Старт программы:
18 сентября 2024 года
Онлайн-магистратура
Срок обучения:
2 года
Количество мест:
ограничено
Форма обучения:
онлайн

Компьютерное зрение и нейронные сети

Онлайн-магистратура "Компьютерное зрение и нейронные сети" от ТГУ

Освойте Computer Vision: от классических методов до трехмерных моделей
Выберите специализацию — AR, генеративный дизайн или робототехнику
Получите диплом ТГУ и наберитесь опыта на реальных кейсах

Магистратура ТГУ и Skillfactory — программа 
с упором на практику и актуальные CV-технологии

Диплом ТГУ

Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Программа от практиков

Академический директор — Senior ML Engineer в Samokat.tech. Индустриальный партнер — разработчик IT-решений Rubius

Реальные бизнес-задачи

Анализируйте кейсы индустрии, оттачивайте навыки и набирайтесь опыта на задачах от партнеров

3 карьерных трека

Освойте Computer Vision и выберите специализацию: AR-технологии, генеративный дизайн, робототехника

Крепкая теоретическая база

Начните обучение с основ и плавно двигайтесь к сложным задачам: от обработки изображений до продуктового матчинга

Подготовка к обучению

Подтяните знания по математике
и Python на адаптационных модулях.
Для поступления не нужны навыки
в Machine Learning, физике и оптике
стоит российский рынок технологий компьютерного зрения
выросла индустрия с 2018 по 2023 годы, по данным исследования TAdviser

Средняя зарплата CV-специалиста, по оценкам экспертов из отрасли

38 млрд ₽
В 5 раз
Профессионалы в области компьютерного зрения востребованы в области промышленности, медицины, торговли, видеонаблюдения и безопасности
Senior-специалист
300 000–500 000 ₽
Middle-специалист
200 000–300 000 ₽
Junior-специалист
120 000 –180 000 ₽

Ваша профессия

CV-инженер

Создает системы компьютерного зрения, которые способны распознавать и анализировать изображения. Помогает бизнесу автоматизировать процессы с помощью Computer Vision и Machine Learning
Специализация — освойте одну или сразу все
AR-технологии
Генеративный дизайн
Робототехника

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в Computer Vision

Чтобы поступить в магистратуру, понадобится диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Для эффективного обучения нужно знание математики и программирования — или готовность подтянуть их до старта занятий

Выпускникам технических направлений

Дата-сайентистам
и ML-инженерам

Специалистам смежных сфер

Другим специалистам

Получите специализацию
в области компьютерного зрения и нейросетей. Сможете перейти в востребованное направление или запустить стартап
Расширите стек технологий. Сможете ускорить карьерный рост, перейти в другую компанию или открыть бизнес
Дополните бэкграунд продвинутыми навыками Computer Vision, чтобы использовать их на текущем месте работы или сменить профессию
Освоите профессию СV-инженера с нуля, если до старта обучения подтяните математику и программирование, а потом будете усердно учиться
Оставьте заявку — расскажем подробнее
о поступлении
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.
ТГУ — первый университет Сибири. Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества.

Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами.
Топ-2%
6 место
20 место
в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года
в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакс» (2023)
в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»
Университет ТГУ

Индустриальный партнер программы

Rubius — разработчик
IT-решений. Одно из основных направлений — системы на базе Computer Vision и Machine Learning
Собственная разработка
в области компьютерного
зрения — система интеллектуальной видеоаналитики Visius
в индустрии
18 лет
проектов
300+
клиентов
150+
в списке лучших разработчиков ПО
в России по версии The Manifest 2021

Партнеры программы

Мультисервисный оператор логистических услуг, эксперт в сфере комплексных решений и организации грузоперевозок на территории России и за рубежом
Российская компания, разработчик самого технологичного решения в области прогнозирования спроса и автоматизации управления запасами. Самая часто внедряемая SCM-система в России и СНГ
Крупнейший издатель России. Компания занимает 20% российского книжного рынка и располагает крупнейшим в России авторским портфелем из 8000 имен

Реальные кейсы в вашем портфолио

Будете решать задачи
от компаний-партнеров

Кейс по генеративному дизайну

Добавить в приложение функцию редактирования изображений с помощью нейросетей

Кейс по AR-технологиям

Создать систему, которая визуализирует примерку товаров на 3D-модель человека

Кейс по продуктовому матчингу

Подготовить для маркетплейса систему продуктового матчинга товаров, которая поможет понять, как товар с одной площадки продается на другой

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ

Получите диплом магистра
по направлению 09.04.03
«Прикладная информатика»
Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку и можете
с помощью компьютерного зрения решать
бизнес-задачи различной сложности

Как это — учиться
в онлайн-магистратуре ТГУ

Комфортное расписание

Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. Онлайн-лекции с преподавателем проходят 4–6 раз в неделю. На чтение материалов и занятия на платформе понадобится около 20-25 часов в неделю

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе или коворкинге — вам решать, где заниматься

Суперкомпьютер 
для учебных проектов

С помощью суперкомпьютерного центра CYBERIA от ТГУ вы сможете обучать нейросети и решать сложные задачи

Актуальные материалы

В программе только те знания, навыки
и задачи, с которыми вы столкнетесь
в реальности

Фокус на практику

Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — занимайтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Что еще? Бонусы
очных студентов

Отсрочка от армии
Стипендии на конкурсной основе
Доступ к библиотеке
и событиям ТГУ
Скидки в транспорте
и музеях
Образовательный кредит под 3%
Узнайте больше
о программе
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.
Ответим на вопросы и расскажем об условиях поступления

Отзывы о программах магистратуры

Подлягин Алексей
Цель поступления на курс — приобретение новых знаний и опыта для применения на текущем месте работы с возможной сменой деятельности в ближайшем...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Поздеев
Игнат
Хочу отметить запомнившиеся мне дисциплины по инжинирингу даных и системам хранения и обработки данных...
Читать далее
Год выпуска: 2024
Кожемяков Константин
В программе гармонично расставлены модули и курсы. Каждый новый курс был продолжением предыдущего, я мог последовательно углубляться в материал...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Берёзкин
Илья
Скажу честно, переквалифицироваться из управленца в программиста сложно, но возможно. Благодарю преподавателей за их профессионализм...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Янов
Максим
Решил сменить род деятельности
и получить профессию в сфере IT.
О том что есть такой курс узнал
из роликов Клима Жукова. Мне понравилось...
Читать далее
Год выпуска: 2024
Жериборова Екатерина
Захотелось изменить сферу деятельности, изучить что-то новое и интересное, а направление данного курса обучения — это технологии будущего...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Бабий
Инесса
За 2 года обучения я получила колоссальное количество знаний в области IT и стала специалистом в машинном обучении...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Лебедев Александр
Для меня, как для психолога по образованию, магистратура по инженерии машинного обучения стала вызовом...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Максим
Помимо учебы в SF, поступил в магистратуру МФТИ. Мне было сложно с ходу смотреть под капот нейронных сетей. Благо в этот момент я учился в SF на курсе по Data Science...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Алексей
Великолепная школа! Это не просто слова. Учился на других курсах у конкурентов — это был ад: ничего не понятно, никто не помогает. Здесь все вертикально наоборот...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Татьяна
Решилась на обучение на основе интереса к тому, как устроена сфера IT. Очень интересно и сложно одновременно. Приобретенный опыт чрезвычайно полезен...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Марина
Начать обучение подтолкнула бесперспективность в карьере на основном месте работы. А тут все четко, ясно и для человека, несведущего в IT-сфере...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Егор
Всем привет! В данный момент учусь на курсе «Науки о данных». Когда я изучил рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной...
Читать далее
Год выпуска: 2023
Настя
Радует, что менторы готовы помочь, а сейчас даже в выходные могут ответить на любой вопрос. Можно в любое время заморозить курс, если вдруг не хватает времени...
Читать далее
Год выпуска: 2023
alex28444
Доступное обучение для получения высшего образования, много практики. Материала очень много, учиться нужно очень быстро и располагать свободным временем...
Читать далее
Год выпуска: 2025
Станислав Черкесов
Обучаюсь в онлайн-магистратуре «Безопасность информационных систем» МИФИ x Skillfactory.
Выбрал именно этот курс и формат по нескольким причинам...
Читать далее
Год выпуска: 2025

Как поступить

01
Наш менеджер расскажет
о дальнейших действиях
Оставьте заявку на этой странице
02
Мы отправим материалы для подготовки
к вступительным испытаниям
Зарегистрируйтесь
в личном кабинете ТГУ и подайте документы
03
Расскажите, почему выбрали область компьютерного зрения, какой у вас опыт и планы
на карьеру
Напишите мотивационное письмо
Проверим, как разбираетесь
в матрицах, теории вероятностей
и статистике. Чтобы оценить навыки программирования, зададим вопросы по циклам, условным операторам и функциям
04
Сдайте онлайн-экзамен по основам математики
и программирования
Информация появится в личном кабинете ТГУ — мы продублируем ее на вашу электронную почту
05
Дождитесь результатов экзамена
Отправим документы на вашу почту и будем ждать сканы с подписью
06
Заключите договор
и внесите оплату

Программа магистратуры

Вы начнете обучение с основ компьютерного зрения и обработки изображений различными устройствами.

Во втором семестре перейдете на следующую ступень — научитесь самостоятельно решать задачи Computer Vision с помощью библиотеки OpenCV и нейросетей.

На втором году обучения углубитесь в компьютерное зрение, познакомитесь с трехмерными моделями и освоите специализацию на выбор: генеративный дизайн, робототехнику или AR.
1 ЗЕ= 36 академических часов
1-й семестр

Погрузитесь в обработку изображений и задачи CV-инженера

Выравнивающий курс по математике
3 ЗЕ
Высшая математика
для машинного обучения
5 ЗЕ
Основы обработки изображений
5 ЗЕ
Программирование на Python: углубленный курс
4 ЗЕ
Алгоритмы машинного обучения 1
4 ЗЕ
Основы Linux
3 ЗЕ
Программирование на Python
4 ЗЕ
Учебная практика
3 ЗЕ
2-й семестр

Освоите библиотеку OpenCV
и нейросети, решите первые кейсы

MLOps
5 ЗЕ
Алгоритмы машинного обучения 2
4 ЗЕ
Базы данных для компьютерного зрения
4 ЗЕ
Нейронные сети
и компьютерное зрение
5 ЗЕ
Деловой иностранный язык
3 ЗЕ
Проектный семинар
4 ЗЕ
Классическое компьютерное зрение
4 ЗЕ
Учебная практика
3 ЗЕ
3-й семестр

Погрузитесь в нейросети и компьютерное зрение, получите специализацию

Выберите один из трех элективов или изучите все, если готовы к интенсивной нагрузке
Трехмерные модели
5 ЗЕ
Моделирование бизнес-процессов