Question 1

Что такое налоговый вычет и как его получить?

Accepted Answer

Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.

Из этих денег можете вернуть себе до 15 600 ₽ в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно авторизоваться через «Госуслуги»).

К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:

— справку 2-НДФЛ от работодателя;
— договор на обучение со Skillfactory;
— лицензию на образовательную деятельность — у нас такая есть;
— чеки об оплате обучения — мы отправляем их на вашу электронную почту;
— справку о получении образовательных услуг — чтобы сделать ее, напишите в чат поддержки.

Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Документ нужно передать в бухгалтерию работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

Question 2

У меня семья и работа. Сколько времени нужно уделять обучению?

Accepted Answer

Это зависит от вашего опыта и сложности конкретного модуля. Для лучших результатов мы рекомендуем заниматься от 25 часов в неделю. Если будете совмещать с работой, иногда придется учиться по выходным.

Question 3

У меня не очень мощный компьютер, могу ли я обучаться?

Accepted Answer

Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не понадобятся — мы научим использовать облачные технологии для вычислений. Весь учебный процесс организован на нашей LMS-платформе, в мессенджере «Пачка» и приложении для видеоконференций Zoom.

Question 4

Где я смогу задавать вопросы и кто на них ответит?

Accepted Answer

Основное место общения с менторами, координаторами программы и сокурсниками — мессенджер «Пачка». Раз в неделю проходят онлайн-занятия, на которых вы можете задать любой вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают менторы: это специалисты уровня middle, часто — сотрудники крупных компаний. За все, что касается организационной части, отвечают координаторы: они будут сопровождать вас на всем пути обучения — с первого дня и до выхода на новую работу.

Question 5

Что такое ML-разработка?

Accepted Answer

Это одно из направлений в IT: специалисты по ML-разработке создают алгоритмы и модели, которые позволяют компьютеру учиться и решать задачи на основе загруженных данных.

Question 6

Что входит в машинное обучение?

Accepted Answer

Классическое машинное обучение бывает двух видов:
* С учителем — нужно найти зависимость ответа от исходных данных и создать алгоритм, который на основе описания объекта выдает результат. Примеры: задачи классификации, регрессии, ранжирования и прогнозирования.
* Без учителя, когда ответы не задаются и нужно искать зависимости между объектами. Примеры: задачи кластеризации и заполнения пропущенных значений.
Есть и неклассические ML-методы, когда идет обучение с подкреплением. Так работают генетические алгоритмы и нейросети.

Question 7

В чем заключается основная идея машинного обучения?

Accepted Answer

ML-модели используют подход Case-Based Reasoning — метод решения задач по аналогии.
С помощью машинного обучения можно создавать системы, которые мыслят как человек. При этом они не устают, работают точнее и обрабатывают большие объемы информации.

Question 8

Чем машинное обучение отличается от Data Science?

Accepted Answer

Data Science — это широкая область научных исследований, которая занимается анализом, интерпретацией и извлечением полезной информации из данных. Она помогает бизнесу принимать информированные решения на основе данных.
Машинное обучение, в свою очередь, — мощный инструмент в области анализа данных и искусственного интеллекта. Этот подход позволяет компьютерным системам извлекать паттерны и закономерности из больших объемов данных без явного программирования.

Question 9

Что такое ML-проекты?

Accepted Answer

Это проекты, в которых используют технологии машинного обучения.

Question 10

Что такое модель в ML?

Accepted Answer

Это алгоритм, который работает на основе методов Machine Learning и способен думать как человек.

Question 11

Что делает ML-инженер?

Accepted Answer

Внедряет алгоритмы машинного обучения, создает интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений.

Question 12

Сколько зарабатывает ML-инженер?

Accepted Answer

По данным hh.ru, junior-специалист в среднем получает 110 000 ₽, middle — 190 000 ₽, а senior — 290 000 ₽.

Question 13

Сколько учиться на ML Engineer?

Accepted Answer

Онлайн-магистратура длится 2 года. За это время вы успеете:
* глубоко погрузиться в принципы анализа данных и машинного обучения;
* освоить профессию ML-инженера и по желанию изучить MLOps;
* набраться опыта с помощью хакатонов и реальных бизнес-задач;
* получить диплом государственного образца.

Прикладной анализ данных и машинное обучение*

Онлайн-магистратура "Машинное обучение" от МИФИ

Магистратура МИФИ и Skillfactory — это фундаментальный подход и упор на практику

Диплом МИФИ

Интенсивная практика

Реальный кейс или диссертация

2 карьерных трека

Крепкая теоретическая база

Подготовка к обучению

Ваша профессия после обучения

MLOps-инженер

ML-инженер

Data Scientist

Почему стоит изучать Data Science и Machine Learning

Комфортный вход в индустрию

Востребованность

Универсальность

Гибкость карьеры

Средняя зарплатаML-инженера, по данным hh.ru в марте 2024 года

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в анализ данных и машинное обучение

Специалистам без опыта в IT

Выпускникам технических направлений

Действующим IT-специалистам

Инженерам и техническим специалистам

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца НИЯУ МИФИ

Получите еще одну специальность и диплом ДПО

Бесплатно

от 250 000 ₽

→

→

→

→

→

Реальные кейсы в вашем портфолио

Страхование

Образование

Финансы

Медицина

Как это — учиться в онлайн-магистратуре МИФИ

Комфортное расписание

Лекции и семинары — онлайн

Актуальные материалы

Фокус на практику

Что еще? Бонусы очных студентов

Академические руководители программы

Анна Папета

Сергей Запечников

Ваши преподаватели — ведущие специалисты в сфере Data Science и Machine Learning

Николай Карапетьянц

Александр Трофимов

Аделя Хасанова

Алексей Егоров

Владимир Тимохин

Маргарита Бурова

Александра Ковалева

Как поступить

Ваше резюме после обучения

Программа магистратуры

Освойте базу по математике и программированию на Python

Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы

Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data

Средняя зарплата
ML-инженера, по данным hh.ru в марте 2024 года

Действующим IT-специалистам

Получите еще одну специальность и диплом ДПО

Как это — учиться в онлайн-магистратуре МИФИ

Ваши преподаватели — ведущие специалисты в сфере Data Science и Machine Learning