Специалист
по Data Science

Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

Онлайн-программа ДПО
Старт:
декабрь 2022
Длительность:
12 месяцев
Формат:
онлайн
Диплом
МФТИ и SkillFactory
Освойте востребованную профессию
в интересной сфере:
изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

О ВУЗе

МФТИ — передовой научный центр и ведущий технический вуз страны. За последние годы здесь открыли 64 новые лаборатории, в которых ученые с мировым именем решают актуальные задачи 21 века.
лучших университетов мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education
физтех вовлекает студентов в реальную работу под руководством выдающихся ученых в базовых организациях
среди технических вузов России в рейтинге THE и QS
В топ-100
100+ партнеров
№1
МФТИ в цифрах
Студентов
Научных лабораторий
7000+
Лауреатов Нобелевской премии в числе профессоров и выпускников
120
Академиков и членов-корреспондентов РАН в преподавательском составе
10
80
Научно-технических и инженерных центров
20

Форма обучения — онлайн!

Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
Платформа Skillfactory
Нетворкинг и стажировки
Общение и поддержка
Живые занятия
Фокус на практику
Учиться можно из любой точки мира!
Получить консультацию по программе обучения
  • Научный сотрудник AIRI
  • Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ. Основная область исследований — Active learning in NLP
  • Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК
Леонид Саночкин
Академический директор программы
После выпуска вы сможете работать на позициях:
AI developer

Задачи
  • Анализ и обработка больших баз данных
  • Проведение исследований для создания нейросетей
  • Написания программного кода

Зарплата
286 000 ₽ - 327 000 ₽
ML developer

Задачи
  • Разработка алгоритма для решения бизнес задач
  • Написания программного кода
  • Разработка приложений для решения бизнес задач

Зарплата
250 000 ₽ - 322 000 ₽

Big Data engineer



Задачи

  • Разработка процессов конвейерной обработки данных
  • Хранение данных
  • Обработка данных


Зарплата

220 000 ₽ - 250 000 ₽


ML developer
Big Data engineer
AI developer
Наша программа устроена так, что студенты получают необходимый практический и теоретический фундамент, далее в процессе обучения студенты могут построить свой индивидуальный профессиональный трек, изучая предметы по выбору
Программа
обучения
начало пути
1 блок
Электив: Генетика
Экзамен
погрузитесь в процессы обучения, познакомитесь с одногруппниками и командой курса
научитесь работать с системами контроля версий, применять в написании кода ООП и алгоритмы
получите основы математической подготовки, необходимую для data-science
Адаптационная неделя
Продвинутое программирование на Python
Математический минимум
Программирование на Python
12 ак.ч.
изучите философские аспекты изменений в сфере IT и их влияния на социальную и духовную жизнь общества
36 ак. ч.
72 ак. ч.
84 ак.ч.
получите сильную математическую подготовку, необходимую для data-science
Математика и алгоритмы для машинного обучения
вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения
математика и алгоритмы ML
программирование на Python
72 ак.ч.
основа профессии
2 блок
вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные, познакомитесь с методами глубокого обучения и основными фреймворками для работы с нейронными сетями.
инжиниринг данных
менеджмент
глубокое обучение
Познакомитесь с методами структурированного хранения данных, сможете проектировать базы данных, применять SQL
Инжиниринг данных
Глубокое обучение в науках о данных
Научитесь решать прикладные задачи, изучив архитектуру и алгоритмы обучения нейронных сетей
48 ак.ч.
72.ак.ч
индивидуальное развитие

3 блок
вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов, познакомитесь с технологиями вывода моделей в промышленную эксплуатацию (production)
big data
natural language processing
computer vision
production
Научитесь строить рекомендательные системы, использовать байесовкие и ядерные методы для задач классификации/регрессии
Сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач анализа естественного языка
Анализ естественного языка (электив)
Современные модели машинного обучения (электив)
Сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач компьютерного зрения
Компьютерное зрение (электив)
Сможете применять возможности веб-программирования для настройки бэкэнд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа (MVP) проекта
Модели ML в продакшн (электив)
72.ак.ч
72 ак.ч.
72 ак.ч.
72.ак.ч
Получить консультацию по программе обучения
Получите все бонусы обучения в вузе — онлайн
Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning
Диплом государственного образца
Рассрочка на образование
Партнеры программы

Преподаватели и авторы курсов

Центр карьеры
Сопровождаем вас на всем пути, пока не получите тот самый оффер
Вместе создадим резюме,
которое зацепит внимание работодателя и подсветит ваши достоинства кандидата на вакансию.
Дадим рекомендации по карьере. С карьерным консультантом вы сформируете план действий по достижению цели.
Познакомим с представителями компаний-работодателей. Узнаете, каких кандидатов предпочитают и что сделать, чтобы попасть в компанию мечты.
Научим проходить интервью с IT-рекрутерами и HR-менеджерами.
Получите обратную связь и поймете, как перейти на следующий этап отбора.

По данным центра карьеры SkillFactory

77%
81%
студентов достигли поставленной цели
студентов получили приглашение на собеседование

Как поступить?

Отправляете заявку на консультацию. Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы
Заявка
Заключение договора
Получаете стартовое письмо с доступами к материалам и начинаете получать знания
Старт обучения
После того, как вы ознакомитесь со всеми условиями, заключаете договор и готовитесь к старту обучения
1
2
3
Оставьте заявку
При рассрочке на 24 мес.
13 334 ₽ /мес.
Общая стоимость обучения
320 000

Часто задаваемые вопросы

Что я получу по окончании курса?
У вас будет готовый выпускной проект, сертификат об окончании курса в Skillfactory, а также сертификат об окончании курса от МФТИ.
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения за программу – 320 000 ₽.
У меня нет технического образования/ бэкграунда, могу ли я поступить на программу?
Да, вы можете поступать на данную специальность. На курсе будут доступны групповые встречи с экспертом, на котором вы сможете задавать интересующие вопросы. Также у вас будет доступ к коммьюнити студентов, где вы можете воспользоваться помощью сокурсников.
Как будет проходить защита финального проекта?
Защита будет проходить онлайн, на мероприятии будут присутствовать преподаватели МИФИ, эксперты из индустрии и представители компаний для практики.
Как я смогу задавать вопросы?
С помощью Slack и платформы мы можем оперативно поддерживать студентов, отвечать на любые вопросы. Студент получает экспертизу сразу от нескольких специалистов: от преподавателей вуза, экспертов-практиков из индустрии, авторов курса и партнеров. А кураторы помогают студентам не терять мотивацию, держать темп и своевременно осваивать материалы программы.
Что делать, если мне будет что-либо непонятно?
Платформа Skillfactory позволяет анализировать отзывы студентов и постоянно добавлять дополнительные материалы, регулировать сложность заданий, обновлять устаревший контент.
Как программа помогает устроиться на работу?
Центр Карьеры научит вас позиционировать себя на рынке, откликаться на вакансии и проходить собеседования:
На консультации мы составим несколько стратегий поведения на рынке: какие у вас шансы и риски.
На ревью резюме вы научитесь подчеркивать свои преимущества и повышать ценность в глазах работодателя.
Иногда бывает так, что студентов берут на работу наши же партнеры: мы первыми узнаем об открытых вакансиях в этих компаниях и наши студенты имеют преимущество при отборе.
Могу ли я поступить на программу, если еще не имею высшего образования
Да, даже если вы еще не закончили обучение в высшем учебном заведении, вы можете поступить на программу.
127051
ГОРОД MOCKBA
БУЛЬВАР ЦВЕТНОЙ
ДОМ 30
СТРОЕНИЕ 1
Э 3 ПOM I К 14 ОФ 231
Участник EdTech- рейтингов
© 2022, SkillFactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530