Старт программы:
сентябрь 2025 года
Онлайн-магистратура
Срок обучения:
2 года
Количество мест:
ограничено
Форма обучения:
онлайн

Компьютерное зрение и нейронные сети

Освойте Computer Vision: от классических методов до трехмерных моделей
Выберите специализацию — AR, генеративный дизайн или робототехнику
Получите диплом ТГУ и наберитесь опыта на реальных кейсах

Онлайн-магистратура "Компьютерное зрение и нейронные сети" от ТГУ

Магистратура ТГУ и Skillfactory — программа 
с упором на практику и актуальные CV-технологии

Диплом ТГУ

Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Программа от практиков

Академический директор — Senior ML Engineer в Samokat.tech. Индустриальный партнер — разработчик IT-решений Rubius

Реальные бизнес-задачи

Анализируйте кейсы индустрии, оттачивайте навыки и набирайтесь опыта на задачах от партнеров

3 карьерных трека

Освойте Computer Vision и выберите специализацию: AR-технологии, генеративный дизайн, робототехника

Крепкая теоретическая база

Начните обучение с основ и плавно двигайтесь к сложным задачам: от обработки изображений до продуктового матчинга

Подготовка к обучению

Подтяните знания по математике
и Python на адаптационных модулях.
Для поступления не нужны навыки
в Machine Learning, физике и оптике
стоит российский рынок технологий компьютерного зрения
выросла индустрия с 2018 по 2023 годы, по данным исследования TAdviser

Средняя зарплата CV-специалиста, по оценкам экспертов из отрасли

38 млрд ₽
В 5 раз
Профессионалы в области компьютерного зрения востребованы в области промышленности, медицины, торговли, видеонаблюдения и безопасности
Senior-специалист
300 000–500 000 ₽
Middle-специалист
200 000–300 000 ₽
Junior-специалист
120 000 –180 000 ₽

Ваша профессия

CV-инженер

Создает системы компьютерного зрения, которые способны распознавать и анализировать изображения. Помогает бизнесу автоматизировать процессы с помощью Computer Vision и Machine Learning
Специализация — освойте одну или сразу все
AR-технологии
Генеративный дизайн
Робототехника

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в Computer Vision

Чтобы поступить в магистратуру, понадобится диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Для эффективного обучения нужно знание математики и программирования — или готовность подтянуть их до старта занятий

Дата-сайентистам
и ML-инженерам

Расширите стек технологий. Сможете ускорить карьерный рост, перейти в другую компанию или открыть бизнес

Специалистам смежных сфер

Дополните бэкграунд продвинутыми навыками Computer Vision, чтобы использовать их на текущем месте работы или сменить профессию

Выпускникам технических направлений

Получите специализацию
в области компьютерного зрения и нейросетей. Сможете перейти в востребованное направление или запустить стартап

Другим специалистам

Освоите профессию СV-инженера с нуля, если до старта обучения подтянете математику и программирование, а потом будете усердно учиться

Инженерам и технологам

Научитесь улучшать процессы производства. Узнаете, как автоматизировать контроль качества и управление с помощью технологий CV
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.
Оставьте заявку. Первыми узнайте о наборе в 2025 году
ТГУ — первый университет Сибири. Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества.

Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами.
Топ-2%
6 место
20 место
в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года
в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакс» (2023)
в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»
Университет ТГУ

Индустриальный партнер программы

Rubius — разработчик
IT-решений. Одно из основных направлений — системы на базе Computer Vision и Machine Learning
Собственная разработка
в области компьютерного
зрения — система интеллектуальной видеоаналитики Visius
в индустрии
18 лет
проектов
300+
клиентов
150+
в списке лучших разработчиков ПО
в России по версии The Manifest 2021

Партнеры программы

Мультисервисный оператор логистических услуг, эксперт в сфере комплексных решений и организации грузоперевозок на территории России и за рубежом
Российская компания, разработчик самого технологичного решения в области прогнозирования спроса и автоматизации управления запасами. Самая часто внедряемая SCM-система в России и СНГ
Крупнейший издатель России. Компания занимает 20% российского книжного рынка и располагает крупнейшим в России авторским портфелем из 8000 имен

Реальные кейсы в вашем портфолио

Будете решать задачи
от компаний-партнеров

Кейс по генеративному дизайну

Добавить в приложение функцию редактирования изображений с помощью нейросетей

Кейс по AR-технологиям

Создать систему, которая визуализирует примерку товаров на 3D-модель человека

Кейс по продуктовому матчингу

Подготовить для маркетплейса систему продуктового матчинга товаров, которая поможет понять, как товар с одной площадки продается на другой

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ

Получите диплом магистра
по направлению 09.04.03
«Прикладная информатика»
Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку и можете
с помощью компьютерного зрения решать
бизнес-задачи различной сложности

Получите еще одну специальность
и диплом ДПО

В магистратуре можно пройти онлайн-программу ДПО и усилить основную профессию ценными IT-навыками. Выбирайте любой курс из списка на выбор при поступлении:

«Цифровая юриспруденция»

«Цифровой дизайн»

Бесплатно

от 250 000 ₽

«Менеджер гибкого управления IT-проектами»

«Инженер по тестированию ПО»

«Цифровая химия»

Смотреть все

Как это — учиться
в онлайн-магистратуре ТГУ

Комфортное расписание

Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. Онлайн-лекции с преподавателем проходят 4–6 раз в неделю. На чтение материалов и занятия на платформе понадобится около 20-25 часов в неделю

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе или коворкинге — вам решать, где заниматься

Суперкомпьютер 
для учебных проектов

С помощью суперкомпьютерного центра CYBERIA от ТГУ вы сможете обучать нейросети и решать сложные задачи

Актуальные материалы

В программе только те знания, навыки
и задачи, с которыми вы столкнетесь
в реальности

Фокус на практику

Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — занимайтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Что еще? Бонусы
очных студентов

Отсрочка от армии
Стипендии на конкурсной основе
Доступ к библиотеке
и событиям ТГУ
Скидки в транспорте
и музеях
Образовательный кредит под 3%
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Забронируйте место для поступления в 2025

Оставьте ваши контакты, чтобы сразу узнать о новом наборе и бесплатных мероприятиях для поступающих

Отзывы о программах магистратуры

Подлягин Алексей
Цель поступления на курс — приобретение новых знаний и опыта для применения на текущем месте работы с возможной сменой деятельности в ближайшем...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Поздеев
Игнат
Хочу отметить запомнившиеся мне дисциплины по инжинирингу даных и системам хранения и обработки данных...
Читать далее
МФТИ | выпуск 2024 г.
Кожемяков Константин
В программе гармонично расставлены модули и курсы. Каждый новый курс был продолжением предыдущего, я мог последовательно углубляться в материал...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Берёзкин
Илья
Скажу честно, переквалифицироваться из управленца в программиста сложно, но возможно. Благодарю преподавателей за их профессионализм...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Янов
Максим
Решил сменить род деятельности
и получить профессию в сфере IT.
О том что есть такой курс узнал
из роликов Клима Жукова. Мне понравилось...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2024 г.
Жериборова Екатерина
Захотелось изменить сферу деятельности, изучить что-то новое и интересное, а направление данного курса обучения — это технологии будущего...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Бабий
Инесса
За 2 года обучения я получила колоссальное количество знаний в области IT и стала специалистом в машинном обучении...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Лебедев Александр
Для меня, как для психолога по образованию, магистратура по инженерии машинного обучения стала вызовом...
Читать далее
УрФУ | выпуск 2023 г.
Максим
Помимо учебы в SF, поступил в магистратуру МФТИ. Мне было сложно с ходу смотреть под капот нейронных сетей. Благо в этот момент я учился в SF на курсе по Data Science...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Алексей
Великолепная школа! Это не просто слова. Учился на других курсах у конкурентов — это был ад: ничего не понятно, никто не помогает. Здесь все вертикально наоборот...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Татьяна
Решилась на обучение на основе интереса к тому, как устроена сфера IT. Очень интересно и сложно одновременно. Приобретенный опыт чрезвычайно полезен...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Марина
Начать обучение подтолкнула бесперспективность в карьере на основном месте работы. А тут все четко, ясно и для человека, несведущего в IT-сфере...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Егор
Всем привет! В данный момент учусь на курсе «Науки о данных». Когда я изучил рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Настя
Радует, что менторы готовы помочь, а сейчас даже в выходные могут ответить на любой вопрос. Можно в любое время заморозить курс, если вдруг не хватает времени...
Читать далее
Выпуск 2023 г.
Станислав Черкесов
Обучаюсь в онлайн-магистратуре «Безопасность информационных систем» МИФИ x Skillfactory.
Выбрал именно этот курс и формат по нескольким причинам...
Читать далее
МИФИ | выпуск 2025 г.

Как поступить

01
Наш менеджер расскажет
о дальнейших действиях
Оставьте заявку на этой странице
02
Мы отправим материалы для подготовки
к вступительным испытаниям
Зарегистрируйтесь
в личном кабинете ТГУ и подайте документы
03
Расскажите, почему выбрали область компьютерного зрения, какой у вас опыт и планы
на карьеру
Напишите мотивационное письмо
Проверим, как разбираетесь
в матрицах, теории вероятностей
и статистике. Чтобы оценить навыки программирования, зададим вопросы по циклам, условным операторам и функциям
04
Сдайте онлайн-экзамен по основам математики
и программирования
Информация появится в личном кабинете ТГУ — мы продублируем ее на вашу электронную почту
05
Дождитесь результатов экзамена
Отправим документы на вашу почту и будем ждать сканы с подписью
06
Заключите договор
и внесите оплату

Программа магистратуры

Вы начнете обучение с основ компьютерного зрения и обработки изображений различными устройствами.

Во втором семестре перейдете на следующую ступень — научитесь самостоятельно решать задачи Computer Vision с помощью библиотеки OpenCV и нейросетей.

На втором году обучения углубитесь в компьютерное зрение, познакомитесь с трехмерными моделями и освоите специализацию на выбор: генеративный дизайн, робототехнику или AR.
1 ЗЕ= 36 академических часов
1-й семестр

Погрузитесь в обработку изображений и задачи CV-инженера

Выравнивающий курс по математике
3 ЗЕ
Высшая математика
для машинного обучения
5 ЗЕ
Основы обработки изображений
5 ЗЕ
Программирование на Python: углубленный курс
4 ЗЕ
Алгоритмы машинного обучения 1
4 ЗЕ
Основы Linux
3 ЗЕ
Программирование на Python
4 ЗЕ
Учебная практика
3 ЗЕ
2-й семестр

Освоите библиотеку OpenCV
и нейросети, решите первые кейсы

MLOps
5 ЗЕ
Алгоритмы машинного обучения 2
4 ЗЕ
Базы данных для компьютерного зрения
4 ЗЕ
Нейронные сети
и компьютерное зрение
5 ЗЕ
Деловой иностранный язык
3 ЗЕ
Проектный семинар
4 ЗЕ
Классическое компьютерное зрение
4 ЗЕ
Учебная практика
3 ЗЕ
3-й семестр

Погрузитесь в нейросети и компьютерное зрение, получите специализацию

Трехмерные модели
5 ЗЕ
Моделирование бизнес-процессов
5 ЗЕ
Современные подходы
в компьютерном зрении
5 ЗЕ
Проектный семинар
4 ЗЕ
Выберите один из трех элективов или изучите все, если готовы к интенсивной нагрузке
Учебная практика
6 ЗЕ
Производственная практика: НИР
9 ЗЕ
Генеративные технологии для задач компьютерного зрения
5 ЗЕ
Робототехника
5 ЗЕ
Дополненная реальность в компьютерном зрении
5 ЗЕ
4-й семестр

Отточите навыки на задачах партнеров
и защитите диплом

Этика AI
3 ЗЕ
Производственная практика: НИР
9 ЗЕ
Выпускная квалификационная работа
9 ЗЕ
Дни открытых дверей
Подготовительный курс
Круглые столы и воркшопы
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Будьте в курсе новостей магистратуры

Оставьте ваши контакты и узнавайте в числе первых про запуск, поступление и учебу на программе

Академические руководители программы

Отвечают за проектирование, наполнение, реализацию
и эффективность программы
Senior ML Engineer
в Samokat.tech, занимается продуктовым матчингом

Иван Мордовец

Вел RnD-проекты по CV в «Росатоме», разрабатывал ML-модели в ВТБ и «Билайне»
Решает разнообразные задачи машинного обучения: от ML на табличных данных
до fine-tuning LLM
Опыт более 4 лет
Председатель совета директоров компании Rubius

Антон Кудинов

Специалист в сфере разработки промышленных IT-систем, в том числе на основе ML и CV
Эксперт программы ТГУ для Chief Digital Officers и практикумов для промышленности
Опыт более 20 лет
Доцент ИПМКН ТГУ, кандидат технических наук
Автор предмета:
Робототехника — алгоритмы технического зрения

Ваши преподаватели — ведущие специалисты
в сфере Machine Learning и Computer Vision

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят
на вопросы
Алгоритмы машинного обучения
Предмет
Преподаватель машинного обучения и методов работы с большими данными в МФТИ
Автор

Кирилл Власов

Технический менеджер общих ML-инструментов в Яндексе. Разрабатывал и внедрял решения на основе промышленного ИИ в компании «Цифра»
Выравнивающий курс
по математике
Предмет
Преподаватель
в ТГУ
Опыт: 20 лет
Автор,
преподаватель

Диана Даммер

Кандидат физ.-мат. наук, доцен
Высшая математика
для машинного обучения
Этика AI
Предмет
Директор Сибирского центра изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий
Опыт: 13 лет
Автор,
преподаватель

Дарья Мацепуро

Кандидат исторических наук
Нейронные сети
и компьютерное зрение
Предмет
Кандидат техн. наук, доцент
Преподаватель
в ТГУ
Опыт: 17 лет
Автор,
преподаватель

Сергей Аксенов

Трехмерные модели
Алгоритмы машинного обучения
Предмет
Преподаватель на факультете компьютерных наук ВШЭ
Опыт: 10 лет
Автор

Михаил Свешников

Software Engineer в Evidently AI
Основы обработки изображений
ML-инженер в Rubius
Опыт: 3 года
Преподаватель

Антон Семенюта

Специалист в разработке систем детектирования и трекинга объектов в реальном времени
Предмет
AR-технологии: дополненная реальность в компьютерном зрении
Подпишитесь
на Telegram-канал магистратуры
и будьте в курсе новостей программы

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Из своих средств — раз в семестр
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом
Кредит под 3% на любой период обучения
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Спросите об этом менеджера при записи на программу
Оставьте заявку, чтобы вовремя узнать о следующем наборе и подготовиться к поступлению
Диплом магистра ТГУ
Отсрочка от армии
Налоговый вычет 13%
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Стоимость обучения в онлайн-магистратуре ТГУ

от 240 ₽/мес.
160 000 ₽
Образовательный кредит под 3%
Стоимость за семестр
Курс в подарок от Skillfactory

Присоединяйтесь к нам в 2025 году

Часто задаваемые вопросы

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530
© 2024, Skillfactory
119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21