Науки о данных

Онлайн-магистратура
Получите диплом магистра Data Science от МФТИ
Приобретите опыт на реальных проектах
Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

Онлайн-магистратура по Data Science от МФТИ

Старт программы:
2024 год
Срок обучения:
два года
Количество мест:
ограничено
Формат:
очная магистратура МФТИ в онлайн формате
Days
Hours
Minutes
Seconds
Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению
3 диплома МФТИ
Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и 2 диплома ДПО
Персональный трек обучения
Получите специализацию (трек) в одном из направлений: ML engineer, Big data engineer. CV engineer, NLP engineer
Много практики
Участвуйте в хакатонах и решайте задачи от 60+ индустриальных партнеров. Среди них — «Билайн», Garpix, Green Data
Сильный преподавательский состав
Преподаватели из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», «Яндекс» и др.
3 трека для ВКР
Выберите сами: написать диссертацию, запустить стартап или решить реальную бизнес-задачу от партнера и добавить кейс в портфолио
Профессиональный рост
Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей, что подтверждают высокие зарплаты выпускников ВУЗа

Программа подходит всем, кто хочет погрузиться в науки о данных

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science

Программистам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Начинающим
дата-сайентистам

Техническим специалистам

Тем, кто хочет получить навыки и кейсы в портфолио для уверенного движения в карьере
Тем, кто готов серьезно заниматься математикой и уверенно идти к переменам
Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России. Готовит исследователей мирового уровня
1
>140
250 000 ₽
среди технических университетов России и в рейтинге Times Higher Education (THE, 2023)
исследовательских лабораторий и научно-технологических центров
рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение потребуется в среднем 20−30 часов в неделю

Фокус на практике

Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — практикуйтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Погружение в реальную профессиональную среду

Основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста. Вы на практике узнаете, что делают специалисты, и будете уверенно чувствовать себя в работе

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на пляже — вам решать, где заниматься

Реальные задачи в вашем портфолио

Вы наберетесь опыта на кейсах от индустриальных партнеров
IT-компания Garpix — ведущий российский веб-разработчик. Вы создадите модель прогнозирования результирующих метрик алгоритмов для сервиса Garpix Load System
«Билайн» — крупный российский оператор интернета и сотовой связи. Вы построите систему, которая будет вычислять спам-номера на основе данных пользователей: их контактов внутри сети и с абонентами других операторов
Green Data — российский разработчик low-code платформы, которую бизнес использует для создания собственных IT-систем. Вы обучите чат-бота службы поддержки вести диалог с оператором
Garpix
«Билайн»
Green Data

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд
Узнайте подробнее о поступлении
Успейте подать заявку, чтобы занять место на программе магистратуры в 2024 году
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Диплом           — первая строчка в вашем резюме

Поступите на программу в четыре шага

Первый шаг
Второй шаг
Третий шаг
Четвертый шаг
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте там документы
Напишите мотивационное письмо и сдайте экзамен по математике и Python
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут подготовиться к вступительным испытаниям
Вступительные испытания проходят с мая по август
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении
Data Science — не просто профессия.
Это разные направления, в которых нуждается бизнес

Data Scientist

Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать решения. Каким клиентам что рекламировать, кто из сотрудников скоро уволится, что за комментарии оставляет подписчик блога — ответы на эти вопросы дает Data Scientist

Machine Learning Engineer

Data Engineer

Учит нейросети работать точнее и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы. Умные ленты в соцсетях, рекомендации «Моей волны» в Яндекс Музыке, Google Переводчик — результат работы ML-инженера
Обрабатывает, достает из сырых источников, трансформирует и загружает данные в системы. Data Engineer — серый кардинал сервисной инфраструктуры бизнеса. Он участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных: обеспечивает возможность реализовать их в инфраструктуре компании

CV Engineer

Создает системы компьютерного зрения, которые могут распознавать и анализировать изображения. Учит нейросеть различать практически все,
что способен увидеть человек. Помогает бизнесу автоматизировать многие процессы с технологией CV

NLP Engineer

Работает с алгоритмами машинного обучения, которые позволяют компьютеру понимать и анализировать человеческую речь. Создает системы, способные распознать и воспроизвести голос, понять тональность
и контекст сообщения.
Python

Ваше резюме после обучения

Использовать основные конструкции и структуры данных Python
Получать данные из веб-источников или по API
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib
Создавать модели для решения DS-задач с помощью машинного обучения и оценивать их качество
Работать с системами хранения и обработки данных
Работать с GitHub и Kaggle
Специалист по Data Science
Антон Пальшин
Навыки:
Инструменты:
Plotly
MongoDB
Jenkins
CI/CD
SQL
Pandas
GitHub
Virtual box
Airflow
API
Kubernetes
Vagrant
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Технология автоматизации тестирования и доставки новых модулей разрабатываемого проекта заинтересованным сторонам
Свободное и открытое программное обеспечение для создания и конфигурирования виртуальной среды разработки
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Документоориентированная система управления базами данных
Java-приложение предназначенное для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Специальный инструмент для виртуализации, позволяющее запускать операционную систему внутри другой
Программный интерфейс, позволяющий связывать между собой различные приложения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Программная платформа для автоматического управления контейнеризованными приложениями
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом

Образование: диплом магистратуры

Onnx
Открытая библиотека программного обеспечения для построения нейронных сетей глубокого обучения

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. На обучение потребуется в среднем 20−30 часов в неделю.
Фундаментальная база
сентябрь – январь
1 семестр
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Экзамен
Программирование на Python
Экзамен
Методологии научных исследований
Зачет
Математика
Зачет
Английский для профессиональных коммуникаций
Экзамен
Математика для машинного обучения
Зачет
Проектный практикум
Зачет
Дисциплины цифровых кафедр
Основы профессии
февраль – июнь
2 семестр
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Экзамен
Основы машинного обучения
Экзамен
Основы научно-исследовательской деятельности и создания продукта
Экзамен
Инжиниринг данных
Зачет
Системы хранения и обработки данных
Экзамен
Глубокое обучение в науках о данных
Зачет
Менеджмент для наук о данных
Зачет
Дисциплины цифровых кафедр
3 семестр
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Экзамен
Анализ естественного языка — по выбору
Экзамен
Современные методы DevOps — по выбору
Экзамен
Компьютерное зрение — по выбору
Экзамен
Модели ML в продакшн — по выбору
Экзамен
Современные модели машинного обучения — по выбору
Экзамен
Инструменты Big Data — по выбору
Экзамен
Производственная (научно-исследовательская) практика
Зачет
Инфраструктура больших данных — факультатив
4 семестр
февраль – июнь
Продвинутые навыки
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Экзамен
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
Зачет
Задачи генерации в NLP — факультатив
Экзамен
Производственная (научно-исследовательская) практика
Зачет
Методы обучения с подкреплением — факультатив
Зачет
Продвинутая визуализация данных — факультатив
Зачет
Соревновательный Data Science — факультатив
Выберите сами, в каком формате выполнять ВКР
Научное
исследование
Внесите вклад в развитие индустрии. Поделитесь выводами с сообществом и продолжите развитие в сфере научных исследований
Нужны связи в академической среде, чтобы найти научного руководителя
Бизнес-кейс
Нужно пройти отбор на такой формат ВКР. Научным руководителем будет заказчик
Решите реальную задачу от индустриального партнера. Получите обратную связь, опыт и кейс в портфолио
Стартап
Студенты МФТИ могут бесплатно участвовать в «Физтех.Идее» — акселерационной программе, которая поддерживает проектные команды
Научным руководителем будет опытный ментор. Стартап должен пройти как минимум одну акселерационную программу
Воплотите свою идею в реальный проект. Выберите любое направление и соберите команду единомышленников
для его реализации
Темы для выпускной работы
За основу ВКР можно взять кейс от индустриального партнера. Посмотрите, над какими проектами работали студенты прошлых потоков:
Алгоритм рационального размещения физических объектов в ограниченном пространстве (Offline 3D Bin Packing Problem (BPP)
Инструменты и методы динамического ценообразования
Сервис для агентного моделирования рынка недвижимости России для принятия эффективных решений по управлению цифровым продуктом
Разработка рекомендательной системы на основе обучения с подкреплением для онлайн-кинотеатра

Центр карьеры.
Как мы помогаем достичь карьерных целей

1. Поможем вам создать резюме
Узнаете, как зацепить внимание работодателя и подсветить ваши достоинства
2. Дадим рекомендации по карьере
Сформируете с карьерным консультантом план действий по достижению цели
3. Научим проходить интервью
Получите обратную связь и поймете, как перейти на следующий этап отбора
4. Разберем и исправим ошибки
Узнаете причины отказов, скорректируете карьерную стратегию и доработаете резюме
10+ лет
опыт наших карьерных консультантов и коучей
81 %
студентов получили приглашение на интервью
71 %
студентов получили повышение или новую работу
200+
компаний работают с нами регулярно

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Исследователь, НИУ ВШЭ
Ранее преподавал на кафедре высшей математки НИУ ВШЭ
Преподаватель
Дисциплины
Программирование на Python
Опыт 3 года
Инженер-программист, VK
Работал дата-сайентистом в Тинькофф Банке и разработчиком в Сбере
Преподаватель
Дисциплины
Программирование на Python
Опыт более 5 лет
Тарасенко Георгий
Разработчик, Яндекс
Преподаватель
Работал ML-инженером в Райффайзен Банке и разработчиком в Mail.ru
Дисциплины
Продвинутое программирование на Python
Основатель консалтинговой компании IT Boutique
Преподаватель
Опыт более 15 лет
Получил степень кандидата химических наук, работал на позиции Data Engineer в «Леруа Мерлен»
Дисциплины
Инжиниринг данных
Кожарин Алексей
Борисов Дмитрий
Троицкий
Николай
Опыт 3 года
Руководитель направления по исследованию данных
Преподаватель
Дисциплины
Современные модели машинного обучения
Ведущий программист- разработчик НИЦ оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта МФТИ, проект iPavlov
Преподаватель
Дисциплины
Математика и алгоритмы машинного обучения
Ассистент (Кафедра информатики и вычислительной математики), МФТИ, Физтех
Преподаватель
Дисциплины
Системы хранения и обработки данных
Глинский
Андрей
Филатов
Андрей
Медведева
Светлана

Академический руководитель программы

Отвечает за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы
Дмитрий Ермилов
Кандидат физико-математических наук, руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта билайн бизнес
Более 10 лет в анализе данных и разработке
Богатый опыт: построение команд Data Science, разработка высоконагруженных ML-сервисов, внедрение MLOps-процессов, создание хранилищ данных и ETL-пайплайнов
Автор более 10 научных статей журналах ВАК
Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке
и поступлении

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Из своих средств — раз в семестр
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Кредит под 3% на любой период обучения
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Спросите об этом менеджера при записи на программу

Стоимость курса

Открыт набор на программу
магистратуры 2024!
Успейте подать заявку

Отсрочка от армии
Курс в подарок от Skillfactory
Налоговый вычет 13%
Диплом магистра МФТИ
стоимость с образовательным кредитом
От 342 ₽/мес.
стоимость семестра

228 000
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.