽ /сем.
Общая стоимость обучения
640 000

Часто задаваемые вопросы

Как называется направление?
Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Чем диплом онлайн-магистратуры отличается от диплома обычной магистратуры?
Ничем — они идентичны
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучение в семестр – 160 000 руб
Могу ли я взять кредит на оплату обучения?
Да. Вы можете получить образовательный кредит с господдержкой от Сбера. Подробнее об условиях здесь.
Есть ли отсрочка от армии?
На время учебы в МФТИ вы можете получить отсрочку от армии на весь период обучения.
У меня нет технического образования, я могу поступить на эту программу?
Да. Бесплатный курс и серия консультаций с тематическими воркшопами помогут вам подготовиться к экзаменам.
Нужно ли приезжать в университет, чтобы сдать экзамен?
Нет, экзамен будет проходить онлайн
Когда начинается первая и вторая волна экзаменов?
Первая волна: подача документов с 04.05.2022 до 27.07.2022, экзамены пройдут в период с 28.07.2022 по 09.08.2022, зачисление - 12.08.2022.

Вторая волна: подача документов до 20.08.2022, экзамены пройдут в период с 22.08.2022 по 26.08.2022, зачисление - 31.08.2022.

О точной дате проведения экзаменов мы проинформируем абитуриентов дополнительно.
Когда будут известны результаты экзаменов?
В течение 7 дней с момента сдачи
127051
ГОРОД MOCKBA
БУЛЬВАР ЦВЕТНОЙ
ДОМ 30
СТРОЕНИЕ 1
Э 3 ПOM I К 14 ОФ 231
Участник EdTech- рейтингов
© 2022, SkillFactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530