Company
+7 (495) 291-09-12
+7 958 577-04-17
 
+7 (495) 291-09-12
+7 958 577-04-17
Онлайн-магистратура

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Узнать больше
Мы в Telegram
Оставьте заявку
мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все вопросы

Физтех в цифрах

Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины
Анализирует медицинские изображения, помогает ставить диагнозы оперативнее и точнее
Студентов
Научных лабораторий
Лауреатов Нобелевской премии в числе профессоров и выпускников
Академиков и членов-корреспондентов РАН в преподавательском составе
Научно-технических и инженерных центров
7000+
120
10
80
20
Data Science превращает медицину будущего — в наше настоящее
Дает рекомендации по лечению, основываясь на персональных данных пациента
Для этих задач рынку нужны вы — дата-сайентисты с экспертизой в медицине
Позволяет быстрее и дешевле разрабатывать новые лекарственные препараты
Вы пройдете подготовку в одном из лучших технических вузов страны. МФТИ — партнер Курчатовского геномного центра, одного из трех центров геномных исследований мирового уровня в России.
ФБМФ создает образовательные программы в области life science, биоинформатики и цифровой медицины в партнерстве с лидерами отраслей.
Основы Физтех-школы биологической и медицинской физики заложены в 1982 году.
№1
Диплом МФТИ
среди технических вузов России в рейтинге THE и QS
подтверждает фундаментальную подготовку студента и служит гарантией качества для работодателей
В топ-100
лучших университетов мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education

Форма обучения — очная

Все материалы на одной площадке: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры. Они доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время.
Вы сможете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявить о себе в профессиональном сообществе или собрать команду для собственного проекта.
Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Опытные специалисты из индустрии помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи.

Каждый семестр — хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров. Так вы научитесь работать в команде и соберете портфолио. Вы будете проводить исследования на реальных данных, используя возможности университета как научно-технического кластера.

Платформа Skillfactory
Нетворкинг и стажировки
Общение и поддержка
Живые занятия
Фокус на практику
Занятия проходят онлайн. Учитесь из любой точки мира!
Head of Computational Chemistry Division at BIOCAD
Эксперт в сферах Data Science и управления командами: Beiersdorf и YouthLabs, EORA. Основатель клуба Машинного Обучения в Иннополисе.
Эмиль Магеррамов
Академический директор программы
Заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ
Автор и соавтор ряда научных публикаций (журналы The Lancet, Nature и др.), член подкомитета “Искусственный интеллект в здравоохранении” технического комитета по стандартизации “Искусственный интеллект».
Станислав Отставнов
Академический директор программы

Для кого эта программа?

Для медицинских специалистов, биологов и ученых, которые хотят:
Применять Data Science в текущей работе
Повысите квалификацию, свою ценность для работодателя и зарплату
Использовать технологии ИИ в своих проектах
Сможете разрабатывать инновационные медицинские решения
Поменять работу — на интересную и перспективную
Дополните ваш бэкграунд актуальными навыками. Не придется начинать все с нуля
Успешно проводить научные исследования
Освоите современные инструменты и расширите свои возможности

Используйте ваш опыт, чтобы стать уникальным специалистом

На программе вы будете:
Эта программа — прямой путь в востребованную нишу с низкой конкуренцией. Вы сможете войти в сферу анализа данных через опыт и знания в медицине.
  1. Решать реальные прикладные задачи, которые стоят перед медиками и биологами прямо сейчас.
  2. Осваивать математические основы анализа данных и программирования.
  3. Изучать применение Data Science в различных сферах: персонализированной медицине, анализе медицинских изображений, генетике и биоинформатике.
Поэтому сможете:
  1. Работать над реальными проектами уже во время обучения — и после него.
  2. Правильно использовать и создавать собственное специализированное ПО.
  3. Применять полученные знания и навыки в любой интересной сфере.

Учебный план

Первый семестр
  • Философия и методология научных исследований 2 з.е.
  • Программирование на Python для анализа данных 5 з.е.
  • Аналитика данных 5 з.е.
  • Этические аспекты исследований в медицине и биологии 2 з.е.
  • Организация научных исследований 2 з.е.
Элективы
  • Молекулярная биология 5 з.е.
  • Математика для машинного обучения 5 з.е.
  • Генетика 5 з.е.
  • Практика: Хакатон 3 з.е.
Второй семестр
  • Алгоритмы машинного обучение 6 з.е.
  • Биостатистика 6 з.е.
Элективы
  • Инжиниринг данных 6 з.е.
  • Доказательная медицина 6 з.е.
  • Современные технологии здравоохранения 4 з.е.
  • Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем 4 з.е.
  • Практика: Решение кейсов от работадателей 2 з.е.
  • Научно-исследовательская работа 6 з.е.
Третий семестр
  • Иностранный язык 4 з.е.
Элективы
  • Персонализованная медицина 8 з.е.
  • Омиксные технологии NGS 8 з.е.
  • Организация и экономика здравоохранения 8 з.е.
  • Продвинутое программирование 8 з.е.
  • Продвинутые методы анализа данных 8 з.е.
  • Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг) 8 з.е.
  • Проектная групповая практика 2 з.е.
  • НИР 6 з.е.
Четвертый семестр
  • Практика: Итоговый проект
  • Конференция: обмен опытом с коллегами и внешними гостями
  • Работа с карьерным центром
Смотреть диплом
Диплом МФТИ — гарантия качества для работодателей и отличный старт для построения международной карьеры. Или продолжения обучения за рубежом.

Откройте новые возможности вместе с IT-профессией будущего

Поступление проходит онлайн!

Фото 3х4
Заявление на зачисление
Мотивационное письмо
Письменный экзамен по высшей математике и биологии
Вам нужно будет отправить:
Вступительное испытание:
*Подробнее расскажем в инструкции по поступлению
Скан паспорта
Скан диплома об оконченном высшем образовании
Ваши карьерные пути после обучения
Только в России выручки в сфере ИИ растут в 10 раз быстрее остального рынка. Индустрия активно развивается и привлекает крупных инвесторов. Вы получите востребованные навыки и будете ценным специалистом в любой стране.
Специалист в области обработки данных высокопроизводительных систем
R&D исследователь/консультант в глобальных healthtech-компаниях
Специалист в области биомедицинского моделирования
Специалист по вычислительной биологии и биомедицине
Исследователь на иностранных программах PhD
Лидер биомедицинских исследований в международных лабораториях
Рассчитать кредит
160 000 ₽
Узнайте подробности о поступлении:
Цена за семестр:
от 240 ₽/мес
Высшее образование теперь еще доступнее
Получите кредит на образование с господдержкой:

Часто задаваемые вопросы

Как называется направление?
Направление подготовки: 03.04.01 Прикладные математика и физика
Чем диплом онлайн-магистратуры отличается от диплома обычной магистратуры?
Ничем — они идентичны
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения в семестр – 160 000 ₽ 
Могу ли я взять кредит на оплату обучения?
Да. Вы можете получить образовательный кредит с господдержкой от Сбера. Подробнее об условиях здесь
Есть ли отсрочка от армии?
Да, на время обучения действует отсрочка от армии.
У меня нет технического образования, я могу поступить на эту программу?
Да. Для поступления не нужно техническое образование. Главное, успешно пройти вступительное испытание: написать мотивационное эссе и сдать экзамены по высшей математике и биологии .
Нужно ли приезжать в университет, чтобы сдать экзамен?
Нет, экзамен будет проходить онлайн
Когда начинается первая и вторая волна экзаменов?
Когда начинается первая и вторая волна экзаменов?

Первая волна: подача документов с 04.05.2022 до 27.07.2022, экзамены пройдут в период с 28.07.2022 по 09.08.2022, зачисление —12.08.2022.

Вторая волна: подача документов до 20.08.2022, экзамены пройдут в период с 22.08.2022 по 26.08.2022, зачисление — 31.08.2022.

О точной дате проведения экзаменов мы проинформируем абитуриентов дополнительно.
Когда будут известны результаты экзаменов?
В течение 7 дней с момента сдачи