Онлайн-магистратура
Науки о данных
Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
Старт:
сентябрь 2022
Длительность:
2 года
Формат:
онлайн
Диплом
МФТИ
Оставьте заявку
мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все вопросы
Физтех в цифрах
МФТИ — один из ведущих технических вузов страны
В 64 новых лабораториях физтеха ученые занимаются проблемами старения и возрастных заболеваний, нанооптикой, квантовыми вычислениями и фотоникой.
Студентов
Научных лабораторий
Лауреатов Нобелевской премии в числе профессоров и выпускников
Академиков и членов-корреспондентов РАН в преподавательском составе
Научно-технических и инженерных центров
7000+
120
10
80
20
Здесь обучают многим естественным и точным наукам: фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике и компьютерным технологиям
Физтех — передовой научный центр
Физтех вовлекает студентов в реальную работу под руководством выдающихся ученых в базовых организациях. Среди них институты Российской академии наук и крупнейшие российские компании: Яндекс, Сбербанк-технологии и ABBYY.
Больше 100 организаций-партнеров
Форма обучения — очная
Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
Платформа Skillfactory
Нетворкинг и стажировки
Общение и поддержка
Живые занятия
Фокус на практику
Занятия проходят онлайн. Учиться можно из любой точки мира!
  • Научный сотрудник AIRI
  • Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ. Основная область исследований — Active learning in NLP
  • Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК
Леонид Саночкин
Академический директор программы
Программа обучения
В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.

Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.

В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).

Первый семестр
  • Производственная практика 6 з.е.
  • Учебная практика 3 з.е.
  • Философия и методология научных исследований 2 з.е.
  • Программирование на Python 6 з.е.
  • Продвинутое программирование на Python 4 з.е.
  • Иностранный язык 2 з.е.
  • Математика и алгоритмы машинного обучения 8 з.е.
Второй семестр
  • Иностранный язык 2 з.е.
  • Производственная практика 7 з.е.
  • Учебная практика 3 з.е.
  • Глубокое обучение в науках о данных 7 з.е.
  • Инжиниринг данных 6 з.е.
  • Системы хранения и обработки данных 4 з.е.
  • Менеджмент для наук о данных (стартап) 4 з.е.
Третий семестр
  • Производственная практика 8 з.е.
  • Учебная практика 3 з.е.
  • Модели ML в продакшн 7 з.е.
  • INTENSIVE Инфраструктура больших данных 2 з.е.
  • Инструменты Big Data 8 з.е.
  • Компьютерное зрение 7 з.е.
  • Современные модели машинного обучения 7 з.е.
  • Современные методы DevOps 7 з.е.
  • Анализ естественного языка 8 з.е.
Четвертый семестр
  • Advanced data visualization 4 з.е
  • Задачи генерации в NLP 4 з.е
  • Dive in Reinforcement learning 4 з.е
  • Соревновательный DS (Advanced data preprocessing, Hyperparameter optimization) 4 з.е
  • Подготовка к ГИА и ГИА 8 з.е.
  • Производственная практика 15 з.е.
После выпуска вы сможете работать на позициях:
AI Developer
ML Developer
Big Data Engineer
Студенческий билет
Получите все бонусы обучения в вузе — онлайн
Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning
Отсрочка от армии
Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
Диплом государственного образца
Кредит на образование
партнеры программы
Преподаватели и авторы курсов
Поступление проходит онлайн!
Фото 3х4
Заявление на зачисление
Для поступления вам понадобятся:
Скан паспорта
Скан диплома об оконченном высшем образовании
Письменный экзамен из 2 разделов:
Статистика и алгоритмизация+ мотивационное Эссе
Вступительное испытание:
  • Согласие на обработку персональных данных
  • Документы, подтверждающие индивидуальные достижения (при наличии)
СНИЛС
*Подробности мы вышлем в инструкции по поступлению
Линейная алгебра
160 000
Узнайте подробности о поступлении:
Цена за семестр:
от 240 ₽/мес
Высшее образование теперь еще доступнее
Получите кредит на образование с господдержкой:
Часто задаваемые вопросы
Как называется направление?
Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Чем диплом онлайн-магистратуры отличается от диплома обычной магистратуры?
Ничем — они идентичны
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучение в семестр – 160 000 руб
Могу ли я взять кредит на оплату обучения?
Да. Вы можете получить образовательный кредит с господдержкой от Сбера. Подробнее об условиях здесь.
Есть ли отсрочка от армии?
На время учебы в МФТИ вы можете получить отсрочку от армии на весь период обучения.
У меня нет технического образования, я могу поступить на эту программу?
Да. Бесплатный курс и серия консультаций с тематическими воркшопами помогут вам подготовиться к экзаменам.
Нужно ли приезжать в университет, чтобы сдать экзамен?
Нет, экзамен будет проходить онлайн
Когда начинается первая и вторая волна экзаменов?
Первая волна: подача документов с 04.05.2022 до 27.07.2022, экзамены пройдут в период с 28.07.2022 по 09.08.2022, зачисление - 12.08.2022.

Вторая волна: подача документов до 20.08.2022, экзамены пройдут в период с 22.08.2022 по 26.08.2022, зачисление - 31.08.2022.

О точной дате проведения экзаменов мы проинформируем абитуриентов дополнительно.
Когда будут известны результаты экзаменов?
В течение 7 дней с момента сдачи
Партнер
Экспертам
© 2022, SkillFactory
Участник EdTech- рейтингов
Быстрые ссылки:
Наши проекты:
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530
127051
ГОРОД MOCKBA
БУЛЬВАР ЦВЕТНОЙ
ДОМ 30
СТРОЕНИЕ 1
Э 3 ПOM I К 14 ОФ 231
Подпишитесь на главные новости IT, полезные советы и наши спецпредложения: