Науки о данных

Онлайн-магистратура
Получите диплом магистра Data Science от МФТИ
Приобретите опыт на реальных проектах
Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

Онлайн-магистратура по Data Science от МФТИ

Старт программы:
2024 год
Срок обучения:
два года
Количество мест:
ограничено
Формат:
очная магистратура МФТИ в онлайн формате
Days
Hours
Minutes
Seconds
Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению
Получите 2 диплома МФТИ
Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и ДПО «Продвинутые методы машинного обучения» (по желанию)
Персональный трек обучения
Получите специализацию (трек) в одном из направлений: ML engineer, Big data engineer. CV engineer, NLP engineer
Много практики
Примите участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более 60 индустриальных партнеров «Билайн», Garpix, Green Data и другие
Сильный преподавательский состав
Преподаватели из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», «Яндекс» и др.
Вместо диссертации реальный кейс в портфолио
Напишете выпускную работу на основе реальной бизнес-задачи от компании-партнера или формате магистерской диссертации, или создадите свой стартап
Профессиональный рост
Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей, что подтверждают высокие зарплаты выпускников ВУЗа

Программа подходит всем, кто хочет погрузиться в науки о данных

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science

Программистам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Начинающим
дата-сайентистам

Техническим специалистам

Тем, кто хочет получить навыки и кейсы в портфолио для уверенного движения в карьере
Тем, кто готов серьезно заниматься математикой и уверенно идти к переменам
Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России. Готовит исследователей мирового уровня
1
>140
250 000 ₽
среди технических университетов России и в рейтинге Times Higher Education (THE, 2023)
исследовательских лабораторий и научно-технологических центров
рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение потребуется в среднем 20−30 часов в неделю

70% программы — практика

Погружение в реальную профессиональную среду

Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — практикуйтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста. Вы на практике узнаете, что делают специалисты, и будете уверенно чувствовать себя в работе

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на пляже — вам решать, где заниматься

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:
IT-компания Garpix — ведущий российский веб-разработчик. Вы создадите модель прогнозирования результирующих метрик алгоритмов для сервиса Garpix Load System
«Билайн» — крупный российский оператор интернета и сотовой связи. Вы построите систему, которая будет вычислять спам-номера на основе данных пользователей: их контактов внутри сети и с абонентами других операторов
Green Data — российский разработчик low-code платформы, которую бизнес использует для создания собственных IT-систем. Вы обучите чат-бота службы поддержки вести диалог с оператором
Garpix
«Билайн»
Green Data

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд
Узнайте подробнее о поступлении
Успейте подать заявку, чтобы занять место на программе магистратуры в 2024 году
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Диплом МИФИ — первая строчка в вашем резюме

Поступите на программу в четыре шага

Первый шаг
Второй шаг
Третий шаг
Четвертый шаг
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте в нем документы
Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и Python
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам
Испытания пройдут с июня по август
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении
Data Science — не просто профессия.
Это разные направления, в которых нуждается бизнес

Data Scientist

Machine Learning Engineer

Data Engineer

Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать решения. Каким клиентам что рекламировать, кто из сотрудников скоро уволится, что за комментарии оставляет подписчик блога — ответы на эти вопросы дает Data Scientist
Учит нейросети работать точнее и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы. Умные ленты в соцсетях, рекомендации «Моей волны» в Яндекс Музыке, Google Переводчик — результат работы ML-инженера
Обрабатывает, достает из сырых источников, трансформирует и загружает данные в системы.
 Data Engineer — серый кардинал сервисной инфраструктуры бизнеса. Он участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных: обеспечивает возможность реализовать их в инфраструктуре компании
Python

Ваше резюме после обучения

Использовать основные конструкции и структуры данных Python
Получать данные из веб-источников или по API
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Строить модели с использованием временных рядов
Анализировать и предобрабатывать данные с помощью библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib
Создавать модели для решения DS-задач с помощью машинного обучения и оценивать их качество
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Работать с GitHub и Kaggle
Специалист по Data Science
Антон Пальшин
Навыки:
Инструменты:
Plotly
MongoDB
Jenkins
CI/CD
SQL
Pandas
GitHub
Virtual box
Airflow
API
Kubernetes
Vagrant
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Технология автоматизации тестирования и доставки новых модулей разрабатываемого проекта заинтересованным сторонам
Свободное и открытое программное обеспечение для создания и конфигурирования виртуальной среды разработки
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Документоориентированная система управления базами данных
Java-приложение предназначенное для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Специальный инструмент для виртуализации, позволяющее запускать операционную систему внутри другой
Программный интерфейс, позволяющий связывать между собой различные приложения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Программная платформа для автоматического управления контейнеризованными приложениями
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом

Образование: диплом магистратуры

Onnx
Открытая библиотека программного обеспечения для построения нейронных сетей глубокого обучения

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. На обучение потребуется в среднем 20−30 часов в неделю.
Фундаментальная база
сентябрь – январь
1 семестр
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Экзамен
Программирование на Python
Экзамен
Математика и алгоритмы для машинного обучения
Зачет
Продвинутое программирование на Python
Зачет
Философия и методология науки
Зачет
Английский язык
Основы профессии
февраль – июнь
2 семестр
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Зачет
Менеджмент для наук о данных
Экзамен
Инжиниринг данных
Экзамен
Системы хранения и обработки данных
Экзамен
Глубокое обучение в науках о данных
Экзамен
Английский язык
3 семестр
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Экзамен
Анализ естественного языка — по выбору
Зачет
Инфраструктура больших данных — факультатив
Экзамен
Современные модели машинного обучения — по выбору
Экзамен
Современные методы DevOps — по выбору
Экзамен
Компьютерное зрение — по выбору
Экзамен
Инструменты Big Data — по выбору
Экзамен
Модели ML в продакшене — по выбору
4 семестр
февраль – июнь
Продвинутые навыки
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Зачет
Задачи генерации в NLP — по выбору
Зачет
Advanced Data Preprocessing — по выбору
Зачет
Погружение в Reinforcement Learning — по выбору
Зачет
Advanced Data Visualization — по выбору

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Исследователь, НИУ ВШЭ
Ранее преподавал на кафедре высшей математки НИУ ВШЭ
Преподаватель
Дисциплины
Программирование на Python
Опыт 3 года
Инженер-программист, VK
Работал дата-сайентистом в Тинькофф Банке и разработчиком в Сбере
Преподаватель
Дисциплины
Программирование на Python
Опыт более 5 лет
Тарасенко Георгий
Разработчик, Яндекс
Преподаватель
Работал ML-инженером в Райффайзен Банке и разработчиком в Mail.ru
Дисциплины
Продвинутое программирование на Python
Основатель консалтинговой компании IT Boutique
Преподаватель
Опыт более 15 лет
Получил степень кандидата химических наук, работал на позиции Data Engineer в «Леруа Мерлен»
Дисциплины
Инжиниринг данных
Кожарин Алексей
Борисов Дмитрий
Троицкий
Николай
Опыт 3 года
МФТИ, ML-инженер, преподаватель PhotoLab, ML-разработчик
Преподаватель
Дисциплины
Инструменты Big Data
Высокопроизводительные вычисления и технологии
Руководитель направления по исследованию данных
Преподаватель
Дисциплины
Современные модели машинного обучения
Ахтямов Павел
Ведущий программист- разработчик НИЦ оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта МФТИ, проект iPavlov
Преподаватель
Дисциплины
Математика и алгоритмы машинного обучения
Ассистент (Кафедра информатики и вычислительной математики), МФТИ, Физтех
Преподаватель
Дисциплины
Системы хранения и обработки данных
Глинский
Андрей
Филатов
Андрей
Медведева
Светлана

Академический руководитель программы

Отвечает за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы
Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ
Научный сотрудник исследовательского института AIRI
Основная область исследований — Active Learning in NLP
Автор публикаций в журналах, рецензируемых ВАК
Леонид Саночкин
Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Из своих средств — раз в семестр
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Кредит под 3% на любой период обучения
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Спросите об этом менеджера при записи на программу

Стоимость курса

Открыт набор на программу
магистратуры 2024!
Успейте подать заявку

Отсрочка от армии
Курс в подарок от Skillfactory
Налоговый вычет 13%
Диплом магистра МФТИ
стоимость с образовательным кредитом
От 342 ₽/мес.
стоимость семестра

228 000

Часто задаваемые вопросы

119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
© 2023, Skillfactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530