Подать заявку

Посмотреть программу

Науки о данных

Онлайн-магистратура

Получите диплом магистра Data Science от МФТИ

Приобретите опыт на реальных проектах

Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

Онлайн-магистратура по Data Science от МФТИ

Прием документов завершен

Даты обучения:
1 сентября 2023 - 30 июня 2025

Количество мест:
ограничено

Формат:
очная магистратура МФТИ в онлайн формате

Days

Hours

Minutes

Seconds

Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению

Получите 2 диплома МФТИ

Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и ДПО «Продвинутые методы машинного обучения» (по желанию)

Персональный трек обучения

Получите специализацию (трек) в одном из направлений: ML engineer, Big data engineer. CV engineer, NLP engineer

Много практики

Примите участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более 60 индустриальных партнеров «Билайн», Garpix, Green Data и другие

Сильный преподавательский состав

Преподаватели из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», «Яндекс» и др.

Вместо диссертации реальный кейс в портфолио

Напишете выпускную работу на основе реальной бизнес-задачи от компании-партнера или формате магистерской диссертации, или создадите свой стартап

Профессиональный рост

Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей, что подтверждают высокие зарплаты выпускников ВУЗа

Программа подходит всем, кто хочет погрузиться в науки о данных

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science

Программистам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Начинающим
дата-сайентистам

Техническим специалистам

Тем, кто хочет получить навыки и кейсы в портфолио для уверенного движения в карьере

Тем, кто готов серьезно заниматься математикой и уверенно идти к переменам

Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России. Готовит исследователей мирового уровня

1

>140

250 000 ₽

среди технических университетов России и в рейтинге Times Higher Education (THE, 2023)

исследовательских лабораторий и научно-технологических центров

рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение потребуется в среднем 20−30 часов в неделю

70% программы — практика

Погружение в реальную профессиональную среду

Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — практикуйтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста. Вы на практике узнаете, что делают специалисты, и будете уверенно чувствовать себя в работе

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на пляже — вам решать, где заниматься

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:

IT-компания Garpix — ведущий российский веб-разработчик. Вы создадите модель прогнозирования результирующих метрик алгоритмов для сервиса Garpix Load System

«Билайн» — крупный российский оператор интернета и сотовой связи. Вы построите систему, которая будет вычислять спам-номера на основе данных пользователей: их контактов внутри сети и с абонентами других операторов

Green Data — российский разработчик low-code платформы, которую бизнес использует для создания собственных IT-систем. Вы обучите чат-бота службы поддержки вести диалог с оператором

Garpix

«Билайн»

Green Data

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Образовательный кредит под 3%

Отсрочка от армии

Билеты в музеи и театры со скидками

Льготный проезд

Узнайте подробнее о поступлении

Прием документов на эту программу завершен. Вы еще можете поступить в магистратуру УрФУ

Подать заявку

Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру

Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Диплом МИФИ — первая строчка в вашем резюме

Поступите на программу в четыре шага

Первый шаг

Второй шаг

Третий шаг

Четвертый шаг

Оставьте заявку на этой странице

Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте в нем документы

Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и основам программирования на Python

Найдите свою фамилию в приказе о зачислении

Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера

Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам

Заключительные испытания пройдут в период с 8 июля по 18 августа

Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября

Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении

Подать заявку

Data Science — не просто профессия.
Это разные направления, в которых нуждается бизнес

Data Scientist

Machine Learning Engineer

Data Engineer

Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать решения. Каким клиентам что рекламировать, кто из сотрудников скоро уволится, что за комментарии оставляет подписчик блога — ответы на эти вопросы дает Data Scientist

Учит нейросети работать точнее и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы. Умные ленты в соцсетях, рекомендации «Моей волны» в Яндекс Музыке, Google Переводчик — результат работы ML-инженера

Обрабатывает, достает из сырых источников, трансформирует и загружает данные в системы.  Data Engineer — серый кардинал сервисной инфраструктуры бизнеса. Он участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных: обеспечивает возможность реализовать их в инфраструктуре компании

Python

Ваше резюме после обучения

Использовать основные конструкции и структуры данных Python

Получать данные из веб-источников или по API

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить модели с использованием временных рядов

Анализировать и предобрабатывать данные с помощью библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib

Создавать модели для решения DS-задач с помощью машинного обучения и оценивать их качество

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Работать с GitHub и Kaggle

Специалист по Data Science

Антон Пальшин

Навыки:

Инструменты:

Plotly

MongoDB

Jenkins

CI/CD

SQL

Pandas

GitHub

Virtual box

Airflow

API

Kubernetes

Vagrant

Docker

Высокоуровневый язык программирования общего назначения

Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом

Технология автоматизации тестирования и доставки новых модулей разрабатываемого проекта заинтересованным сторонам

Свободное и открытое программное обеспечение для создания и конфигурирования виртуальной среды разработки

Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов

Документоориентированная система управления базами данных

Java-приложение предназначенное для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения

Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python

Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений

Специальный инструмент для виртуализации, позволяющее запускать операционную систему внутри другой

Программный интерфейс, позволяющий связывать между собой различные приложения

Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных

Программная платформа для автоматического управления контейнеризованными приложениями

Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом

Образование: диплом магистратуры

Onnx

Открытая библиотека программного обеспечения для построения нейронных сетей глубокого обучения

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. На обучение потребуется в среднем 20−30 часов в неделю.

Фундаментальная база

сентябрь – январь

1 семестр

Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий

Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества

Зачет

Экзамен

Программирование на Python

Экзамен

Математика и алгоритмы для машинного обучения

Зачет

Продвинутое программирование на Python

Зачет

Философия и методология науки

Зачет

Английский язык

Основы профессии

февраль – июнь

2 семестр

Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий

Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества

Зачет

Менеджмент для наук о данных

Экзамен

Инжиниринг данных

Экзамен

Системы хранения и обработки данных

Экзамен

Глубокое обучение в науках о данных

Экзамен

Английский язык

3 семестр

сентябрь – январь

Индивидуальный трек

Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий

Экзамен

Анализ естественного языка — по выбору

Зачет

Инфраструктура больших данных — факультатив

Экзамен

Современные модели машинного обучения — по выбору

Экзамен

Современные методы DevOps — по выбору

Экзамен

Компьютерное зрение — по выбору

Экзамен

Инструменты Big Data — по выбору

Экзамен

Модели ML в продакшене — по выбору

4 семестр

февраль – июнь

Продвинутые навыки

Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий

Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества

Зачет

Задачи генерации в NLP — по выбору

Зачет

Advanced Data Preprocessing — по выбору

Зачет

Погружение в Reinforcement Learning — по выбору

Зачет

Advanced Data Visualization — по выбору

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы

Исследователь, НИУ ВШЭ

Ранее преподавал на кафедре высшей математки НИУ ВШЭ

Преподаватель

Дисциплины

Программирование на Python

Опыт 3 года

Инженер-программист, VK

Работал дата-сайентистом в Тинькофф Банке и разработчиком в Сбере

Преподаватель

Дисциплины

Программирование на Python

Опыт более 5 лет

Тарасенко Георгий

Разработчик, Яндекс

Преподаватель

Работал ML-инженером в Райффайзен Банке и разработчиком в Mail.ru

Дисциплины

Продвинутое программирование на Python

Основатель консалтинговой компании IT Boutique

Преподаватель

Опыт более 15 лет

Получил степень кандидата химических наук, работал на позиции Data Engineer в «Леруа Мерлен»

Дисциплины

Инжиниринг данных

Кожарин Алексей

Борисов Дмитрий

Троицкий
Николай

Опыт 3 года

МФТИ, ML-инженер, преподаватель PhotoLab, ML-разработчик

Преподаватель

Дисциплины

Инструменты Big Data
Высокопроизводительные вычисления и технологии

Руководитель направления по исследованию данных

Преподаватель

Дисциплины

Современные модели машинного обучения

Ахтямов Павел

Ведущий программист- разработчик НИЦ оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта МФТИ, проект iPavlov

Преподаватель

Дисциплины

Математика и алгоритмы машинного обучения

Ассистент (Кафедра информатики и вычислительной математики), МФТИ, Физтех

Преподаватель

Дисциплины

Системы хранения и обработки данных

Глинский
Андрей

Филатов
Андрей

Медведева
Светлана

Академический руководитель программы

Отвечает за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы

Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ

Научный сотрудник исследовательского института AIRI

Основная область исследований — Active Learning in NLP

Автор публикаций в журналах, рецензируемых ВАК

Леонид Саночкин

Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Из своих средств — раз в семестр

Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом

Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости

Кредит под 3% на любой период обучения

Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска

Спросите об этом менеджера при записи на программу

Прием документов на программу завершен. Оставьте контакты, чтобы быть в курсе новостей магистратуры

Отсрочка от армии

Курс в подарок от Skillfactory

Налоговый вычет 13%

Диплом магистра МФТИ

Стоимость курса

Часто задаваемые вопросы

Это что-то вроде кешбэка от государства.
Если вы — налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Таким образом, оплатив двухгодовое обучение в магистратуре, вы сможете вернуть 31 200 ₽. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через «Госуслуги»).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
1) Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя
2) Договор на обучение со Skillfactory
3) Лицензию на образовательную деятельность. У нас такая есть
4) Чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда
5) Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки

Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.