Question 1

Что такое налоговый вычет и как его получить?

Accepted Answer

Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.

Из этих денег можете вернуть себе до 15 600 ₽ в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно авторизоваться через «Госуслуги»).

К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:

— справку 2-НДФЛ от работодателя;
— договор на обучение со Skillfactory;
— лицензию на образовательную деятельность — у нас такая есть;
— чеки об оплате обучения — мы отправляем их на вашу электронную почту;
— справку о получении образовательных услуг — чтобы сделать ее, напишите в чат поддержки.

Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Документ нужно передать в бухгалтерию работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

Question 2

У меня нет базовых знаний, подойдет ли мне программа курса «Науки о данных и машинное обучение» ТГУ?

Accepted Answer

Вам не понадобятся специальные навыки или опыт. Мы обучаем IT-специалистов с нуля уже более 6 лет и за это время выработали методику, которая позволяет освоить новую профессию за 12 месяцев. Но многое зависит и от вас: чтобы пройти курс до конца и найти работу, нужно уделять учебе достаточно времени — читать теорию, практиковаться в тренажере и делать учебные проекты.

Question 3

У меня семья и работа. Сколько времени нужно уделять обучению?

Accepted Answer

Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Для лучших результатов мы рекомендуем заниматься 20−25 часов в неделю. Если будете совмещать с работой, иногда придется учиться по выходным.

Question 4

У меня не очень мощный компьютер, могу ли я обучаться в магистратуре «Науки о данных» ТГУ?

Accepted Answer

Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не понадобятся — мы научим использовать облачные технологии для вычислений. Весь учебный процесс организован на нашей LMS-платформе, в мессенджере «Пачка» и приложении для видеоконференций livedigital.space. Кроме того, у всех студентов магистратуры есть доступ к суперкомпьютерному центру CYBERIA.

Question 5

Где я смогу задавать вопросы и кто на них ответит?

Accepted Answer

Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер «Пачка». Раз в неделю проходят онлайн-занятия, на которых вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы: это специалисты уровня middle, часто — сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части, отвечают координаторы: они будут сопровождать вас на всем пути обучения — с первого дня и до выхода на новую работу.

Question 6

Можно ли освоить профессию за два года?

Accepted Answer

Программа спроектирована так, что этого времени достаточно. Вам нужно уделять занятиям не менее 20−25 часов в неделю, выполнять домашние задания, общаться с менторами и экспертами. Тогда за 24 месяца вы сможете освоить навыки, необходимые для работы в сфере Data Science и Machine Learning, собрать портфолио проектов и начать свой путь в профессии.

Question 7

Я точно смогу найти работу после изучения машинного обучения и анализа данных на курсе?

Accepted Answer

81% наших выпускников достигают своей карьерной цели. Гарантия 100% невозможна, но мы верим, что у вас получится.

Работодателям важно, чтобы вы умели выполнять задачи в срок и работать в команде, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике, работать по стандартам крупных компаний и вести грамотную, принятую в культуре IT-компаний коммуникацию. На карьерном курсе вы узнаете, как определить траекторию развития, вести переговоры и проходить собеседования. Наш консультант сделает разбор резюме, поможет скорректировать дальнейшую стратегию по привлечению внимания работодателей.

После выпуска вам нужно будет приложить как можно больше усилий, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и при необходимости делать тестовые задания.

Мы помогаем всем нашим студентам найти работу в IT, но не ищем ее за них.

Question 8

Какие документы я получу в конце обучения?

Accepted Answer

После успешного завершения магистратуры «Науки о данных и машинное обучение» вы получите диплом магистра ТГУ государственного образца.

Науки о данных и машинное обучение

Магистратура ТГУ и Skillfactory — это фундаментальный подход и практика на реальных кейсах

Диплом ТГУ

Интенсивная практика

Актуальные инструменты

2 карьерных трека

Программа от экспертов индустрии

Обучение с нуля

Реальный кейс или диссертация

Средняя зарплата специалиста по Data Science, по данным Хабр. Карьеры весной 2024 года

Ваша профессия после обучения

Data Scientist

ML Engineer

Data Engineer

Программа подходит тем, кто хочет погрузитьсяв Data Science

Бакалаврам технических кафедр

Специалистам без технического бэкграунда

IT-специалистам

ТГУ — первый университет Сибири

Какие задачи вы будете решать

Реальные кейсы в вашем портфолио

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ

Получите еще одну специальность и диплом ДПО

Бесплатно

от 250 000 ₽

→

→

→

→

→

→

Как это — учиться в онлайн-магистратуре ТГУ

Комфортное расписание

Лекции и семинары — онлайн

Погружение в профессиональную среду

Суперкомпьютер для учебных проектов

Фокус на практику

Что еще? Бонусыочных студентов

Как поступить

Ваше резюме после обучения

Программа магистратуры

1-й семестр

2-й семестр

3-й семестр

4-й семестр

Отзывы о программах магистратуры

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться
в Data Science

Получите еще одну специальность и диплом ДПО

Как это — учиться в онлайн-магистратуре ТГУ

Суперкомпьютер для учебных проектов

Что еще? Бонусы
очных студентов