совместно с

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Когда:
Документ об окончании:
с 1 сентября 2022 года
2 года
Онлайн: видеолекции, семинары, практика
ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА
Длительность:
Диплом магистра государственного образца
Магистерская программа с упором на практику — ваш шанс получить фундаментальную подготовку, перенять опыт специалистов из ведущих IT-компаний и получить диплом государственного образца
Формат:
Освойте Data Science через реальные прикладные задачи, которые стоят перед медиками и биологами прямо сейчас

Как устроена программа?

Магистерская программа дистанционного высшего образования «Прикладной анализ данных в медицине» от МФТИ совместно со Skillfactory по направлению 03.04.01 Прикладные математика и физика.
Вы изучите математические основы анализа данных и программирование. Это позволит правильно использовать специализированное ПО и создавать собственное
Занимайтесь в любое удобное время — можно совмещать с работой. По окончании обучения вы получите диплом магистра государственного образца.
Тренажеры
Практические задачи
Конспекты
Видеолекции
Прикладные дисциплины помогут вам погрузиться в применение анализа данных в разных сферах: от персонализированной медицины и интерпретации медицинских изображений до генетики и биоинформатики
Программа разработана таким образом, чтобы медицинские специалисты смогли применить уже имеющиеся знания и опыт в новой сфере. Войдите в Data Science через хорошо знакомую среду, актуальные задачи медицины и биологии
Получить консультацию по программе обучения
Нажимая кнопку «Отправить» вы соглашаетесь с условиями обработки данных

Кому подойдет эта программа?

Дополните ваш бэкграунд актуальными навыками. Повысите свою квалификацию и ценность на рынке. Обучение в МФТИ станет входным билетом в физтех-сообщество
Медицинским специалистам, биологам и фармацевтам
Научитесь применять свои навыки в сфере здравоохранения. Познакомитесь с процессом создания лекарств и медизделий. Узкая специализация даст вашей карьере новый трек развития и станет вашим преимуществом
Основателям стартапов и будущим предпринимателям
Разработчикам и программистам
Научитесь применять свои навыки в сфере здравоохранения. Познакомитесь с процессом создания лекарств и медизделий. Узкая специализация даст вашей карьере новый трек развития и станет вашим преимуществом
Студентам: медикам, программистам, робототехникам
Освоите современные инструменты и расширите свои возможности. Получите фундамент для развития в перспективной сфере

Как анализ данных применяют в медицине

Анализ данных превращает медицину будущего — в наше настоящее
Медицинская аналитика снижает затраты на лечение, прогнозирует вспышки эпидемий, предотвращает заболевания и улучшает качество жизни в целом.
С помощью медицинской аналитики специалисты:
Разрабатывают новые лекарственные препараты быстрее и дешевле
Дают рекомендации по лечению, основываясь на персональных данных пациента
Ставят диагнозы оперативнее и точнее
Применять Data Science в текущей работе
Повысите квалификацию, свою ценность для работодателя и зарплату
Сможете разрабатывать инновационные медицинские решения
Дополните ваш бэкграунд актуальными навыками. Не придется начинать все с нуля
Использовать технологии Искусственного интелекта в своих проектах
Поменять работу — на интересную и перспективную
Успешно проводить научные исследования
Освоите современные инструменты и расширите свои возможности

После обучения вы научитесь:

Спрос на специалистов по аналитике данных в медицине растет

$28,9 млрд.
Согласно исследованию, в 2017-2021 годах медицина и здравоохранение стали самыми привлекательными отраслями на рынке.
Общий объем инвестиций превысил
2021 г.
2022 г.
$11,2 млрд
$8 млрд
В 2021 году инвестиции в проекты искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере здравоохранения по всему миру достигли $11,2 млрд против $8 млрд годом ранее
В России в рамках нацпроекта «Здравоохранение» на внедрение инновационных медицинских технологий выделено 63,9 млрд ₽.
63,9 млрд ₽
На 2022 год в Москве к насчитывается более 40 медтех-компаний с общей выручкой 1,7 млрд ₽
Анализ медицинских изображений для диагностики
40%
Системы поддержки принятия решений
30%
Предиктивной аналитике
30%

Почему data science в медицине — это технологии будущего

Лидер биомедицинских исследований в международных лабораториях
Ваша профессия после обучения:
Специалист в области обработки данных высокопроизводительных систем
Специалист в области биомедицинского моделирования
Специалист по вычислительной биологии и биомедицине
Исследователь на иностранных программах PhD
R&D исследователь/консультант в глобальных healthtech-компаниях

Откройте новые возможности вместе с IT-профессией будущего

1
2
3
4
6
5

Об институте

МФТИ — передовой научный центр и ведущий технический вуз страны. За последние годы здесь открыли 64 новые лаборатории. В них ученые с мировым именем занимаются проблемами старения и возрастных заболеваний, прикладной и фундаментальной физикой, нанооптикой, квантовыми вычислениями, фотоникой и многим другим.
лучших университетов мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education
подтверждает фундаментальную подготовку студента и служит гарантией качества для работодателей
среди технических вузов России в рейтинге THE и QS
В топ-100
Диплом МФТИ
№1

Преподаватели и авторы

Вас будут обучать специалисты:
Практики с опытом в стартапах и в ведущих компаниях фармацевтической и биотехнологической промышленности
Ученые, публикующиеся в авторитетных научных журналах
Эксперты из учреждений системы здравоохранения

Партнеры программы

Наша программа устроена так, чтобы студенты получили необходимый практический и теоретический фундамент, подтянули необходимые знания исходя из текущей подготовки в первые 8 месяцев обучения.

А с конца первого года магистратуры сфокусировались на своих личных целях и направлениях дальнейшей клинической работы, исследований и создании IT-продуктов в здравоохранении и data-science в биомедицинский сфере.

Программа обучения

Основа профессии
сентябрь-январь
1-й семестр
Вы научитесь применять язык Python, математику и статистику для решения задач анализа данных. Рассмотрите этические, философские и исследовательские концепции анализа биомедицинских данных.
Сможете подтянуть необходимые знания в математике, генетике и биологии для понимания работы и применения алгоритмов машинного обучения. Получите опыт работы над биомедицинской задачей в рамках хакатона.
Рассмотрите организацию фундаментальных и прикладных научных исследований биомедицинского профиля в соответствии с реалиями и возможностями сегодняшнего дня
Организация научных исследований
Python
Статистический анализ
Научные исследования
Инструменты:
Рассмотрите разделы высшей математики для понимания области применения в анализе данных и принципов работы алгоритмов машинного обучения
Электив: Математика для ML
Сформируете представление о процессах репликации, репарации, транскрипции, трансляции и синтеза белков, нуклеиновых кислот, ДНК
Электив: Молекулярная биология
Сможете писать SQL-запросы, проводить статистический анализ и строить дашборды, получить датасет и набор признаков для обучения модели ML
Аналитика данных
Сможете описывать как выглядит материальная основа хранения наследственной информации и понимать процессы для освоения дисциплин, связанных с анализом данных на уровне генома
Электив: Генетика
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Философия и
методология науки
Программирование на Python
Сможете выполнять основные операции с данными и работать с инструментами python для задач биоинформатики
Зачет
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Зачет
Экзамен
Углубление в сферу
февраль-июнь
2-й семестр
Рассмотрите актуальные технологии, цикл создания инновационного биомедицинского продукта и определите направления своей профессиональной деятельности. Научитесь применять продвинутые методы статистического анализа и обучите первую модель машинного обучения.
Попрактикуетесь в решении бизнес-кейсов анализа данных и начнете готовить собственный проект в рамках магистратуры
Технологии и инновации в медицине
Инструменты:
Электив: Современные технологии здравоохранения
Получите обзор и возможности технологий анализа данных и машинного обучения в
биомедицинской сфере для планирования траектории развития и проектов: в клинической работе, фармацевтике, геномном редактировании, телемедицине, нейрокогнитивных науках, биоинженерии
Алгоритмы машинного обучения
Экзамен
Экзамен
Электив: Доказательная медицина
Сможете принимать решения основываясь на принципе доказательной эффективности и методах проведения оценки методологического качества
Экзамен

Алгоритмы машинного обучения

Сможете обучить основные виды ML-моделей для решения задач различного типа предиктивной аналитики данных биомедицинского профиля
Экзамен
Электив: Инжиниринг данных
Сможете выполнять в проектах функции инженера данных: обеспечивать доступность и качество данных, организовывать контроль, хранение и управление версиями датасетов, конвейер обработки данных
Экзамен
Биостатистика
Сможете спланировать корректный с точки зрения анализа данных эксперимент и применять продвинутые методы статистического анализа
Экзамен
Электив: Основы создания иновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем
Сможете сформировать план создания, вывода и комерциализации инновационного продукта с точки зрения жизненный цикла биомедицинского изделия
Выбор приоритетного направления
сентябрь-январь
3-й семестр
Выберете подходящие для ваших целей и профессиональной траектории элективы для изучения биомедицинской сферы в контексте анализа данных и машинного обучения.
Проведете исследование и защитите MPV собственного проекта в рамках магистратуры.
Сможете применять методы и способы обработки данных, получаемых в результате высокопроизводительного секвенирования
Электив: Омиксные технологии NGS
Эко-система здравоохранения
Секвенирование ДНК
Инструменты:
Сможете программировать нейронные сети для решения задач различного типа биомедицинской аналитики
Электив: Продвинутые методы анализа данных
Сможете применять инструменты обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и строить рекомендательные систем для решения задач персонализированной медицины
Электив: Персонализованная медицина
Сможете понимать существующие связи различных элементов системы здравоохранения и цену их изменения
Электив: Организация и экономика здравоохранения
Сможете применять возможности веб-программирования для настройки бэкэнд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа (MVP) проекта
Электив: Продвинутое программирование
Систематизируете знания английского и изучите терминологию биомедицинского профиля для организации профессиональной деятельности
Английский язык
Электив: Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг)
Сможете принимать решения основываясь на понимании элементов экосистемы, стандартизации, факторов, видах медицинской информации и экономических характеристик обеспечения доступности медицинской помощи
Нейронные сети и глубокое обучение
Зачет
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Экзамен
Финишная прямая
февраль-июнь
4-й семестр
В течении всего семестра вы будете систематизировать все полученные знания и навыки для реализации карьерных целей, финализации и защиты итового проекта магистратуры — выпускной квалификационной работы
Выпускная квалификационная работа
Получите полную программу на электронную почту
Нажимая кнопку «Отправить» вы соглашаетесь с условиями обработки данных
Живые занятия

Форма обучения - очная. Все занятия в онлайне.

Все материалы на одной площадке: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры. Они доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время.
Платформа Skillfactory
Нетворкинг и стажировки
Вы сможете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявить о себе в профессиональном сообществе или собрать команду для собственного проекта.
Общение и поддержка
Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Опытные специалисты из индустрии помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи.
Каждый семестр — хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров. Так вы научитесь работать в команде и соберете портфолио. Вы будете проводить исследования на реальных данных, используя возможности университета как научно-технического кластера.
Фокус на практику

Диплом МФТИ

Диплом МФТИ — гарантия качества для работодателей и отличный старт для построения международной карьеры или продолжения обучения за рубежом.

Дополнительные преимущества онлайн-магистратуры

Отсрочка от армии
Льготный кредит на образование
Льготы на проезд
Гибкий график обучения
Будьте в курсе всех новостей о программе
Подпишитесь на наш Telegram

Как поступить?

Отправляете заявку на консультацию. Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы
Заявка
Загружаете в личный кабинет МФТИ паспорт, документ об образовании и заполненную анкету
Подача документов
Пишете мотивационное письмо, сдаете профильный тест по математике и биологии
Вступительное испытание
В конце августа на сайте университета находите приказ о зачислении и готовитесь к обучению
Приказ о зачислении
1
2
3
4

Оставьте заявку

от 240 ₽ в месяц
160 000 ₽
Или кредит с господдержкой от Сбера :
Стоимость за семестр:

Часто задаваемые вопросы

Как называется направление?
Направление подготовки: 03.04.01 Прикладные математика и физика
Чем диплом онлайн-магистратуры отличается от диплома обычной магистратуры?
Ничем — они идентичны
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения в семестр – 160 000 ₽ 
Могу ли я взять кредит на оплату обучения?
Да. Вы можете получить образовательный кредит с господдержкой от Сбера.
Справки о доходах не нужны.
Ставка всего 3%.

Общий срок кредита состоит из двух периодов:
льготный период — время обучения и 9 месяцев после окончания вуза; 
период погашения — следующие 15 лет. 
При желании вы можете погасить кредит досрочно.

Во время обучения ежемесячные взносы идут на погашение процентов по кредиту:
Первый год платите 40% от начисленных процентов;
Второй год — 60%;
С третьего года — 100%. 
Через 9 месяцев после окончания учёбы ежемесячные платежи увеличатся: начнётся погашение основного долга до конца действия кредита.
Я могу получить налоговый вычет?
Да, если вы гражданин РФ, то можете компенсировать часть расходов на обучение с помощью налогового вычета. Подать заявление на вычет можно в течение 3 лет с того года, когда вы оплатили учебу. Государство вернет 13% от стоимости обучения в пределах лимита, установленного законом. 
Если возникнут вопросы, специалист Skillfactory поможет разобраться с процедурой и подготовить документы
Есть ли отсрочка от армии?
Да, на время обучения действует отсрочка от армии.
У меня нет технического образования, я могу поступить на эту программу?
Да. Для поступления не нужно техническое образование. Главное, успешно пройти вступительное испытание: написать мотивационное эссе и сдать экзамены по высшей математике и биологии .
Нужно ли приезжать в университет, чтобы сдать экзамен?
Нет, экзамен будет проходить онлайн
Когда начинается первая и вторая волна экзаменов?
Когда начинается первая и вторая волна экзаменов?

Первая волна: подача документов с 04.05.2022 до 27.07.2022, экзамены пройдут в период с 28.07.2022 по 09.08.2022, зачисление —12.08.2022.

Вторая волна: подача документов до 20.08.2022, экзамены пройдут в период с 22.08.2022 по 26.08.2022, зачисление — 31.08.2022.

О точной дате проведения экзаменов мы проинформируем абитуриентов дополнительно.
Когда будут известны результаты экзаменов?
В течение 7 дней с момента сдачи
Самая интересная и актуальная информация об онлайн-магистратуре в наших статьях. Подпишитесь!
Нажимая кнопку «Отправить» вы соглашаетесь с условиями обработки данных
127051
ГОРОД MOCKBA
БУЛЬВАР ЦВЕТНОЙ
ДОМ 30
СТРОЕНИЕ 1
Э 3 ПOM I К 14 ОФ 231
Участник EdTech- рейтингов
© 2022, SkillFactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530