в рейтинге Superjob по уровню зарплат выпускников технических вузов.
МФТИ — передовой научный центр и ведущий технический университет страны.Бизнес-акселератор института — «Физтех.Старт» — выбирает самые перспективные стартапы и помогает им развиваться.
Специалисты института вместе с нами составили программу обучения и помогли привлечь партнеров для реализации практических проектов. Преподаватели будут проводить онлайн-встречи, где ответят на ваши вопросы и поделятся актуальной информацией из индустрии.
Мы обучаем по государственной лицензии и в конце курса выдаем документы установленного образца. Они подтвердят вашу квалификацию:
Диплом о профессиональной переподготовке — от Skillfactory
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца — от МФТИ
Подтвердите знания официальными документами
Чем занимаются product-менеджеры
Проводят исследования, чтобы делать сервисы более удобными и полезными для пользователей.
Тесно сотрудничают с разработчиками, аналитиками, дизайнерами и копирайтерами.
Знают, как ускорить рост выручки, привлечь новых пользователей или быстро добавить новые функции.
Создают цифровые продукты
Помогают команде достичь цели
Развивают бизнес
Зачем продакту технические навыки
понимать архитектуру и сложность компонентов продукта
точно рассчитывать время для реализации новых функций
составлять корректные ТЗ на разработку
эффективно общаться с технической командой
видеть риски, при реализации новых решений на продакшене
работать с техническими метриками
быстро внедрять новые фичи
разделять зоны ответственности в команде
IT-продукты имеют сложную архитектуру. Чтобы эффективно их развивать, нужно понимать процесс разработки изнутри.
Прямо сейчас на рынке 8600+ вакансий для продактов от ведущих компаний:
Средняя зарплата product-менеджеров
3600+ вакансий для продактов
Согласно исследованию Нabr в 2022 году, у менеджеров максимальный уровень заработных плат среди IT-специалистов.
*Согласно исследованию hh.ru
+14%
250 000 ₽
70 000 ₽
150 000 ₽
в начале карьеры
middle-специалист со стажем 2 года
senior-специалист с опытом от 5 лет
Product-менеджеры нужны везде: в банках, ритейле, телекоме, образовательных проектах, B2B, foodtech- и wellness-продуктах, сервисах доставки, навигации и такси.
Кому подойдет эта программа
Продакт-менеджерам
Если у вас уже есть опыт управления продуктом, но вы хотите углубиться в аналитику, развить техническую насмотренность и говорить с разработчиками на одном языке.
Специалистам в IT и digital сферах
Если вы уже работаете project-менеджером, маркетологом или аналитиком, но вам не хватает навыков, чтобы найти новую работу.
Если вы хотите расширить свою экспертизу, уметь работать с IT-специалистами и внедрить IT-продукты в работу компании.
Руководителям команд и предпринимателям
Если вы никогда не работали в IT, но хотите получить новую профессию и создавать успешные digital-сервисы.
Новичкам в IT
Чему вы научитесь
Системно растить целевые метрики. Работать с гипотезами и принимать решения на основе данных. Определять KPI, OKR и способы их достижения.
Анализировать данные с помощью SQL и дашбордов. Самостоятельно, без помощи аналитиков решать базовые продуктовые и маркетинговые задачи.
Понимать технологические особенности продуктов: архитектуру, стек, историю развития сервиса. Работать с техническим долгом и потребностью в рефакторинге.
Рассчитывать юнит-экономику и ROI для платных каналов привлечения пользователей. Определять прибыльные и убыточные каналы и кампании. Использовать когортный анализ.
Управлять бэклогом и вести техническую документацию совместно с бизнес-аналитиком и тимлидом IT-специалистов. Определять приоритеты, сроки и риски в разработке.
Проводить A/B- и usability-тесты. Разрабатывать дизайн экспериментов и оценивать их достоверность. Работать в команде с UX-исследователями и аналитиками.
Анализ и оценка рынка
Unit-экономика
HADI-циклы
Сервисная инфраструктура
Логирование и мониторинг
Глубинные интервью
Стратегия продукта
Прототипирование в Figma
SQL и БД
Machine learning
Маркетинговая аналитика
MVP
A/B-тесты
Roadmap разработки
Blockchain
Метрики продукта и роста
Product backlog
UX-исследования
API
Управление командой Agile
Когортный анализ
RICE, ICE, HiPPO
User or Job story
Swagger
Инструменты и навыки, которые вы освоите
Учитесь у ведущих преподавателей МФТИ
7000+
Институт готовит инженеров и молодых специалистов для работы в новейших областях науки.
20
Научно-технических и инженерных центров
10
Лауреатов Нобелевской премии
120
Научных лабораторий
№ 1 среди технических вузов России в рейтинге THE и QS
Студентов ежегодно
Как вы будете учиться
В безопасной среде
С вами всегда будут на связи куратор, координатор и ментор. Вы сможете учиться и делать ошибки на собственном опыте. А эксперт из индустрии со стажем от 3 лет даст обратную связь и поможет разобраться в сложных вопросах.
Понятная и важная теория — 30% обучения
Смотрите короткие видео и изучайте конспекты. Встречайтесь с экспертами онлайн 2 раза в неделю, чтобы разбирать неочевидные вопросы и примеры из индустрии.
Практика в разных форматах — 70% программы
У нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, групповые проекты и кейс-чемпионаты. Чередование разных форматов поможет вам усвоить знания максимально эффективно и собрать сильное портфолио.
В своем темпе
Программа ориентирована на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь онлайн на нашей платформе от 8 до 12 часов в неделю.
Реальный проект для вашего портфолио
Предложите идеи для развития площадки. Это могут быть новые функции или привлечение сегментов пользователей, которых еще нет на Авито.
Главное, чтобы ваш продукт принес площадке выручку или значимо улучшил пользовательский опыт.
Ваша задача
Авито Услуги — площадка № 1 в России по поиску специалистов в разных сферах: от ремонта до маникюра и уборки.
Партнеры программы:
Академический директор и эксперты программы
Алексей Малышко
Technical Product Owner команды, которая развивает виртуальный ассистент «Салют» в мобильном приложении СберБанк Онлайн. Аудитория сервиса — более 60 млн пользователей.
За время своей карьеры запустил более 50 самых разных продуктов
8 лет в разработке продуктов и управлении IT-проектами
Руководил перезапуском портфеля продуктов в Kaspersky
Возглавлял разработку крупного продукта для Банка России — Econs.online
Академический директор
Опыт: 5 лет
Автор, Преподаватель
Ксения Гнатовская
Исследование рынка
Дисциплины
VK, аналитик-исследователь
Bang Bang Education, Продуктовый дизайнер
Дисциплины
UX/UI
Лилия Ахметова
Преподаватель
Опыт: 5 лет
Опыт: более 10 лет
Автор
Андрей Мохов
Анализ данных: SQL дашборды и визуализация данных
Центр отраслевых информационно-аналитических систем
Ранее
Дисциплины
Доцент, Московский энергетический институт (НИУ), ИнфоТеКС, Исследователь
Опыт: 10 лет
Преподаватель
Андрей Куртасов
Анализ данных: SQL дашборды и визуализация данных
ВГУ, Ст. преподаватель кафедры информационных систем и технологий
Ранее
Дисциплины
МФТИ, преподаватель, ООО «Техсофт», главный системный аналитик
Faberlic, Deputy CIO Renaissance Insurance, Head of IT Department
Дисциплины
Эксперт, Частная практика
Faberlic, Deputy CIO Renaissance Insurance, Head of IT Department
Эксперт, Частная практика
Ранее
Экономика продукта
Опыт: более 10 лет
Опыт: 15 лет
Автор, Преподаватель
Андрей Миронов
Управление разработкой и рисками
IceRock Development, Ведущий менеджер проектов/ Руководитель отдела разработки RENAULT, Руководитель проектов
Ранее
Дисциплины
Webzavod, Руководитель проектов/продукта
Андрей Миронов
IceRock Development, Ведущий менеджер проектов/ Руководитель отдела разработки RENAULT, Руководитель проектов
Webzavod, Руководитель проектов/продукта
Опыт: более 15 лет
Преподаватель
Вячеслав Фокин
Управление разработкой и рисками
VOSE Software, Senior Software Developer
Ранее
Дисциплины
Банк России, Главный инженер отдела информатизации
Вячеслав Фокин
VOSE Software, Senior Software Developer
Банк России, Главный инженер отдела информатизации
Автор
Виктория Смышляева
UX/UI
Bang Bang Education, Head of Digital Product
Сбер, Product Manager в AR/VR Lab
Ранее
Дисциплины
Опыт: 5 лет
Опыт: более 5 лет
Автор, Преподаватель
Ася Челован
Маркетинговые коммуникации
Руководитель маркетинга в Тинькофф Бизнесе
Дисциплины
Ранее
Сбер, руководитель направления tech marketing
Опыт: более 10 лет
Автор, преподаватель
Михаил Войтко
Яндекс.Облако, Руководитель направления по работе с интеграторами Q.E.D. Consulting, Руководитель консалтинга
Ранее
Сбер, Центр Корпоративных Решений, владелец продукта
Исследование рынка
Дисциплина
Программа обучения
Введение в профессию
Вы познакомитесь с программой обучения, одногруппниками и командой курса.
Лайфхаки для эффективного обучения: тайм-менеджмент и постановка целей
Особенности программы Technical Product Manager
Нетворкинг и возможности в сообществе Skillfactory
Требования к дипломному проекту
Оценка знаний студентов
Помощь с трудоустройством от Центра карьеры
Использование учебной платформы
Вы узнаете, как устроен онлайн-сервис: из каких компонентов он состоит и как они между собой взаимодействуют. Поймете, чем отличаются web и мобильные продукты.
Основные форматы сервисов и приложений: web, mobile, desktop
Принципы взаимодействия сервисов: dns, domain, api, server и другие
Облачные вычисления
Big Data, AI, blockchain, IoT
Практика: сформулируете идею собственного сервиса, выберите способ его реализации и презентуете проект.
Блок 2. Ключевые компетенции product-менеджера
Вы научитесь проводить комплексный анализ, чтобы выявлять потребности клиентов и создавать востребованные продукты.
Методы и инструменты количественных и качественных исследований
Анализ результатов и распростаненные ошибки
Исследование конкурентного окружения
Ислледование целевой аудитории. Определение портретов пользователей и сегментация. Методика Customer Development
Основы работы с CJM
Формирование и проверка продуктовых гипотез
Взаимосвязь качественных и количественных данных
Практика: проведете CustDev потенциальных клиентов своего сервиса. Сформулируете гипотезы, определите сегменты аудитории, проведете интервью и презентуете его результаты.
Вы поймете, чем гипотезы отличаются от идеи и как правильно с ними работать. Научитесь принимать эффективные решения на основе данных.
Категоризация гипотез в продукте по фреймворку AARRR
HADI-циклы. Процесс проверки гипотез в продуктовой команде
Разработка и управление бизнес-планом продукта
Методологии разработки продуктовой концепции
Постановка и формализация требований
Data-driven подход
Практика: подготовите продуктовые гипотезы для своего проекта и определите, как их можно протестировать.
Вы изучите модели монетизации цифровых продуктов. Научитесь использовать эффективные финансовые инструменты для планирования, анализа и принятия решений по развитию продукта.
Модели монетизации продуктов
Финансовое планирование и разработка бюджета
Основные бизнес-метрики
Выбор метрик для разных этапов развития продукта
Lean Product Development. Разбор кейсов: MVP и early adopters
Unit-экономика
Когортный анализ
Презентация и защита бизнес-модели перед стейк-холдерами
Практика: дополните конкурентный анализ и разработаете модель монетизации для своего продукта.
Вы узнаете, что такое пользовательский опыт и как с его помощью вырастить целевые метрики.
Понятия и задачи UX/UI
Принципы проектирования мобильных и веб-интерфейсов
Базовые действия в Figma. Работа с гайдлайнами и библиотеками. Констрейнты и компоненты
Подготовка макетов для работы в команде
Практика: составите ТЗ для дизайнера, подготовите прототипы основных экранов и пользовательских сценариев для своего продукта.
Вы научитесь составлять эффективную стратегию для продвижения продукта и правильно ставить задачи команде маркетинга.
Маркетинговая стратегия
Рекламный инструментарий
Медиаплан
Типы и инструменты брендирования
Практика: разработаете медиаплан для продвижения продукта.
Вы научитесь эффективно работать в команде, решать конфликтные ситуации и использовать креативные методики для принятия коллективных решений.
Вы погрузитесь в рабочие будни продуктовой команды. Познакомитесь с гибкими методиками управления Agile и Scrum. Научитесь работать с беклогом продуктовых гипотез и фичей.
Жизненный цикл разработки ПО
Анализ и составление требований к продукту. Roadmap разработки
Риск-менеджмент
Беклог продукта. Оценка гипотез и фичей. Приоритизация по фреймворкам: HiPPO, Dotmocracy, MoSCoW, RICE, ICE, Value vs. Effort, Метод WSJF.
Data-Driven подход для управления беклогом
Эффективные коммуникации и разрешение конфликтов
Практика: составите полноценный план разработки продукта. От аналитики и дизайна до тестирования и запуска.
Блок 3. Технические компетенции product-менеджера
Вы погрузитесь в работу с технологией API и проектирование микросервисов. Это позволит вам эффективно строить процесс разработки продукта: создавать только необходимые части, а для остальных задач использовать готовые решения. Вы научитесь описывать API своего сервиса и понимать документы интеграций.
Концепции API при построении сервисов и основы спецификации OpenAPI
Разработка документации для интеграций по API с использованием Swagger
Форматы данных: JSON, YAML и XML
Отправка HTTP-запросов с Postman/Insomnia. Методы GET и POST для вызова API
Практика: — доработаете документацию в Swagger по описанию кейса — отправите запросы к существующему сервису с использованием его API — проанализируете диаграмму поледовательности и исправить ошибки в ней
Вы поймете, как устроены базы данных. Научитесь самостоятельно решать продуктовые и маркетинговые задачи с помощью SQL, не обращаясь к аналитикам.
Введение в базы данных. Объединение таблиц. Подзапросы SELECT и FROM, JOIN и WHERE
Анализ и интерпретация SQL-данных
Ключевые аналитические инструменты на примере PowerBI
Инструменты визуализации данных на примере Grafana.
Работа с дашбордами: создание и настройка
Вы познакомитесь с технологией machine learning. Узнаете, как ее использовать для прогнозирования и автоматизации задач. Научитесь оценивать эффективность и риски таких решений.
Концепция ML. Разработка моделей на языке Python, основные библиотеки машинного обучения: Pandas, Numpy, Catboost, Keras
Методы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, ансамблирование
Другие технологии data science: рекомендательные системы, обработка естественного языка и компьютерное зрение
Возможности и целесообразность использования ML в компании
Кейсы внедрения ML-решений для кратного роста продукта
Вы узнаете, как использовать блокчейн для повышения доверия в продуктовой разработке.
Трезво оцените риски и перспективы развития в профессии
Повысить свою конкурентоспособность
Определите сильные стороны и обозначите зоны роста
Подготовиться к собеседованиям
Построите с карьерным консультантом стратегию получения оффера
Найдете причину отказов и скорректируете план действий
В Skillfactory прошли обучение 45 000 студентов. Теперь они работают в этих компаниях:
Инженерная школа с рейтингом
Оставьте заявку
Ответим на все вопросы, подробнее расскажем о поступлении и обучении на программе
9 167 ₽
15 278 ₽ / месяц
/ мес.
-40%
Первый платеж через месяц
Рассрочка без процентов на 24 месяца
Налоговый вычет 13%
Ваши вопросы
Если вы — налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 рублей в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через Госуслуги).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя.
Договор на обучение cо Skillfactory.
Лицензию на образовательную деятельность. У нас такая есть
Чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда.
Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки.
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя. После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт. Мы обучаем IT-специалистов с нуля уже более 6 лет и за это время выработали методику, которая позволяет освоить новую профессию за 10 месяцев. Но многое зависит и от вас: чтобы пройти курс до конца и найти работу, нужно уделять учебе достаточно времени — читать теорию, практиковаться в тренажере и делать учебные проекты.
Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Мы рекомендуем заниматься от 10 часов в неделю, т. е. 5 раз в неделю по 2 часа в любое удобное время. Для экстра-результатов понадобится от 15 часов.
Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не пригодятся — мы научим вас использовать облачные технологии для вычислений. Все занятия будут проходить на нашей LMS-платформе, в мессенджере Slack и приложении для видеоконференций Zoom.
Да, у нас нет вступительных экзаменов и других ограничений.
Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер Slack. Два раза в неделю проходят онлайн-занятия, где вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы: это IT-специалисты уровня middle, часто — сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части, отвечают координаторы — они будут сопровождать вас на всем пути обучения: с первого дня и до выхода на новую работу.
Программа спроектирована так, что этого времени достаточно. Вам нужно уделять занятиям не менее 10 часов в неделю, выполнять домашние задания, общаться с менторами и экспертами. Тогда за 10 месяцев вы сможете освоить навыки продакт-менеджера, собрать портфолио проектов и начать свой путь в профессии.
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы. Если вы совсем не успеваете — можно включить заморозку обучения.
81% наших выпускников достигают своей карьерной цели. Гарантия 100% невозможна, но мы верим, что у вас получится.
Работодателям важно, чтобы вы умели выполнять задачи в срок и работать в команде, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике, работать по стандартам крупных компаний и вести грамотную коммуникацию.
После выпуска вам нужно будет приложить как можно больше усилий, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и при необходимости делать тестовые задания. Наш карьерный консультант поможет вам составить стратегию, подскажет, где искать вакансии и заказчиков. Объяснит, чем руководствуется рекрутер на собеседовании и как отвечать на его вопросы, поможет с резюме и сопроводительными письмами. Мы сотрудничаем с несколькими компаниями и регулярно предлагаем студентам партнерские вакансии.
Мы помогаем всем нашим студентам найти работу в IT, но не ищем ее за них.
После курса вы получите диплом о профпереподготовке и удостоверение о повышении квалификации установленного образца — это официальные документы о дополнительном образовании.
Если вы — налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно войти через Госуслуги).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя.
Договор на обучение cо SkillFactory.
Лицензию на образовательную деятельность. У нас такая есть.
Чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда.
Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки.
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.