Специалист по Data Science

Погрузитесь в процессы обучения, познакомитесь с одногруппниками и командой курса

• Особенности и лайфхаки онлайн-обучения
• Как проходит обучение на специальности Data Science
• Как мы оцениваем студентов
• Центр карьеры SkillFactory
• Возможности и культура общения в сообществе Skillfactory
• Навигация учебной платформы

Вспомните основы математики и получите необходимую базу для старта в Data Science.

• Числа и выражения
• Уравнения и неравенства
• Основные понятия теории функций
• Основы геометрии: планиметрия, тригонометрия и стереометрия
• Множества, логика и элементы статистики
• Комбинаторика
• Решение задач

Изучите основы разработки на Python. Решите типовые задачи, которые возникают перед любым разработчиком.

• Типы данных: числа, строки, списки, словари, множества
• Основные конструкции языка: условный оператор и циклы
• Функции
• Стандарт PEP-8
• Решение практических задач

Освоите основные концепции машинного обучения и создадите свои первые модели

• Построение и валидация моделей
• ML-библиотеки для решения такого типа задачи
• Обучение и валидация ML-модели
• Интерпретирование и анализ результатов работы модели
• Презентация результатов работы коллегам
• Оптимизация гиперпараметров модели
• Генерация и отбор новых признаков для повышения качества модели

Изучите объекто-ориентированное программирование и алгоритмы. Научитесь работать с системами контроля версий.

• Использование командной строки Linux гитом/github: add/commit/rebase/push
• Подходы к разработке проекта (Agile, Scrum, Crisp-dm)
• Настройка софта для работы в Data Science (Jupyter, IDE, pip)
• Анализ, визуализация и обработка данных с помощью Python

Познакомитесь с методами структурированного хранения данных, сможете проектировать базы данных, применять SQL

• Современные хранилища данных
• Экосистема Hadoop
• Источники данных и работа с ними
• Apache Spark и обработка данных
• Hadoop как хранилище данных
• Apache Airflow для оркестрации конвейеров
• Обзор облачных хранилищ

Научитесь решать прикладные задачи, изучив архитектуру и алгоритмы обучения нейронных сетей

• Введение в нейронные сети
• Фреймворки для глубокого обучения
• Сверточные нейронные сети
• Задача оптимизации
• Современное компьютерное зрение: Fine-tuning & Transfer Learning
• Сегментация. Проектирование собственной архитектуры
• Детектирование объектов
• Введение в NLP и рекуррентные сети
• Нейронные сети в NLP
• Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Если вы — налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.

Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 рублей в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через Госуслуги).

К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:

1. Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя.
2. Договор на обучение cо Skillfactory.
3. Лицензию на образовательную деятельность. У нас такая есть
4. Чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда.
5. Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки.

Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

Вам не понадобятся специальные навыки или опыт. Мы обучаем IT-специалистов с нуля уже более 6 лет и за это время выработали методику, которая позволяет освоить новую профессию за 12 месяцев. Но многое зависит и от вас — чтобы пройти курс до конца и найти работу, нужно уделять учёбе достаточно времени: читать теорию, практиковаться в тренажёре и делать учебные проекты.

Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Мы рекомендуем заниматься от 10 часов в неделю, т. е. 5 раз в неделю по 2 часа в любое удобное время.
Для экстра-результатов понадобится от 15 часов.

Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в Интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не пригодятся — мы научим вас использовать облачные технологии для вычислений. Все занятия будут проходить на нашей LMS-платформе, месседжере Slack и приложении для видео-конференций Zoom.

Да, у нас нет вступительных экзаменов и других ограничений.

Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер Slack. Два раза в неделю проходят онлайн-занятия, где вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы — это It-специалисты уровня middle, часто сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части отвечают координаторы, они будут сопровождать вас на всем пути обучения: с первого дня и до выхода на новую работу.

Программа спроектирована так, что этого времени достаточно. Вам нужно уделять занятиям не менее 10 часов в неделю, выполнять домашние задания, общаться с менторами и экспертами. Тогда за 12 месяцев вы сможете освоить навыки специалиста по Data Science, собрать портфолио проектов и начать свой путь в профессии.

В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы. Если вы совсем не успеваете — можно включить заморозку обучения.

81% наших выпускников достигают своей карьерной цели. Гарантия 100% невозможна, но мы верим, что у вас получится.

Работодателям важно, чтобы вы умели выполнять задачи в срок и работать в команде, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике, работать по стандартам крупных компаний и вести грамотную, принятую в культуре It-компаний коммуникацию.

После выпуска вам нужно будет приложить как можно больше усилий, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и при необходимости делать тестовые задания. Наш карьерный консультант поможет вам составить стратегию, подскажет, где искать вакансии и заказчиков. Объяснит, чем руководствуется рекрутер на собеседовании и как отвечать на его вопросы, поможет с резюме и сопроводительными письмами. Мы сотрудничаем с несколькими компаниями и регулярно предлагаем студентам партнёрские вакансии.

Мы помогаем всем нашим студентам найти работу в IT, но не ищем ее за них.

После успешного завершения курса вы получите диплом о профпереподготовке и удостоверение о повышении квалификации установленного образца — это официальные документы о дополнительном образовании.

Вот наша оферта.