Инженерия машинного обучения

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» от УрФУ

Освойте Data Science: от простого к сложному
Станьте data- и ML-инженером с дипломом магистра УрФУ
Онлайн-магистратура
Решайте задачи бизнеса с помощью нейросетей и классических методов Machine Learning
Срок обучения:
два года
Формат:
очная магистратура в онлайн-формате
Старт обучения:
сентябрь 2025 года
Количество мест ограничено

Магистерская программа УрФУ — получите фундаментальные знания и отработаете навыки на реальных проектах

Магистратура по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
Получите два диплома УрФУ:
ДПО «Руководитель IT-проектов» (по желанию)
Тренажеры, Kaggle-соревнования, хакатоны, мастер-классы
Закрепите знания и навыки на практике
От идеи до реализации
По математике и алгоритмам машинного обучения
Для портфолио и выпускной работы, чтобы успешно трудоустроиться
Освойте крепкую теоретическую базу
Решите реальные бизнес-задачи
Разработайте продукт с использованием искусственного интеллекта
Перед обучением на адаптационных дисциплинах, если у вас нет опыта в IT
Восполните знания по математике

Почему стоит изучать Data Science и Machine Learning

Можно перейти из смежной сферы или профессии, не связанной с наукой о данных

Комфортный вход в индустрию

Востребованность

Универсальность

Гибкость карьеры

Машинное обучение — быстрорастущая область в IT. С ней вы будете на передовой технологических достижений
ML-модели используют в медицине, финансах, автомобильной промышленности и других сферах
Навыки ML-инженера полезны во многих отраслях и ценятся как в крупных компаниях, так и в стартапах
110 000 ₽
Junior-специалист
до полутора лет опыта
от полутора до трех лет опыта
от трех лет опыта
190 000 ₽
Middle-специалист
290 000 ₽
Senior-специалист

Средняя зарплата специалиста в ML, по данным hh.ru в марте 2024 года

Профессионалы машинного обучения нужны в бизнесе, медицине, ритейле, банках и других областях

Программа подойдет всем, кто хочет развивать технологии искусственного интеллекта

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом о высшем образовании по любому направлению

Инженерам и техническим специалистам

Тем, кто хочет развиваться в IT и прокачать скилы, чтобы внедрять технологии ML-инженерии в существующие проекты

IT-специалистам

Тем, кто хочет получить опыт работы с ML-моделями и большими данными

Бакалаврам технических кафедр

Специалистам без технического бэкграунда

Тем, кто выбирает карьеру в Machine Learning и Data Science и хочет продолжить фундаментальное обучение в вузе
Которые планируют перейти в IT и найти работу в области ML-инженерии
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Присоединяйтесь к нам в 2025 году

Оставьте заявку, чтобы вовремя узнать о следующем наборе и подготовиться к поступлению
Один из ведущих вузов страны и крупнейший вуз Урала. Готовит инженеров и программистов для работы в востребованных IT-направлениях
УрФУ
6
13
Топ-15
место по научным исследованиям в национальном рейтинге университетов от «Интерфакса» в 2024 году
место в рейтинге лучших университетов России hh.ru от 2023 года — всего в списке более 400 вузов
в рейтинге 100 лучших российских вузов по версии Forbes в 2024 году

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 15-20 часов в неделю

Основа программы — практика

Тренажеры, kaggle-соревнования, хакатоны, мастер-классы, — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Выпуск специалистов, готовых к работе

В программе только те знания, навыки и практические задачи, с которыми вы столкнетесь в реальности. Работодателю не придется вас доучивать

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, в коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Кейсы от бизнеса в вашем портфолио

Вот какие задачи дают студентам компании-партнеры
Автоматизировать работу Security Operation Center на основе анализа данных
Исследовать методы обнаружения аномалий в темпоральных данных
Выявить аномалии в технологических процессах на примере стенда SWAT (Secure Water Treatment)

Уральский центр систем безопасности (УЦСБ)

Обеспечивает безопасность цифровой инфраструктуры

UDV Group

Развивает технологии информационной безопасности
Разработать автоматизированную систему обработки чеков
Решить задачу по построению структуры документов предприятия
А вот примеры дипломных работ, которые защищают выпускники
Дмитрий Акинин
выпуск 2024 года
Тема диссертации
«Разработка алгоритма для обнаружения дефектных корнеплодов картофеля»
Юлия Санникова
Подробнее
выпуск 2024 года
Екатерина Жериборова
выпуск 2023 года
Тема диссертации
Тема диссертации
«Выбор модели машинного обучения для задачи идентификации минералов
с необработанных снимков»
«Выявление аномалий технологического процесса на примере макета очистной установки воды SWaT (Secure Water Treatment)»
Подробнее
Подробнее
Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Оставьте ваши контакты и узнавайте в числе первых про запуск, поступление и учебу на программе
Будьте в курсе новостей магистратуры
знания о том, как управлять IT-проектами по методологии Agile
шанс выделиться на рынке труда среди других соискателей
возможность развиваться не только в разработке, но и управлении IT-проектами
Диплом о профессиональной переподготовке — это:

Подтвердите знания дипломом магистра УрФУ

Все студенты, которые окончат обучение, получат диплом очной магистратуры УрФУ. А те, кто выберет внутри программы факультативный предмет «Разработка IT-проекта», выйдут на рынок с еще одним дипломом от вуза — о профессиональной переподготовке. Также есть возможность получить Европейское приложение к диплому по стандартам Совета Европы и ЮНЕСКО.

Программа,
проверенная временем

Набор в онлайн-магистратуру «Инженерия машинного обучения» УрФУ и Skillfactory открывается четвертый год подряд — у нас было уже три выпуска.

В 2024 году больше половины выпускников окончили обучение с красными дипломами

Что говорят выпускники

Подлягин Алексей
Цель поступления на курс — приобретение новых знаний и опыта для применения на текущем месте работы с возможной сменой деятельности в ближайшем...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Поздеев
Игнат
Хочу отметить запомнившиеся мне дисциплины по инжинирингу даных и системам хранения и обработки данных...
Читать далее
МФТИ | выпуск 2024 г.
Кожемяков Константин
В программе гармонично расставлены модули и курсы. Каждый новый курс был продолжением предыдущего, я мог последовательно углубляться в материал...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Берёзкин
Илья
Скажу честно, переквалифицироваться из управленца в программиста сложно, но возможно. Благодарю преподавателей за их профессионализм...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Янов
Максим
Решил сменить род деятельности
и получить профессию в сфере IT.
О том что есть такой курс узнал
из роликов Клима Жукова. Мне понравилось...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2024 г.
Жериборова Екатерина
Захотелось изменить сферу деятельности, изучить что-то новое и интересное, а направление данного курса обучения — это технологии будущего...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Бабий
Инесса
За 2 года обучения я получила колоссальное количество знаний в области IT и стала специалистом в машинном обучении...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Лебедев Александр
Для меня, как для психолога по образованию, магистратура по инженерии машинного обучения стала вызовом...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Максим
Помимо учебы в SF, поступил в магистратуру МФТИ. Мне было сложно с ходу смотреть под капот нейронных сетей. Благо в этот момент я учился в SF на курсе по Data Science...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Алексей
Великолепная школа! Это не просто слова. Учился на других курсах у конкурентов — это был ад: ничего не понятно, никто не помогает. Здесь все вертикально наоборот...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Татьяна
Решилась на обучение на основе интереса к тому, как устроена сфера IT. Очень интересно и сложно одновременно. Приобретенный опыт чрезвычайно полезен...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Марина
Начать обучение подтолкнула бесперспективность в карьере на основном месте работы. А тут все четко, ясно и для человека, несведущего в IT-сфере...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Егор
Всем привет! В данный момент учусь на курсе «Науки о данных». Когда я изучил рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Настя
Радует, что менторы готовы помочь, а сейчас даже в выходные могут ответить на любой вопрос. Можно в любое время заморозить курс, если вдруг не хватает времени...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Станислав Черкесов
Обучаюсь в онлайн-магистратуре «Безопасность информационных систем» МИФИ x Skillfactory.
Выбрал именно этот курс и формат по нескольким причинам...
Читать далее
МИФИ | выпуск 2025 г.
Шаг 1
Оставьте заявку на этой странице
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Шаг 5
Заключите договор и внесите оплату
Отправим документы на вашу почту и будем ждать сканы с подписью
Шаг 4
Дождитесь результатов экзамена
Информация появится в личном кабинете УрФУ уже через несколько дней после отправки теста на проверку. Мы также продублируем письмо на вашу электронную почту
Шаг 3
Пройдите вступительное испытание
Будет тест по 3 предметам: русский язык, математика и информатика. Его можно сдать в любой день до конца приемной кампании
Шаг 2
Зарегистрируйтесь в личном кабинете УрФУ и подайте документы
Вы получите доступ к материалам, которые помогут подготовиться к экзаменам
Оставьте заявку — узнайте вовремя о следующем наборе

Поступите на программу в пять шагов

Инженерия машинного обучения — это возможность выбирать из разных направлений, которые нужны рынку

Data Engineer

ML-инженер

Data Scientist

Разрабатывает архитектуру баз данных: настраивает и оптимизирует процессы поставки данных, проектирует структуру их хранения
Участвует во всех этапах создания современных ML-моделей: от анализа исходных данных до подбора и реализации нужных алгоритмов
Разрабатывает и улучшает алгоритмы машинного обучения. Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать эффективные решения — в маркетинге, планировании бюджета, кадровых вопросах.

AI Product Owner

Разбирается в специфике и технологиях ML-инженерии: может курировать AI-продукт на всех этапах его жизненного цикла — от идеи до разработки и выхода на рынок
Диплом магистра УрФУ «Информатика и вычислительная техника»
Диплом ДПО УрФУ «Руководитель ИТ-проектов»
Семейство операционных систем на базе ядра Linux
Интерактивный блокнот для записи, передачи и запуска кода
Библиотека Python для математических вычислений
Библиотека для визуализации данных в Python
Фреймворк для Python. Помогает перенести ML-модель в веб
Программа на Java для непрерывной интеграции и доставки ПО
Платформа для автоматического управления контейнеризованными приложениями
Командная оболочка для UNIX-подобных операционных систем
Дистрибутив языков Python и R. Включает набор популярных библиотек для науки о данных и машинного обучения
Библиотека для визуализации данных в Python
Фреймворк для разработки веб-приложений и сайтов на Python
Высокопроизводительный фреймворк для создания API
Открытая библиотека для машинного обучения от Google
Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений
Фреймворк для трекинга ML-экспериментов
Сообщество специалистов по Data Science
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Библиотека с открытым исходным кодом для визуализации данных
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Фреймворк с открытым исходным кодом для обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом
Свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом

Ваше резюме после обучения

Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей
Обучать нейронные сети
Разрабатывать современные ML-модели на всех этапах
ML-инженер
Участвовать в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода
Антон Пальшин
Работать с Big Data, разрабатывать архитектуру для хранения данных, настраивать ETL
Исследовать различные гипотезы и автоматизировать решения проблем с использованием ML-моделей

Навыки:

Образование:

Инструменты:

Python
Plotly
PySpark
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
Git + GitHub
Apache Airflow
PyTorch
Hadoop
Linux
Jupyter Nbook
Jenkins
Kubernetes
NumPy
Docker
Bash
Streamlit
Matplotlib
FastAPI
Django
TensorFlow
Seaborn
Anaconda
ClearML
Kaggle

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 15-20 часов в неделю для занятий.
1 семестр
сентябрь – январь

Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования

6 з. е.
Программная инженерия
Адаптационный модуль по математике
3 з. е.
6 з. е.
Программирование на Python
3 з. е.
Математические основы анализа данных
Операционная система Linux
Математические основы машинного обучения
3 з. е.
3 з. е.
Бизнес-коммуникация на английском
2 з. е.
Цифровые компетенции в научной деятельности
2 семестр
февраль – июнь

Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации

3 з. е.
Предсказательное моделирование
6 з. е.
Автоматизация администрирования MLOps
3 з. е.
Математические основы анализа данных 2
6 з. е.
Программная инженерия 2
3 з. е.
Глубокое обучение
3 з. е.
Математические основы машинного обучения 2
Английский язык
3 з. е.
3 семестр
сентябрь – январь

Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными

3 з. е.
Разработка систем анализа больших данных
3з. е.
Управление проектами
3 з. е.
Этика искусственного интеллекта
6 з. е.
Автоматизация администрирования MLOps 2
3 з. е.
Математические основы машинного обучения 3
3 з. е.
Хранение, извлечение и обработка больших данных
9 з. е.
Разработка IT-проекта
Факультативный предмет для тех, кто хочет получить второй диплом дополнительного профессионального образования в сфере управления продуктами
4 семестр
февраль – июнь

Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта

Зачет
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
В течение семестра будете систематизировать полученные знания и навыки для достижения карьерной цели. Создадите и защитите итоговый проект. Он может быть в формате научного исследования или кейса от партнера программы

Подайте документы и получите уже сейчас:

Подготовительный курс
Приглашение на дни открытых дверей
Участие в круглых столах и воркшопах
01
02
03
Поможет поступить в магистратуру: в материалах есть темы, которые будут на вступительных
Узнавайте первыми о мероприятиях программы, познакомьтесь с преподавателями и экспертами
Проходите важные темы и решайте практические задачи с вступительных вместе с экспертами

Центр карьеры.
Как мы помогаем достичь карьерных целей

1. Поможем вам создать резюме
Узнаете, как зацепить внимание работодателя и подсветить ваши достоинства
2. Дадим рекомендации по карьере
Сформируете с карьерным консультантом план действий по достижению цели
3. Научим проходить интервью
Получите обратную связь и поймете, как перейти на следующий этап отбора
4. Разберем и исправим ошибки
Узнаете причины отказов, скорректируете карьерную стратегию и доработаете резюме
10+ лет
опыт наших карьерных консультантов и коучей
81 %
студентов получили приглашение на интервью
71 %
студентов получили повышение или новую работу
200+
компаний работают с нами регулярно
4 недели ежедневной помощи Центра карьеры

Программа трудоустройства

1 этап: подготовка к выходу на рынок
Научитесь грамотно составлять портфолио и резюме узнаете, как вести себя на собеседованиях, и познакомитесь с особенностями рынка
2 этап: выход на рынок
Начнете откликаться на вакансии под чутким руководством команды Центра карьеры и будете участвовать в еженедельных разборах ваших кейсов

Ваши преподаватели работают в УрФУ и развивают реальные проекты в ML

Они помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Доцент УрФУ, кандидат технических наук, доцент ВАК
Дисциплины
4 года в управлении IT-проектами, 10 лет — в исследованиях и преподавании в области машинного обучения и обработки биомедицинских сигналов.
Цифровые компетенции в научной деятельности

Василий
Борисов

Руководитель образовательной программы
Старший преподаватель УрФУ
Дисциплины
Программирование на Python Base, углубленное программирование на Python
Станислав Поляков
Автор, преподаватель
Кандидат физико-математических наук
Дисциплины
Руководитель исследовательского центра ООО «Сайберлимфа». Заведующий лабораторией кибербезопасности ИРИТ-РТФ УрФУ. Более 20 лет профессионального опыта в телекоме и IT.
Автоматизация машинного обучения

Юрий Чернышов

Автор, Преподаватель
Кандидат технических наук
Дисциплины
Эксперт в машинном обучении и Data Science. Развивает IT-образование. Автор курсов, автор и соавтор научных исследований и работ.
Project Management, программная инженерия

Андрей Созыкин

Автор, преподаватель
Старший преподаватель УрФУ
Дисциплины
Unicorn Search, СЕО
Platinum, COO
Математические основы машинного обучения
Наталья Мальцева
Преподаватель
Доцент УрФУ, кандидат физико-математических наук
Анализирует медицинские данные и консультирует по вопросам медицинской статистики. Помог в подготовке 6 докторских и 25 кандидатских диссертаций по заказу практикующих врачей

Святослав Солодушкин

Автор,
Преподаватель
Математические основы анализа данных, Математические основы машинного обучения
Дисциплина
Профессор УрФУ, доктор экономических наук
Дисциплины
углубленное программирование на Python

Владимир Тимохин

Преподаватель
Методолог экономической кибернетики, специалист по моделированию динамики в управлении сложными системами, имитационному моделированию (SM) и теории жизнеспособных систем (VSM). Автор курсов по анализу данных на Python.
Кандидат экономических наук, доцент УрФУ
Дисциплины
Управление проектами

Анна Коломыцева

Преподаватель
Специализируется на вопросах разработки продвинутой архитектуры современных цифровых проектов, моделирования и управления данными в Analytic Systems, в корпоративных BI-системах для взаимодействия с ML-моделями, работающими в продуктивном окружении.
Эксперт по Data Science
Дисциплины
Программирование на Python

Андрей Рысистов

Автор
Автор курсов, автор и соавтор нескольких научных исследований и работ. Сфера научных интересов — искусственный интеллект в авиационных технических системах.
Доцент УрФУ, кандидат физико-математических наук
Дисциплины
Математические основы машинного обучения

Ирина Юманова

Автор, преподаватель

Академический руководитель программы

Отвечает за ее проектирование, наполнение, реализацию и эффективность

Михаил Ронкин

Кандидат технических наук
Автор более 30 научных работ в сфере использования ИИ для решения задач медицины и измерительной техники
Руководитель исследовательских проектов в области ИИ ИРИТ-РТФ УрФУ, в том числе проектов со Sber AI и УЦСБ
Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке
и поступлении
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Спросите об этом менеджера при записи на программу
Кредит под 3% на любой период обучения
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Из своих средств — раз в семестр
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Отсрочка от армии
Образовательный кредит от 3%
Стоимость за семестр
От 240 ₽/мес
160 000 ₽
Курс в подарок от Skillfactory
Налоговый вычет 13%
Диплом магистра УрФУ

Стоимость курса

Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Забронируйте место для поступления в 2025

Оставьте ваши контакты, чтобы сразу узнать о новом наборе и бесплатных мероприятиях для поступающих

Часто задаваемые вопросы

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530
© 2024, Skillfactory
119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21