Скидка до 60%
на онлайн-курсы с вузами
специалист по data science от МИФИ
Станьте дата-сайентистом: изучите науку о данных с преподавателями МИФИ и практикуйтесь на реальных кейсах
Онлайн-программа совместно с НИЯУ МИФИ

Специалист по Data Science

февраль 2024 года
12 месяцев
Старт
Длительность
онлайн
Формат
Документы об окончании
МИФИ и Skillfactory

ДПО «Специалист по Data Science» от МИФИ

№1
в рейтинге Superjob по уровню зарплат выпускников технических вузов
250 000 ₽
— медианная зарплата выпускника
МИФИ — передовой научный центр и один из лучших вузов страны. Вместе с экспертами института мы составили эффективную программу обучения и привлекли бизнес-партнеров для организации практики.

На онлайн-лекциях преподаватели МИФИ помогут разобрать сложные темы, поделятся актуальной информацией из индустрии и ответят на ваши вопросы.

Программа разработана совместно с НИЯУ МИФИ

Мы обучаем по государственной лицензии и после успешного окончания курса выдаем документы установленного образца:

Подтвердите квалификацию дипломом

диплом о профессиональной переподготовке - от МИФИ
i
i
диплом о профессиональной переподготовке — от Skillfactory

Чем занимаются дата-сайентисты

Обрабатывают большие объемы неструктурированной информации и делают выводы, полезные для бизнеса и обычной жизни
Строят модели, чтобы предсказывать события
Обучают нейросети, чтобы они работали лучше и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы

Как помогают бизнесу

Строят системы рекомендаций фильмов и сериалов для онлайн-кинотеатров
Прогнозируют спрос на определенные товары для маркетплейсов
Обрабатывают данные по заболеваниям, помогают ставить диагнозы и прогнозировать результаты лечения
Оценивают платежеспособность клиентов банков
Создают алгоритмы, которые помогают специалистам кол-центров отвечать на вопросы клиентов
Строят системы рекомендаций фильмов и сериалов для онлайн-кинотеатров
Прогнозируют спрос на определенные товары для маркетплейсов
Обрабатывают данные по заболеваниям, помогают ставить диагнозы и прогнозировать результаты лечения
Оценивают платежеспособность клиентов банков
Создают алгоритмы, которые помогают специалистам кол-центров отвечать на вопросы клиентов

Средняя зарплата специалиста по Data Science

250 000 ₽
70 000 ₽
150 000 ₽
начинающий дата-сайентист
middle-специалист со стажем 1,5 года
senior-специалист с опытом более 3 лет
Грамотный дата-сайентист нужен в IT, банках, телекоме, медицине, логистике, науке, ритейле; разработке стриминг-сервисов, умных устройств и беспилотных автомобилей.

Кому подойдет курс

Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования, но вам интересна эта профессия
Вы уже работаете программистом, но хотите расширить стек и освоить высшую математику для решения реальных задач
У вас есть опыт работы с данными, но не хватает навыков в работе с ML-моделями и data-engineering задачами

Кем именно вы будете работать

Внутри сферы есть несколько направлений. Выбрать то, что подойдет именно вам, в начале пути непросто. Поэтому мы предлагаем определиться со специализацией после первого полугодия, когда вы освоитесь в профессии и сможете сделать выбор осознанно.
Анализирует и обрабатывает огромные объемы информации, что позволяет автоматически принимать верные решения в бизнесе.
Создает нейросети и системы искусственного интеллекта для решения разных задач — боты-помощники, голосовые системы, аналитические сервисы.
Организует сбор, хранение и первоначальную обработку всех поступающих данных, на нем — ПО и алгоритмы для автоматизации задач.
AI Developer
ML Developer
Big Data Engineer
курс от МИФИ
курс от МИФИ
курс от МИФИ

Ваша карьера после обучения

NumPy
Python
Стек
Pandas
Matplotlib
Plotly
Scikit-learn
Catboost
Keras
PyTorch
Должность — специалист по Data Science
SQL
GitHub
Airflow
ClickHouse
Docker
Что я умею
/ Использовать основные конструкции и структуры данных Python
/ Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
/ Анализировать и предобрабатывать данные с помощью библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib
/ Применять алгоритмы для рекомендательных систем
/ Получать данные из веб-источников или по API
/ Строить модели с использованием временных рядов
/ Создавать модели для решения DS-задач с помощью машинного обучения и оценивать их качество
/ Работать с GitHub и Kaggle
Matplotlib
Plotly
PyTorch
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Keras
Catboost
Познакомиться с нашей учебной платформой
Понять, как проходит обучение дата-аналитике
Узнать, какие задачи студенты уже решают на курсе
Получить ответы на все вопросы об онлайн-программе

Покажем, как все устроено

Запишитесь на онлайн-презентацию программы, чтобы:

Об университете

Программа создана совместно с ведущими преподавателями МИФИ
Институт готовит сильных специалистов в области ядерной физики, технологий, фундаментальных и прикладных научных исследований.
в рейтинге качества образования
нобелевских лауреатов
в рейтинге лучших университетов в России по версии Forbes
научных центров в составе Университета
по уровню зарплат выпускников в рейтинге SuperJob
1 место
6
6 место
28
2 место

Крепкий фундамент в математике

Выравнивающий курс
Углубленный курс
Преподаватели МИФИ помогают студентам создать базу знаний по математике, теории вероятности и математическому анализу.
Закроете пробелы в знаниях и подготовитесь к работе с продвинутыми инструментами Data Science, даже если не вспоминали математику со школы
Погрузитесь в линейную алгебру, теорию вероятностей и математический анализ
Поймете, как абстрактные формулы связаны с анализом данных и научитесь решать нетиповые задачи для собеседований

Начните изучать технический английский

Это поможет вам преодолеть языковой барьер, оставаться в курсе актуальных технологий и быть востребованным специалистом
20
60
Вы научитесь:
Этот навык необходим в IT. Во многих программах нет русского интерфейса, а ведущие специалисты индустрии публикуют статьи и доклады на английском
разбираться в терминах и профессиональной лексике

читать новости и статьи

понимать техническую документацию

общаться с коллегами из-за рубежа

На программе вас ждет
уроков
минут каждый
Начните свой путь в it




Оставьте заявку, чтобы наш менеджер позвонил, рассказал все детали обучения и записал вас на курс.

Как мы будем учить

В своем темпе
Программа ориентирована на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь на платформе от 8 до 12 часов в неделю
Понятная и важная теория — 30% обучения
Смотрите короткие видео и изучайте конспекты. Встречайтесь с экспертами онлайн 2 раза в неделю, чтобы разбирать неочевидные вопросы и примеры из индустрии.
Практика в разных форматах — 70% программы
У нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Решайте задачи и ошибайтесь. Получайте поддержку и обратную связь от кураторов, чтобы исправлять ошибки и расти как специалист день за днем.

Доверяем студентам серьезные задачи

А в конце защитите свой проект перед жюри и получите сертификат. Этот опыт выделит вас среди остальных кандидатов и поможет найти работу.
Последние 8 недель на курсе посвящены кейсам индустриальных партнеров. Вы сделаете несколько настоящих проектов под руководством куратора из компании-заказчика.

Реальные проекты для вашего портфолио

Вот какие задачи вы решите во время обучения:
Для бизнеса по производству бытовой химии и ухода за собойразработаете модель динамического ценообразования в интернет-магазине, которая определит лучшую цену для клиента.
Департамент корпоративных клиентов в крупном банке создает цифровые сервисы для бизнеса. Вам предстоит разработать модель динамического ценообразования для объектов недвижимости
Для сети, из более четырехста магазинов товаров для дома по всей России, Вв создадите модель, которая поможет прогнозировать спрос на определенный продукти планировать закупки эффективнее.

Преподаватели и авторы программы

Наши эксперты знают, что происходит на рынке и какие навыки точно пригодятся студентам.
Технический менеджер, Яндекс
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Ранее
Ранее
Дисциплины
Дисциплины
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в ЭКОПСИ Консалтинг
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Основы программирования на Python
Выравнивающий курс по математике
Иоанн Довгополый
Маргарита Бурова
Приглашенный преподаватель,
НИУ ВШЭ
Автор, Преподаватель
Ведущий программист-разработчик, НИЦ МФТИ
Дисциплины
Ранее
Опыт: 5 лет
Аналитик-разработчик в Competentum Group (EPAM)
и заместитель зав. отделом трансфера технологий ФТИ им. Иоффе РАН
Математика и алгоритмы машинного обучения
Андрей Глинский
Опыт: более 10 лет
Преподаватель
Опыт: 9 лет
Основатель консалтинговой компании IT Boutique
Ведущий разработчик First Line Software
Дисциплины
Дисциплины
Ранее
Ранее
Получил степень кандидата химических наук, работал на позиции data engineer в Леруа Мерлен
Lead Developer в компании First Line Software
Инжиниринг данных
Глубокое обучение в науках о данных
Николай Троицкий
Яромир Шпилевский
Преподаватель
Преподаватель
Опыт: более 15 лет
Опыт: более 3 лет

Академический директор программы

Леонид Саночкин
Научный сотрудник исследовательского института AIRI
Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ
Основная область исследований — Active learning in NLP
Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК

В Skillfactory прошли обучение 45 000 студентов

Теперь они работают в этих компаниях
Инженерная школа с рейтингом
4,7
по отзывам студентов
4,7
4,6
4,5
4,6
79
%
Сравнятор

Центр карьеры будет сопровождать вас во время учебы и даже после

По данным Центра карьеры Skillfactory:
77%
81%
студентов достигли поставленной цели
студентов получили приглашение на собеседование
Создадите вместе с сотрудником Центра карьеры продающее резюме
/ Консультация
Наметите карьерный трек на онлайн-встрече с карьерным консультантом
/ Тренажер собеседований
Потренируетесь проходить техническое собеседование на интервью с HR-менеджером
/ Резюме

Дополнительное карьерное сопровождение

Карьерные митапы
Разборы кейсов и резюме в закрытой группе
Рекомендации от карьерных консультантов, коучей, IT-рекрутеров
3 недели сопровождения на этапе выхода на рынок труда

Программа

Раздел 1. Начало пути. Математика. Программирование на Python. Алгоритмы ML
Вы научитесь применять язык Python для задач анализа данных, поймете, каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
Раздел 2. Основа профессии. Инжиниринг данных. Менеджмент. Глубокое обучение
Вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные. Познакомитесь с методами глубокого обучения и основными фреймворками для работы с нейронными сетями.
Раздел 3. Индивидуальный образовательный трек.
Специализации на выбор: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, Production
Вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов, познакомитесь с технологиями вывода моделей в промышленную эксплуатацию (Production)
Налоговый вычет 13%
8 708 ₽/мес.
-60%
Скидка до
21 770 ₽/мес.

Ваш путь в IT начнется в 2024 году

Только в декабре изучайте Data Science и получайте опыт со скидкой 60%
Рассрочка без процентов на 24 месяца
А еще — модуль по работе с нейросетями и курс английского для IT-специалистов в подарок
При рассрочке на 24 месяца
Первый платеж через месяц

Ваши вопросы