Data Science в медицине
Освойте Data Science в медицине на программе престижного медицинского вуза
Отработайте навыки на реальных кейсах от компаний
Выйдите на новый уровень зарплаты и карьеры
Онлайн-программа совместно с Сеченовским университетом
Старт
декабрь 2023 года
Длительность
12 месяцев
Формат
онлайн
Документы
диплом ДПП
Оставьте заявку
Готовы попробовать? Оставьте контакты и мы свяжемся с вами.
Сеченовский университет — крупнейший медицинский вуз России
01
Ведущий национальный центр подготовки и повышения квалификации медиков
02
03
№ 1 в рейтинге российских вузов RAEX по направлению подготовки «медицина и здравоохранение»
Место, где учились Склифосовский, Сеченов, Пирогов и многие другие
Эта программа подойдет
Медикам, биологам и фармацевтам
Выпускникам медицинских вузов
Исследователям в области медицины
Тем, кто хочет применять анализ данных в текущей работе или собственных проектах
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях
Data Science в медицине — это
01
Оптимизировать процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных
02
Выявлять закономерности, строить прогнозы и ставить точные диагнозы с помощью анализа данных
03
Сократить издержки и ускорить производство лекарств благодаря методам машинного и глубокого обучения
Эти компании прямо сейчас ищут специалистов
Данные с сайта hh.ru
ФГБУ НМИЦ эндокринологии Минздрава России
Клинический биоинформатик
Должность:
200 000 ₽
Зарплата:
Лаборатория геномной инженерии МФТИ
Врач — лабораторный генетик
Должность:
120 000 ₽
Зарплата:
Systems Biology Ireland
Исследователь в области биоинформатики
Должность:
42 000 €
Зарплата:
Новые пункты в резюме после обучения
Александр Иванов
Data Scientist
в медицинской сфере
в медицинской сфере
Знаю, как с помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии
Работаю с данными в Python и основными библиотеками
Умею выгружать, очищать, анализировать, визуализировать данные
Владею нужными для работы алгоритмами машинного обучения
Инструменты:
Есть опыт работы над реальным проектом (по вашему выбору — в области нейросетей, NLP, CV)
Python
Pandas
SQL
Matplotlib
Linux
Plotly
NumPy
Seaborn
Наши выпускники работают и стажируются в компаниях, которые вы точно знаете
Узнайте подробнее о поступлении
Оставьте заявку
Возможности карьеры
На основе больших данных изучает болезни и состояния, чтобы улучшить и защитить здоровье населения
Биомедицинский исследователь
Врач-новатор
Занимается лабораторной диагностикой, выясняет действенность лекарств, разрабатывает передовые методы обследования и лечения болезней
Учредитель стартапа в медицине
Анализирует данные, разрабатывает и применяет на практике вычислительные методы для решения исследовательских задач
Преимущества онлайн-программы Data Science в медицине
Выделитесь среди коллег или покажите свой уровень при трудоустройстве
Диплом Сеченовского университета о профессиональной переподготовке
Освойте именно те инструменты Data Science, которые пригодятся в работе
Разбор медицинских кейсов
Работайте с цифровой платформой больших медицинских данных Сеченовского университета. Решите 3 больших кейса — по одному в каждом блоке
Больше практики и кейсов в портфолио
Консультируйтесь с вузовскими преподавателями и знакомьтесь с экспертами индустрии
Нетворкинг
Первые помогут не терять мотивацию и темп обучения, вторые дадут письменную или устную обратную связь по учебным вопросам
Поддержка координаторов и менторов
Учитесь без отрыва от основной работы около 15 часов в неделю
Обучение онлайн
Диплом о переподготовке Сеченовского университета и диплом Skillfactory — подтвердят вашу квалификацию
Программа обучения
12 месяцев
Блок 1
5 месяцев
Основы науки о данных
Python для анализа данных
Предварительная обработка и визуализация данных
Практика формулирования медицинской задачи, которая может быть решена за счет методов анализа данных
Базы данных. Основы SQL
Работа с данными. Выгрузка и хранение данных
Принципы поиска и отбора медицинских данных. Источники
Статистический анализ медицинских данных
Искусственный интеллект в медицине
Основы Linux. Работа с командной строкой
Блок 2
4 месяца
Математика и основы машинного обучения
Математика для машинного обучения (теория вероятностей, линейная алгебра)
Основы глубокого обучения
Основы машинного обучения
Практическое применение нейронных сетей для задач классификации в медицине
Применение машинного обучения для анализа медицинских данных
3 блок
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Анализ данных NGS
Примеры итоговых проектов:
Выбор специализации (дисциплина + выполнение итогового проекта):
- Обработка естественного языка (NLP) в медицине
- Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений
Попробуете решить проблему диагностики — поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
Определите риск развития онкологических заболеваний по генетическим данным
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире
Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Старший инженер разработки, Сбербанк
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»
Преподаватель
Опыт 5 лет
Иоанн Довгополый
Дисциплины
Основы программирования на Python
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Автор
Преподаватель
Преподаватель
Biomedical Imaging Team Lead
Был приглашенным лектором в «Сколково»
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Дисциплины
Аналитика данных
Дисциплины
Александр Сарачаков
Выравнивающий курс по математике
Маргарита Бурова
Опыт более 10 лет
Комфортное расписание
Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10–15 часов в неделю
Основа программы — практика
Удобное общение и процесс обучения
Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Задавайте любые вопросы и общайтесь с однокурсниками, координаторами и преподавателями в мессенджере «Пачка»
Лекции и семинары — онлайн
Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве, — вам решать, где заниматься
Как это — учиться
Отзывы студентов
Вы можете прочитать, что пишут студенты о курсе «Профессия Data Scientist». Материалы из него стали основой новой программы.
Александра Олейник
Студентка курса «Профессия Data Scientist»
Я не ощутила особой тяжести обучения, но мне уже есть о чем написать в своем резюме...
Дмитрий Анпилогов
Студент курса «Профессия Data Scientist»
Менторы очень требовательные, внимательные. Программа написана таким образом, что совершенно не складывается впечатление, что это для галочки.
Александр Журавлев
Студент курса «Профессия Data Scientist»
Я решил, что пришло время, чтобы сменить специальность, узнать что-то новое. Поэтому вот уже 8 месяцев я учусь в Skillfactory…
9792 ₽/мес.
16 319 ₽/мес.
Оставьте заявку
Запишитесь на программу или получите бесплатную консультацию по обучению
Рассрочка без процентов на 24 месяца
Налоговый вычет 13%
— Специализированная программа ДПО
— Гибкий график обучения
— Упор на практику
— Курс английского для IT в подарок
— Диплом МГМУ им. Сеченова
— Гибкий график обучения
— Упор на практику
— Курс английского для IT в подарок
— Диплом МГМУ им. Сеченова
Скидка 40%
Стоимость курса
Часто задаваемые вопросы
Это что-то вроде кешбэка от государства.
Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Таким образом, оплатив двухгодичное обучение в магистратуре, вы сможете вернуть 31 200 ₽. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через «Госуслуги»).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
1) справку 2-НДФЛ от вашего работодателя
2) договор на обучение c МФТИ
3) лицензию МФТИ на образовательную деятельность. У нас такая есть
4) чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда
5) справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Таким образом, оплатив двухгодичное обучение в магистратуре, вы сможете вернуть 31 200 ₽. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через «Госуслуги»).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
1) справку 2-НДФЛ от вашего работодателя
2) договор на обучение c МФТИ
3) лицензию МФТИ на образовательную деятельность. У нас такая есть
4) чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда
5) справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Не подойдет. Это обучение для тех, кто уже имеет опыт или знания в медицине, биологии или фармацевтике. По математике пригодятся только базовые навыки.
Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Мы рекомендуем заниматься около 15 часов в неделю, т. е. 5 раз в неделю по 3 часа в любое удобное время. Для экстра-результатов понадобится от 15 часов.
Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не пригодятся — мы научим вас использовать облачные технологии для вычислений. Все занятия будут проходить на нашей LMS-платформе, в мессенджере «Пачка» и приложении для видеоконференций Zoom.
Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер «Пачка». Несколько раз в неделю проходят онлайн-занятия, где вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы: это специалисты уровня middle, часто — сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части, отвечают координаторы: они будут сопровождать вас на всем пути обучения — с первого дня и до выхода на новую работу.
Программа спроектирована так, что этого времени достаточно. Вам нужно уделять занятиям не менее 15 часов в неделю, выполнять домашние задания, общаться с менторами и экспертами. Тогда вы сможете освоить навыки дата-сайентиста в медицине, собрать портфолио проектов и начать свой путь в профессии.
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы. Если вы совсем не успеваете — можно включить заморозку обучения.
81% наших выпускников достигают своей карьерной цели. Гарантия 100% невозможна, но мы верим, что у вас получится.
Работодателям важно, чтобы вы умели выполнять задачи в срок и работать в команде, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике, работать по стандартам крупных компаний и вести грамотную коммуникацию.
После выпуска вам нужно будет приложить как можно больше усилий, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и при необходимости делать тестовые задания. Наш карьерный консультант поможет вам составить стратегию, подскажет, где искать вакансии и заказчиков. Объяснит, чем руководствуется рекрутер на собеседовании и как отвечать на его вопросы, поможет с резюме и сопроводительными письмами. Мы сотрудничаем с несколькими компаниями и регулярно предлагаем студентам партнерские вакансии. Также у вас будет преимущество на рынке труда в виде удостоверения престижного вуза о повышении квалификации.
Работодателям важно, чтобы вы умели выполнять задачи в срок и работать в команде, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике, работать по стандартам крупных компаний и вести грамотную коммуникацию.
После выпуска вам нужно будет приложить как можно больше усилий, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и при необходимости делать тестовые задания. Наш карьерный консультант поможет вам составить стратегию, подскажет, где искать вакансии и заказчиков. Объяснит, чем руководствуется рекрутер на собеседовании и как отвечать на его вопросы, поможет с резюме и сопроводительными письмами. Мы сотрудничаем с несколькими компаниями и регулярно предлагаем студентам партнерские вакансии. Также у вас будет преимущество на рынке труда в виде удостоверения престижного вуза о повышении квалификации.
После курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory и удостоверение о повышении квалификации гособразца Сеченовского университета.
119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
© 2023, Skillfactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530
