SkillFactory Науки о данных

+7 (495) 291-09-12
+7 958 577-04-17

Онлайн-магистратура

Науки о данных

Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning

Старт:
сентябрь 2022

Длительность:
2 года

Формат:
онлайн

Диплом
МФТИ

Физтех в цифрах

МФТИ — один из ведущих технических вузов страны

В 64 новых лабораториях физтеха ученые занимаются проблемами старения и возрастных заболеваний, нанооптикой, квантовыми вычислениями и фотоникой.

Студентов

Научных лабораторий

Лауреатов Нобелевской премии в числе профессоров и выпускников

Академиков и членов-корреспондентов РАН в преподавательском составе

Научно-технических и инженерных центров

7000+

120

Здесь обучают многим естественным и точным наукам: фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике и компьютерным технологиям

Физтех — передовой научный центр

Физтех вовлекает студентов в реальную работу под руководством выдающихся ученых в базовых организациях. Среди них институты Российской академии наук и крупнейшие российские компании: Яндекс, Сбербанк-технологии и ABBYY.

Больше 100 организаций-партнеров

Форма обучения — очная

Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время

Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.

Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.

Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи

Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.

Платформа Skillfactory

Нетворкинг и стажировки

Общение и поддержка

Живые занятия

Фокус на практику

Занятия проходят онлайн. Учиться можно из любой точки мира!

Научный сотрудник AIRI
Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ. Основная область исследований — Active learning in NLP
Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК

Леонид Саночкин

Академический директор программы

Программа обучения

В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.

Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.

В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).

Производственная практика 6 з.е.
Учебная практика 3 з.е.
Философия и методология научных исследований 2 з.е.
Программирование на Python 6 з.е.
Продвинутое программирование на Python 4 з.е.
Иностранный язык 2 з.е.
Математика и алгоритмы машинного обучения 8 з.е.

Иностранный язык 2 з.е.
Производственная практика 7 з.е.
Учебная практика 3 з.е.
Глубокое обучение в науках о данных 7 з.е.
Инжиниринг данных 6 з.е.
Системы хранения и обработки данных 4 з.е.
Менеджмент для наук о данных (стартап) 4 з.е.

Производственная практика 8 з.е.
Учебная практика 3 з.е.
Модели ML в продакшн 7 з.е.
INTENSIVE Инфраструктура больших данных 2 з.е.
Инструменты Big Data 8 з.е.
Компьютерное зрение 7 з.е.
Современные модели машинного обучения 7 з.е.
Современные методы DevOps 7 з.е.
Анализ естественного языка 8 з.е.

Advanced data visualization 4 з.е
Задачи генерации в NLP 4 з.е
Dive in Reinforcement learning 4 з.е
Соревновательный DS (Advanced data preprocessing, Hyperparameter optimization) 4 з.е
Подготовка к ГИА и ГИА 8 з.е.
Производственная практика 15 з.е.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

AI Developer

ML Developer

Big Data Engineer

Студенческий билет

Получите все бонусы обучения в вузе — онлайн

Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning

Отсрочка от армии

Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза

Диплом государственного образца

Кредит на образование

партнеры программы

Преподаватели и авторы курсов

Вадим Никулин

ML-инженер, Яндекс и Microsoft

Дмитрий Грициан

Руководит проектами в AppMetrica, Ex- ABBYY, ЛитРес

Николай Троицкий

Data engineering в Леруа Мерлен Россия. Руководитель в IT Boutique

Эмиль Магеррамов

Руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD

Ольга Смирнова

Руководитель офиса управления проектами «СКБ КОНТУР»

Поступление проходит онлайн!

Фото 3х4

Заявление на зачисление

Для поступления вам понадобятся:

Скан паспорта

Скан диплома об оконченном высшем образовании

Письменный экзамен из 2 разделов:

Статистика и алгоритмизация+ мотивационное Эссе

Вступительное испытание:

Согласие на обработку персональных данных
Документы, подтверждающие индивидуальные достижения (при наличии)

СНИЛС

*Подробности мы вышлем в инструкции по поступлению

Линейная алгебра

Рассчитать кредит

160 000 ₽

Узнайте подробности о поступлении:

Цена за семестр:

от 240 ₽/мес

Высшее образование теперь еще доступнее

Получите кредит на образование с господдержкой:

Часто задаваемые вопросы

Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Ничем — они идентичны

Стоимость обучение в семестр – 160 000 руб

Да. Вы можете получить образовательный кредит с господдержкой от Сбера. Подробнее об условиях здесь.

На время учебы в МФТИ вы можете получить отсрочку от армии на весь период обучения.

Да. Бесплатный курс и серия консультаций с тематическими воркшопами помогут вам подготовиться к экзаменам.

Нет, экзамен будет проходить онлайн

Первая волна: подача документов с 04.05.2022 до 27.07.2022, экзамены пройдут в период с 28.07.2022 по 09.08.2022, зачисление - 12.08.2022.

Вторая волна: подача документов до 20.08.2022, экзамены пройдут в период с 22.08.2022 по 26.08.2022, зачисление - 31.08.2022.

О точной дате проведения экзаменов мы проинформируем абитуриентов дополнительно.