Специалист
по Data Science

Документы:
Дипломы о профпереподготовке МИФИ и Skillfactory
Длительность
12 месяцев
Формат:
онлайн
Учитесь у преподавателей МИФИ и практиков из IT
Набирайтесь опыта на реальных кейсах от бизнеса
Старт обучения:
март 2024 года

ДПО «Специалист по Data Science»

Подготовьтесь к собеседованию и получите заветный оффер

Программа разработана совместно с НИЯУ МИФИ

250 000 ₽
медианная зарплата выпускника
в рейтинге Superjob по уровню зарплат выпускников технических вузов
МИФИ — передовой научный центр и один из лучших вузов страны. Вместе с экспертами института мы составили эффективную программу обучения и привлекли бизнес-партнеров для организации практики.

На онлайн-лекциях преподаватели МИФИ помогут разобрать сложные темы, поделятся актуальной информацией из индустрии и ответят на ваши вопросы.
3
У вас будет сразу два диплома о профессиональной переподготовке: от МИФИ и Skillfactory.
Мы обучаем по государственной лицензии. После окончания курса получите документы установленного образца.

Подтвердите квалификацию дипломом

Чем занимаются дата-сайентисты

Специфика задач зависит от направления. На программе вы освоите базовые инструменты, которые позволят развиваться в любой из областей.

Data Engineer

Сбор данных, их подготовка к использованию в моделях
Организация инфраструктуры для хранения данных
Автоматизация работы с данными

CV-Engineer

Обучение моделей распознаванию изображений и объектов на них

ML-Engineer

Создание, обучение и тестирование моделей
Вывод модели в продакшн
Поддержка и оптимизация алгоритма

NLP-Engineer

Обучение алгоритмов распознаванию текстов на естественном языке
Анализ и извлечение полезных данных из этих текстов

Data Analysts

Анализ данных с точки зрения пользы для бизнеса
Оформление бизнес-задачи на языке данных и математики для ML-инженера
Презентация результатов работы бизнес-менеджменту

ML-researcher

Глубокое исследование работы ИИ
Поиск оптимальных методов ML для конкретных сфер, например, медицины или промышленности

Средняя зарплата специалиста по Data Science

70 000 ₽
Грамотный дата-сайентист нужен в IT, банках, телекоме, медицине, логистике, науке, ритейле; разработке стриминг-сервисов, умных устройств и беспилотных автомобилей.
Начинающий дата-сайентист
до 1,5 лет опыта
1,5–3 года опыта
от 3 лет опыта
150 000 ₽
Middle-специалист
200 000 ₽
Senior-специалист

Кому подойдет курс

Программистам

Новичкам в IT

Начинающим аналитикам

Вы уже работаете программистом,
но хотите расширить стек и освоить высшую математику для решения реальных задач
У вас нет опыта в IT и технического образования, но есть большой интерес к сфере Data Science
У вас есть опыт работы с данными, но не хватает навыков для решения задач Machine Learning и Data Engineering
Python

Ваше резюме после обучения

Специалист по Data Science
Антон Пальшин

Навыки:

Инструменты:

Plotly
Matplotlib
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
GitHub
NumPy
Airflow
PyTorch
ClickHouse
Catboost
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом
Использовать основные конструкции и структуры данных Python
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Анализировать и предобрабатывать данные с помощью библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib
Получать данные из веб-источников или по API
Создавать модели для решения DS-задач с помощью машинного обучения и оценивать их качество
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Работать с GitHub и Kaggle
Строить модели с использованием временных рядов

Образование:

Диплом о профессиональной переподготовке МИФИ

Программа

Вы научитесь применять язык Python для задач анализа данных, поймете, каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
Блок 1.
Адаптационная неделя
Проектная работа
Выравнивающий курс по математике
SQL и базы данных
Программирование на Python
Высшая математика для машинного обучения
Менеджмент для наук о данных
Блок 2.
Классическое машинное обучение
Глубокое обучение в науках о данных
Статистика и А/В тесты
Проектная работа
Внедрение моделей ML
Итоговая практика и защита проекта
Проектный практикум (групповой дипломный проект по задачам от партнеров)
Защита и представление дипломных проектов

Доверяем студентам серьезные задачи

В конце защитите свой проект перед жюри и получите диплом.
Последние 8 недель на курсе посвящены кейсам индустриальных партнеров.
Вы сделаете несколько настоящих проектов под руководством куратора из компании-заказчика.
Этот опыт выделит вас среди остальных кандидатов и поможет найти работу.

Реальные проекты для вашего портфолио

Департамент корпоративных клиентов в крупном банке создает цифровые сервисы для бизнеса. Вам предстоит разработать модель динамического ценообразования для объектов недвижимости.
Вот какие задачи решают наши студенты во время обучения:
1
Для сети, из более четырехста магазинов товаров для дома по всей России, вы создадите модель, которая поможет прогнозировать спрос на определенный продукт и планировать закупки эффективнее.
2
Для бизнеса по производству бытовой химии и ухода за собой разработаете модель динамического ценообразования в интернет-магазине, которая определит лучшую цену для клиента.
3

Преподаватели и авторы программы

Наши эксперты знают, что происходит на рынке и какие навыки точно пригодятся студентам.
Ранее
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Ведущий программист-разработчик, НИЦ МФТИ
Дисциплины
Математика и алгоритмы машинного обучения
Андрей Глинский
Опыт: 9 лет
Преподаватель
Основатель консалтинговой компании IT Boutique
Дисциплины
Инжиниринг данных
Николай Троицкий
Опыт: более 15 лет
Преподаватель
Ведущий разработчик First Line Software
Дисциплины
Lead Developer в компании First Line Software
Глубокое обучение в науках о данных
Яромир Шпилевский
Преподаватель
Опыт: более 3 лет
Технический менеджер, Яндекс
Дисциплины
Основы программирования на Python
Иоанн Довгополый
Приглашенный преподаватель,
НИУ ВШЭ
Опыт более 5 лет
Научный сотрудник исследовательского института AIRI
Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК
Леонид Саночкин
Преподаватель
Опыт более 10 лет
Основная область исследований — Active learning in NLP
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Дисциплины
Дисциплина
Выравнивающий курс по математике
Маргарита Бурова
Автор, Преподаватель
Опыт более 10 лет
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в ЭКОПСИ Консалтинг
Получил степень кандидата химических наук, работал на позиции data engineer в Леруа Мерлен
Аналитик-разработчик в Competentum Group (EPAM)
и заместитель зав. отделом трансфера технологий ФТИ им. Иоффе РАН
Ранее
Ранее
Ранее
Ранее
Ранее
Преподаватель НИЯУ МИФИ
Марина Тюленева
Преподаватель
Опыт более 10 лет
Статистические методы анализа данных
Дисциплина
Исследователь и аналитик данных в области NLP, нейроэкономики и психометрики
Ранее
Преподаватель НИТУ МИСиС
Ранее
Преподаватель НИЯУ МИФИ
Аделя Хасанова
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Классическое машинное обучение
Дисциплина
Работа с классическим машинным обучением, хемоинформатикой и компьютерным зрением
Ранее
Преподаватель НИЯУ МИФИ и НИТУ МИСИС
Алексей Егоров
Преподаватель
Опыт более 10 лет
Классическое машинное обучение
Дисциплина

Дарим курс по техническому английскому

Это поможет вам преодолеть языковой барьер, оставаться в курсе актуальных технологий и быть востребованным специалистом
60
20
минут каждый
уроков
Этот навык необходим в IT. Во многих программах нет русского интерфейса, а ведущие специалисты индустрии публикуют статьи и доклады на английском
разбираться в терминах и профессиональной лексике
читать новости и статьи
Вы научитесь:
На программе вас ждет:
понимать техническую документацию
общаться с коллегами из-за рубежа

Помогаем с работой от резюме до оффера

ЦЕНТР КАРЬЕРЫ
Резюме
Создадите вместе с сотрудником Центра карьеры продающее резюме
Консультация
Наметите карьерный трек на онлайн-встрече с карьерным консультантом
Тренажер собеседований
Дополнительное карьерное сопровождение
Потренируетесь проходить техническое собеседование на интервью с HR-менеджером
Карьерные митапы
Рекомендации от карьерных консультантов, коучей, IT-рекрутеров
Разборы кейсов и резюме в закрытой группе
3 недели сопровождения на этапе выхода на рынок труда
По данным Центра карьеры Skillfactory:
77%
студентов достигли поставленной цели
81%
студентов получили приглашение на собеседование

В Skillfactory прошли обучение 45 000+ студентов

Теперь они работают в этих компаниях

В своем темпе

Программа ориентирована на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь на платформе от 8 до 12 часов в неделю

Практика в разных форматах — 70% программы

У нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Решайте задачи и ошибайтесь. Получайте поддержку и обратную связь от кураторов, чтобы исправлять ошибки и расти как специалист день за днем.

Понятная и важная теория — 30% обучения

Смотрите короткие видео и изучайте конспекты. Встречайтесь с экспертами онлайн 2 раза в неделю, чтобы разбирать неочевидные вопросы и примеры из индустрии.

Как мы будем учить

Высокие рейтинги школы на независимых площадках

98% студентов оставляют положительные отзывы о школе и качестве обучения на независимых интернет-площадках
4.8
290 отзывов
4.6
290 отзывов
4.6
290 отзывов
78%
290 отзывов
Запишитесь на программу или получите бесплатную консультацию по обучению IT-профессии
6 936 ₽/мес.
11 560 ₽/мес.
Налоговый вычет 13%
Рассрочка без процентов на 36 месяцев
Первый платеж через месяц

Часто задаваемые вопросы

119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
© 2023, Skillfactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530