Оставьте заявку
мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все вопросы
Инженерия машинного обучения
Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
Длительность:
2 года
Формат:
Онлайн
Диплом:
УрФУ
Старт:
Сентябрь 2022
Онлайн магистратура
Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
Фундаментальный подход от УрФУ
Гибкость обучения и практика от Skillfactory
45 000+
студентов учились с 2016 года
40 стран на
4 континентах
— здесь живут наши студенты и выпускники
60+
курсов в передовых IT-сферах: разработка, Data Science, Machine Learning
40
карьерных консультантов, коучей и IT-рекрутеров в Карьерном центре
3-е место
в рейтинге востребованности вузов в РФ по версии МИА «Россия сегодня»
4-е место
в рейтинге «100 лучших российских вузов» по версии Forbes — это лучший результат среди нестоличных вузов России
4-е место
в рейтинге вузов, выпускники которых пользуются спросом у крупных работодателей по опросу Общественной палаты РФ и Ассоциации «МАКО»
топ-350
в мировом рейтинге QS, в котором участвует 1600+ университетов
Ваш прямой путь в перспективную сферу
Программа:
Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
Освойте анализ данных и машинное обучение — онлайн
Платформа Skillfactory
Все материалы: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время
Контактные занятия
На семинарах и практических занятиях вы сможете разобрать сложные темы, решить кейс и задать вопросы по проекту преподавателю
Интенсивная практика
Каждый семестр у вас будут хакатоны или кейсовые задачи, которые позволят использовать пройденный материал на деле, отточить навыки и собрать крутое портфолио.
Нетворкинг и стажировки
Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта
Две линии поддержки
Координаторы сделают обучение максимально комфортным для вас. А ассистенты — опытные специалисты из индустрии — ответят на вопросы по теме курса и выполнению заданий.
Программа обучения
1ый семестр
  • Операционная система Linux 3 з.е.
  • Программирование на Python I 6 з.е.
  • Бизнес коммуникация на английском 3 з.е.
  • Математические основы анализа данных I 3 з.е.
  • Математические основы машинного обучения I 3 з.е.
  • Программная инженерия I 3 з.е. 
  • Проектный практикум I 6 з.е. 
  • Философия и методология науки 3 з.е
2ой семестр
  • Математические основы анализа данных II 3 з.е.
  • Математические основы машинного обучения II 3 з.е.
  • Автоматизация администрирования MLOps I 3 з.е.
  • Программная инженерия II 3 з.е.
  • Научный английский (для науки о данных) 3 з.е.
  • Проектный практикум II 6 з.е.
  • Предсказательное моделирование 3 з.е.
  • Глубокое обучение 3 з.е.
  • Программирование на Python II 3 з.е.
3ий семестр
  • Этика искусственного интеллекта 3 з.е.
  • Управление проектами 3 з.е.
  • Компьютерное зрение 3 з.е.
  • Автоматизация администрирования MLOps II 3 з.е.
  • Письменная и устная коммуникация в области наук о данных 3 з.е.
  • Спортивный анализ данных 3 з.е.
  • Бизнес-применение машинного обучения 3 з.е. 
  • Проектный практикум III 6 з.е.
  • Математические основы машинного обучения III 3 з.е.
  • Обработка естественного языка 3 з.е
4ий семестр
  • Научно-исследовательская работа
  • Преддипломная практика
  • Государственная итоговая аттестация
После выпуска вы сможете работать на позициях:
ML-инженер
AI-разработчик
Data Scientist
И множество других
Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн!
Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning
Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
Кредит на образование
Студенческий билет
Отсрочка от армии
Диплом государственного образца
Партнеры программы

Академический директор программы
Александра Суворикова
Научный сотрудник WIAS, научный сотрудник ИППИ РАН, старший научный сотрудник HDI Lab
Преподаватели и авторы курсов
Как поступить?
Подайте документы:
  • Заявление на зачисление
  • Скан паспорта
  • Фото 3х4
  • Скан диплома об оконченном высшем образовании
Пройдите вступительное испытание
Компьютерное тестирование из 4 разделов:
  1. Русский язык
  2. Английский язык
  3. Математический анализ (профильный уровень)
  4. Информатика и ИКТ

Минимальный порог для входа — 20 баллов.
Сдать экзамен можно онлайн в любое удобное время!
120 000 ₽
Узнайте подробности о поступлении:
Цена за семестр:
от 180 ₽/мес
Высшее образование теперь еще доступнее
Получите кредит на образование с господдержкой:
Часто задаваемые вопросы
Как называется направление и профиль?
«Инженерия машинного обучения» направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Чем диплом онлайн-магистратуры отличается от диплома обычной магистратуры?
Ничем — они идентичны
Какие документы и как мне нужно предоставить?
Документы о предыдущем образовании, паспортные данные, фото, согласие на обработку данных. Подробности в ЛК абитуриента https://priem.urfu.ru/#/
Сколько стоит программа?
Стоимость обучения – 120 000 рублей в семестр.
Есть ли бюджетные места или скидки?
Бюджетные места и скидки на программе не предусмотрены, но студенты смогут воспользоваться образовательным кредитом.
Есть ли отсрочка от армии?
Да, действует отсрочка от армии на время обучения.
Мой диплом бакалавра (специалиста) не связан с точными науками, я могу поступать на программу?
Да, но абитуриентам с техническим бэкграундом будет проще освоить программу. В любом случае мы предлагаем всем поступающим пройти подготовительный курс. А вебинары и воркшопы помогут абитуриентам познакомиться с базовыми понятиями из мира Data Science и Machine Learning
Экзамены по каким предметам мне нужно будет сдавать?
Русский язык
Английский язык
Математический анализ и информатика
Информационные системы и технологии
Нужно ли приезжать в университет, чтобы сдать экзамены?
Экзамены проходят онлайн.
Когда будут известны результаты экзаменов?
Результаты экзаменов будут опубликованы в течение 10 дней с момента прохождения.