Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине» от МФТИ
Старт обучения:
2024 год
2024 год
Срок обучения:
два года
два года
Количество мест на программе: до 60 мест
Формат: очная магистратура МФТИ в онлайн-формате
Прикладной анализ данных в медицине
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза МФТИ
Сможете работать на стыке IT и медицины
Выйдете на новый уровень в профессии и карьере
Онлайн-магистратура
Days
Hours
Minutes
Seconds
Оставьте заявку
Готовы попробовать? Оставьте контакты и мы свяжемся с вами.
Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению
Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и диплом ДПО (по желанию)
2 диплома МФТИ
Преподают эксперты из ведущих вузов и компаний — МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, BIOCAD, «Сбера»
Сильный преподавательский состав
Примете участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более чем 60 компаний-партнеров из индустрии — «Билайн», Garpix, Green Data и других
Напишете выпускную работу на основе реальной бизнес-задачи от компании-партнера или в формате магистерской диссертации, либо создадите свой стартап
Много практики
Приобретете тот опыт, который нужен — подберем релевантные кейсы для хакатонов или проектные задачи для выпускной квалификационной работы
Вместо диссертации — реальный кейс в портфолио
Персонализация в обучении
Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей — это подтверждают высокие зарплаты выпускников вуза
Профессиональный рост
Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах
Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science
Выпускникам медицинских вузов
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Ученым и исследователям
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях
Медикам, биологам и фармацевтам
Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач
Всем, кто хочет сменить профессию
И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России
1
120
250 000 ₽
место среди технических вузов России в рейтинге THE и QS в 2023 году
научных лабораторий в 20 научно— технических и инженерных центрах
рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет
Комфортное расписание
Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю
Основа программы — практика
Исследуйте, запускайте стартапы, отвечайте на вызовы ведущих компаний
Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Результат обучения — собственное исследование, решение индустриальной задачи или запуск наукоемкого стартапа
Лекции и семинары — онлайн
Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься
Как это — учиться в онлайн-магистратуре
Реальные задачи в вашем портфолио
У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:
Проанализируете изображения и распознаете злокачественные новообразования кожи
Создадите программу, определяющую дозировку инсулина для больных сахарным диабетом
Определите вероятность заболевания по генетическим и другим данным
Поставите диагноз и порекомендуете лечение по симптомам и результатам клинических анализов
1
3
4
2
Что сделали
Результат
Хакатон 2022
75 студентов магистратуры решали реальные медицинские задачи
с помощью анализа данных.
с помощью анализа данных.
Алгоритм по подбору лекарств при депрессии для PharmChoice
Систему предсказания природы генетического варианта для OncoAtlas
Поиск исследований в базе данных для Medframe
Предложили решения, которые PharmChoice реализует в проектах. Победители попали
в кадровый резерв компании
в кадровый резерв компании
Получили опыт решения узкоспециализированной задачи на стыке IT и науки
Победителям дали карьерные рекомендации
Что сделали
Результат
Что сделали
Результат
Что говорят заказчики
Мы получили интересные решения. Я уверена, что мы продолжим работу над ними и будем использовать в будущем. Для нашей компании это был очень интересный опыт. Мы первый раз участвовали в хакатоне в качестве заказчика, но надеемся, что не последний.
Хакатон — это замечательная возможность не только испытать себя и освоить новую область, но и взглянуть на привычные задачи под уникальным углом. Мы увидели разнообразные подходы к решению одной и той же задачи, каждый из которых обладал уникальными сильными сторонами. Желаем всем участникам удачи в погружении в эти сложные и интересные области.
Илларионова Мария Евгеньевна
Изгаршев Егор Алексеевич
СЕО PharmChoice
CTO Medframe
Что еще? Бонусы очного обучения студентов
Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд
Оставьте контакты, чтобы быть в курсе новостей магистратуры
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ
Диплом МИФИ — первая строчка в вашем резюме
Поступите на программу в четыре шага
Первый шаг
Второй шаг
Третий шаг
Четвертый шаг
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте в нем документы
Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам
Заключительные испытания пройдут в период с 8 июля по 18 августа
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Прием документов на программу завершен. Оставьте контакты, чтобы быть в курсе новостей магистратуры
Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок
Биомедицинский исследователь
Врач-инноватор клинической практики
Учредитель стартапа в мед- или биотехе
На основе больших данных изучает болезни и состояния, чтобы улучшить и защитить здоровье населения
Разрабатывает и применяет инновационные методы лечения
Предлагает рынку новейшие разработки в диагностике и лечении заболеваний
Руководитель современного здравоохранения
Обеспечивает рациональную работу отрасли и ее ресурсов на разных уровнях
ML-инженер
Создает и обучает нейросети в высокотехнологичных биомед-компаниях
Python
Ваше резюме после обучения
Применять знания фундаментальных и прикладных дисциплин при планировании, поиске и анализе медицинских данных
Разрабатывать инновационные продукты
Организовывать научно-исследовательскую работу
Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных
Получать и выполнять предобработку медицинских данных
Формировать сервисы по результатам анализа данных
Специалист по Data Science
Антон Пальшин
Навыки:
Образование: диплом магистратуры
Инструменты:
Plotly
Matplotlib
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
GitHub
NumPy
Airflow
PyTorch
ClickHouse
Catboost
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом
Программа магистратуры — 2 года обучения
Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 20-30 часов в неделю на обучение.
1 семестр
сентябрь – январь
Основы профессии
Экзамен. 5 з. е.
Программирование на Python для анализа данных
Дифзачет. 2 з. е.
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Дифзачет. 3 з. е.
Организация исследовательской деятельности
Экзамен. 5 з. е.
Математика для ML
Дифзачет. 4 з. е.
Английский для профессиональных коммуникаций
Молекулярная биология — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Экзамен. 3 з. е.
Генетика — по выбору
Зачет. 2 з. е.
Проектный практикум
2 семестр
февраль – июнь
Углубление в сферу
Дифзачет. 2 з. е.
Современные технологии здравоохранения — по выбору
Дифзачет. 2 з. е.
Основы инновационного менеджмента и предпринимательства
Экзамен. 4 з. е.
Биостатистика
Экзамен. 4 з. е.
Алгоритмы машинного обучения
Экзамен. 3 з. е.
Доказательная медицина — по выбору
Инжиниринг данных — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Экзамен
Научно-исследовательская работа
Зачет. 2 з.е.
Проектный практикум
Аналитика данных
Экзамен. 4 з. е.
3 семестр
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Экзамен. 4 з. е.
Принятие решенией в здравоохранении — по выбору
Экзамен
Научно-исследовательская работа
Экзамен. 4 з. е.
Омиксные технологии NGS — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Персонализированная медицина — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Организация и экономика здравоохранения — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Продвинутые методы анализа данных — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Продвинутое программирование — по выбору
Зачет. 2 з.е.
Проектный практикум
4 семестр
февраль – июнь
Выпускная квалификационная работа
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
В течение всего семестра вы будете систематизировать полученные знания и навыки для реализации карьерных целей. Создадите и защитите итоговый проект. Он может быть в формате научного исследования или кейса от партнера программы
Решите индустриальный кейс. Начнете работу над ВКР или собственным проектом
Научно-исследовательская работа
Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире
Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Технический менеджер, Яндекс
Научный сотрудник Института фундаментальных проблем биологии РАН
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»
Руководила грантами РНФ, Фонда президентских грантов для молодых ученых и для НКО
Приглашенный преподаватель,
НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ
Преподаватель
Опыт 5 лет
Опыт более 9 лет
Иоанн Довгополый
Дарья Ветошкина
Дисциплины
Дисциплины
Основы программирования на Python
Организация научных исследований
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Руководитель инвест.направления
Автор
Преподаватель
Преподаватель
Автор
Преподаватель
Преподаватель
Biomedical Imaging Team Lead
Ex-директор фарм. компании
Руководитель отдела инновационных технологий центра диагностики и телемедицины
Был приглашенным лектором в «Сколково»
Руководил отделом разработки технической документации для регистрации медицинских изделий Росздравнадзора. Выводил препараты на рынок.
Научный сотрудник лаборатории здоровья и цифровизации здравоохранения МФТИ
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Выпускник высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Победитель Всероссийского конкурса «Лидеры России 2021»
Преподаватель
Автор
Преподаватель
Преподаватель
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Опыт более 10 лет
Опыт более 4 лет
Senior Data Scientist, Aramco
Старший преподаватель каф. биоэтики РНИМУ им. Пирогова
Руководитель отдела оценки технологий Biocad
Дисциплины
Дисциплины
Дисциплины
Преподаватель
Преподаватель
Преподаватель
Аналитика данных
Создание инновационного продукта и предпринимательской деятельности
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Дисциплины
Дисциплины
Опыт более 5 лет
Опыт более 4 лет
Опыт более 10 лет
Работал ML-инженером в BIOCAD
Выпускник НИУ ВШЭ, лауреат стипендии фонда Оксфорда, спикер конференций.
Выпускница экономического факультет СПбГУ, Stockholm University School of Business. Курсы доказательной медицины и ОТЗ в University of Glasgow, University of Oxford
Александр Сарачаков
Андрей Блинов
Дарья Шарова
Дисциплины
Дисциплины
Дисциплины
Выравнивающий курс по математике
Создание инновационного продукта и предпринимательской деятельности
Аналитика данных
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Доказательная медицина
Маргарита Бурова
Александр Аксютин
Антон Георгиевич
Григорий Часовских
Дарья Толкачева
Опыт более 10 лет
Опыт более 9 лет
Академические руководители программы — практики биофармацевтической промышленности
Отвечают за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы
Head of Computational Chemistry Division, BIOCAD
Эмиль Магеррамов
Эксперт в сферах Data Science и управления командами
Сооснователь EORA
Станислав Отставнов
Автор и соавтор ряда научных публикаций (журналы The Lancet, Nature)
Член подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект»
Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении
Оплачивайте обучение так, как вам комфортно
Из своих средств — раз в семестр