Онлайн-программа "Анализ данных в медицине" совместно с Сеченовским университетом
Оставьте заявку
Готовы попробовать? Оставьте контакты и мы свяжемся с вами.
Сеченовский университет — крупнейший медицинский вуз России
01
Ведущий национальный центр подготовки и повышения квалификации медиков
02
03
№ 1 в рейтинге российских вузов RAEX по направлению подготовки «медицина и здравоохранение»
Место, где учились Склифосовский, Сеченов, Пирогов и многие другие
Эта программа подойдет
Медикам, биологам и фармацевтам
Выпускникам медицинских вузов
Исследователям в области медицины
Тем, кто хочет применять анализ данных в текущей работе или собственных проектах
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях
03
Сократить издержки и ускорить производство лекарств благодаря методам машинного и глубокого обучения
02
Выявлять закономерности, строить прогнозы и ставить точные диагнозы с помощью анализа данных
01
Оптимизировать процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных
Data Science в медицине — это
Клинический биоинформатик
Должность:
200 000 ₽
Зарплата:
42 000 €
Зарплата:
Врач — лабораторный генетик
Должность:
Исследователь в области биоинформатики
Должность:
Эти компании прямо сейчас ищут специалистов
Данные с сайта hh.ru
ФГБУ НМИЦ эндокринологии Минздрава России
Лаборатория геномной инженерии МФТИ
120 000 ₽
Зарплата:
Systems Biology Ireland
Знаю, как с помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии
Работаю с данными в Python и основными библиотеками
Умею выгружать, очищать, анализировать, визуализировать данные
Владею нужными для работы алгоритмами машинного обучения
Есть опыт работы над реальным проектом (по вашему выбору — в области нейросетей, NLP, CV)
Python
Pandas
SQL
Matplotlib
Linux
Plotly
NumPy
Seaborn
Новые пункты в резюме после обучения
Александр Иванов
Data Scientist в медицинской сфере
Инструменты:
Узнайте подробнее о поступлении
Оставьте заявку
Учредитель стартапа в медицине
Анализирует данные, разрабатывает и применяет на практике вычислительные методы для решения исследовательских задач
Врач-новатор
Занимается лабораторной диагностикой, выясняет действенность лекарств, разрабатывает передовые методы обследования и лечения болезней
На основе больших данных изучает болезни и состояния, чтобы улучшить и защитить здоровье населения
Биомедицинский исследователь
Возможности карьеры
Освойте именно те инструменты Data Science, которые пригодятся в работе
Разбор медицинских кейсов
Учитесь без отрыва от основной работы около 15 часов в неделю
Обучение онлайн
Консультируйтесь с вузовскими преподавателями и знакомьтесь с экспертами индустрии
Нетворкинг
Первые помогут не терять мотивацию и темп обучения, вторые дадут письменную или устную обратную связь по учебным вопросам
Поддержка координаторов и менторов
Работайте с цифровой платформой больших медицинских данных Сеченовского университета. Решите 3 больших кейса — по одному в каждом блоке
Больше практики и кейсов в портфолио
Преимущества онлайн-программы Data Science в медицине
Выделитесь среди коллег или покажите свой уровень при трудоустройстве
Диплом Сеченовского университета о профессиональной переподготовке
Диплом о переподготовке Сеченовского университета и диплом Skillfactory — подтвердят вашу квалификацию
Программа обучения
13 месяцев
Блок 1
5 месяцев
Основы науки о данных
Выравнивающий курс базовой математики
Искусственный интеллект в медицине
Python для анализа данных
Очистка, подгрузка и визуализация данных
Практика. Решение медицинской задачи с помощью методов анализа данных
Разведочный анализ данных
Инжиниринг данных. Основы SQL
Язык R
Принципы поиска и отбора медицинских данных. Источники.
Статистический анализ медицинских данных
Основы Linux
Блок 2
6 месяцев
Математика и основы машинного обучения
Основы машинного обучения
Практическое применение нейросетей для задач классификации в медицине
Высшая математика для машинного обучения
Применение машинного обучения для анализа медицинских данных
Глубокое обучение и нейронные сети
Практика. Хакатон
Блок 3
2 месяца
Индивидуальный трек
Анализ данных NGS
Примеры итоговых проектов:
Выбор специализации (дисциплина + выполнение итогового проекта):
Обработка естественного языка (NLP) в медицине
Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений
Попробуете решить проблему диагностики — поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
Определите риск развития онкологических заболеваний по генетическим данным
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
Получите подробную программу курса
«Наносемантика» — российская IT-компания, которая специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении, речевых технологиях и создании интерактивных диалоговых интерфейсов на основе ИИ
Создали программу совместно с партнерами — лидерами индустрии
«VeinCV» — первый разработчик интеллектуальных веновизоров для визуализации сосудов и их диагностики. Создает решения, которые востребованы в медицинской сфере. Использует достижения в IT для улучшения здравоохранения
→
Компании дают реальные задачи, чтобы студенты погрузились в индустрию
Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире
Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Технический менеджер, Яндекс
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»
Приглашенный преподаватель, НИУ ВШЭ
Опыт 5 лет
Иоанн Довгополый
Дисциплины
Основы программирования на Python
Ведущий научный сотрудник Лаборатории электронного здравоохранения, Сеченовский университет
Кандидат медицинских наук. Доцент кафедры информационных и интернет-технологий.
Преподаватель
Опыт более 15 лет
Александр Алфимов
Дисциплины
Программа Сеченовского университета
Biomedical Imaging Team Lead
Был приглашенным лектором в «Сколково»
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Дисциплины
Аналитика данных
Александр Сарачаков
Разработчик, Яндекс
Преподаватель
Опыт более 15 лет
Эксперт в PY и SQL. Сертифицированный специалист Oracle SQL. Занималась аналитикой данных в банке Точка.
Дисциплины
Python
Марина Архипцева
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Автор Преподаватель
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Дисциплины
Выравнивающий курс по математике
Маргарита Бурова
Опыт более 10 лет
Удобное общение и процесс обучения
Задавайте любые вопросы и общайтесь с однокурсниками, координаторами и преподавателями в мессенджере «Пачка»
Основа программы — практика
Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Лекции и семинары — онлайн
Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве, — вам решать, где заниматься
Комфортное расписание
Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10–15 часов в неделю
Как это — учиться
Отзывы студентов
Вы можете прочитать, что пишут студенты о курсе «Профессия Data Scientist». Материалы из него стали основой новой программы.
Александра Олейник
Студентка курса «Профессия Data Scientist»
Я не ощутила особой тяжести обучения, но мне уже есть о чем написать в своем резюме...
Запишитесь на программу или получите бесплатную консультацию по обучению
18 055
Рассрочка без процентов на 24 месяца
Налоговый вычет 13%
— Специализированная ДПО программа — Гибкий график обучения — Упор на практику — Курс IT-английского в подарок — Диплом МГМУ им. Сеченова
Скидка 40%
Стоимость курса
Часто задаваемые вопросы
Это что-то вроде кешбэка от государства. Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог. Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Таким образом, оплатив двухгодичное обучение в магистратуре, вы сможете вернуть 31 200 ₽. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через «Госуслуги»). К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет: 1) справку 2-НДФЛ от вашего работодателя 2) договор на обучение c вузом 3) лицензию вуза на образовательную деятельность. У нас такая есть 4) чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда 5) справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя. После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Не подойдет. Это обучение для тех, кто уже имеет опыт или знания в медицине, биологии или фармацевтике. По математике пригодятся только базовые навыки.
Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Мы рекомендуем заниматься около 15 часов в неделю, т. е. 5 раз в неделю по 3 часа в любое удобное время. Для экстра-результатов понадобится от 15 часов.
Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не пригодятся — мы научим вас использовать облачные технологии для вычислений. Все занятия будут проходить на нашей LMS-платформе, в мессенджере «Пачка» и приложении для видеоконференций Zoom.
Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер «Пачка». Несколько раз в неделю проходят онлайн-занятия, где вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы: это специалисты уровня middle, часто — сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части, отвечают координаторы: они будут сопровождать вас на всем пути обучения — с первого дня и до выхода на новую работу.
Программа спроектирована так, что этого времени достаточно. Вам нужно уделять занятиям не менее 15 часов в неделю, выполнять домашние задания, общаться с менторами и экспертами. Тогда вы сможете освоить навыки дата-сайентиста в медицине, собрать портфолио проектов и начать свой путь в профессии.
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы. Если вы совсем не успеваете — можно включить заморозку обучения.
81% наших выпускников достигают своей карьерной цели. Гарантия 100% невозможна, но мы верим, что у вас получится.
Работодателям важно, чтобы вы умели выполнять задачи в срок и работать в команде, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике, работать по стандартам крупных компаний и вести грамотную коммуникацию.
После выпуска вам нужно будет приложить как можно больше усилий, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и при необходимости делать тестовые задания. Наш карьерный консультант поможет вам составить стратегию, подскажет, где искать вакансии и заказчиков. Объяснит, чем руководствуется рекрутер на собеседовании и как отвечать на его вопросы, поможет с резюме и сопроводительными письмами. Мы сотрудничаем с несколькими компаниями и регулярно предлагаем студентам партнерские вакансии. Также у вас будет преимущество на рынке труда в виде удостоверения престижного вуза о повышении квалификации.
После курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory и диплом о профессиональной переподготовке гособразца Сеченовского университета.