Онлайн-магистратура «Data Science в медицине» от МФТИ

Старт обучения:
2024 год
Срок обучения:
два года
Количество мест на программе: до 60 мест
Формат: очная магистратура МФТИ в онлайн-формате

Прикладной анализ данных в медицине

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза МФТИ
Сможете работать на стыке IT и медицины
Выйдете на новый уровень в профессии и карьере
Онлайн-магистратура
Days
Hours
Minutes
Seconds

Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению

Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и диплом ДПО (по желанию)
2 диплома МФТИ
Преподают эксперты из ведущих вузов и компаний — МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, BIOCAD, «Сбера»
Сильный преподавательский состав
Примете участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более чем 60 компаний-партнеров из индустрии — «Билайн», Garpix, Green Data и других
Напишете выпускную работу на основе реальной бизнес-задачи от компании-партнера или в формате магистерской диссертации, либо создадите свой стартап
Много практики
Приобретете тот опыт, который нужен — подберем релевантные кейсы для хакатонов или проектные задачи для выпускной квалификационной работы
Вместо диссертации — реальный кейс в портфолио
Персонализация в обучении
Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей — это подтверждают высокие зарплаты выпускников вуза
Профессиональный рост

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science

Выпускникам медицинских вузов

Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Ученым и исследователям

Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях

Медикам, биологам и фармацевтам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Всем, кто хочет сменить профессию

И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России
МФТИ
1
120
250 000 ₽
место среди технических вузов России в рейтинге THE и QS в 2023 году
научных лабораторий в 20 научно— технических и инженерных центрах
рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю

Основа программы — практика

Исследуйте, запускайте стартапы, отвечайте на вызовы ведущих компаний

Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Результат обучения — собственное исследование, решение индустриальной задачи или запуск наукоемкого стартапа

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:
Проанализируете изображения и распознаете злокачественные новообразования кожи
Создадите программу, определяющую дозировку инсулина для больных сахарным диабетом
Определите вероятность заболевания по генетическим и другим данным
Поставите диагноз и порекомендуете лечение по симптомам и результатам клинических анализов
1
3
4
2

Наши студенты работают над задачами компаний

Что сделали

Результат

Хакатон 2022

75 студентов магистратуры решали реальные медицинские задачи
с помощью анализа данных.
Алгоритм по подбору лекарств при депрессии для PharmChoice
Систему предсказания природы генетического варианта для OncoAtlas
Поиск исследований в базе данных для Medframe
Предложили решения, которые PharmChoice реализует в проектах. Победители попали
в кадровый резерв компании
Получили опыт решения узкоспециализированной задачи на стыке IT и науки
Победителям дали карьерные рекомендации
Что сделали
Результат
Что сделали
Результат

Что говорят заказчики

Мы получили интересные решения. Я уверена, что мы продолжим работу над ними и будем использовать в будущем. Для нашей компании это был очень интересный опыт. Мы первый раз участвовали в хакатоне в качестве заказчика, но надеемся, что не последний.
Хакатон — это замечательная возможность не только испытать себя и освоить новую область, но и взглянуть на привычные задачи под уникальным углом. Мы увидели разнообразные подходы к решению одной и той же задачи, каждый из которых обладал уникальными сильными сторонами. Желаем всем участникам удачи в погружении в эти сложные и интересные области.
Илларионова Мария Евгеньевна
Изгаршев Егор Алексеевич
СЕО PharmChoice
CTO Medframe

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд
Успейте подать заявку, чтобы занять место на программе магистратуры в 2024 году
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Диплом МИФИ — первая строчка в вашем резюме

Поступите на программу в четыре шага

Первый шаг
Второй шаг
Третий шаг
Четвертый шаг
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте в нем документы
Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам
Испытания пройдут с июня по август
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении
Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок

Биомедицинский исследователь

Врач-инноватор клинической практики

Учредитель стартапа в мед- или биотехе

На основе больших данных изучает болезни и состояния, чтобы улучшить и защитить здоровье населения
Разрабатывает и применяет инновационные методы лечения
Предлагает рынку новейшие разработки в диагностике и лечении заболеваний

Руководитель современного здравоохранения

Обеспечивает рациональную работу отрасли и ее ресурсов на разных уровнях

ML-инженер

Создает и обучает нейросети в высокотехнологичных биомед-компаниях
Python

Ваше резюме после обучения

Применять знания фундаментальных и прикладных дисциплин при планировании, поиске и анализе медицинских данных
Разрабатывать инновационные продукты
Организовывать научно-исследовательскую работу
Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных
Получать и выполнять предобработку медицинских данных
Формировать сервисы по результатам анализа данных
Специалист по Data Science в медицине
Антон Пальшин

Навыки:

Образование: диплом магистратуры

Инструменты:

Plotly
Matplotlib
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
GitHub
NumPy
Airflow
PyTorch
ClickHouse
Catboost
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 20-30 часов в неделю на обучение.
1 семестр
сентябрь – январь
Основы профессии
Экзамен. 5 з. е.
Программирование на Python для анализа данных
Дифзачет. 2 з. е.
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Дифзачет. 3 з. е.
Организация исследовательской деятельности
Экзамен. 5 з. е.
Математика для ML
Дифзачет. 4 з. е.
Английский для профессиональных коммуникаций
Молекулярная биология — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Экзамен. 3 з. е.
Генетика — по выбору
Зачет. 2 з. е.
Проектный практикум
2 семестр
февраль – июнь
Углубление в сферу
Дифзачет. 2 з. е.
Современные технологии здравоохранения — по выбору
Дифзачет. 2 з. е.
Основы инновационного менеджмента и предпринимательства
Экзамен. 4 з. е.
Биостатистика
Экзамен. 4 з. е.
Алгоритмы машинного обучения
Экзамен. 3 з. е.
Доказательная медицина — по выбору
Инжиниринг данных — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Экзамен
Научно-исследовательская работа
Зачет. 2 з.е.
Проектный практикум
Аналитика данных
Экзамен. 4 з. е.
3 семестр
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Экзамен. 4 з. е.
Принятие решенией в здравоохранении — по выбору
Экзамен
Научно-исследовательская работа
Экзамен. 4 з. е.
Омиксные технологии NGS — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Персонализированная медицина — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Организация и экономика здравоохранения — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Продвинутые методы анализа данных — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Продвинутое программирование — по выбору
Зачет. 2 з.е.
Проектный практикум
4 семестр
февраль – июнь
Выпускная квалификационная работа
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
В течение всего семестра вы будете систематизировать полученные знания и навыки для реализации карьерных целей. Создадите и защитите итоговый проект. Он может быть в формате научного исследования или кейса от партнера программы
Решите индустриальный кейс. Начнете работу над ВКР или собственным проектом
Научно-исследовательская работа

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Технический менеджер, Яндекс
Научный сотрудник Института фундаментальных проблем биологии РАН
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»
Руководила грантами РНФ, Фонда президентских грантов для молодых ученых и для НКО
Приглашенный преподаватель,
НИУ ВШЭ
Преподаватель
Опыт 5 лет
Опыт более 9 лет
Иоанн Довгополый
Дарья Ветошкина
Дисциплины
Дисциплины
Основы программирования на Python
Организация научных исследований
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Руководитель инвест.направления
Автор
Преподаватель
Автор
Преподаватель
Biomedical Imaging Team Lead
Ex-директор фарм. компании
Руководитель отдела инновационных технологий центра диагностики и телемедицины
Был приглашенным лектором в «Сколково»
Руководил отделом разработки технической документации для регистрации медицинских изделий Росздравнадзора. Выводил препараты на рынок.
Научный сотрудник лаборатории здоровья и цифровизации здравоохранения МФТИ
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Выпускник высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Победитель Всероссийского конкурса «Лидеры России 2021»
Преподаватель
Автор
Преподаватель
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Опыт более 10 лет
Опыт более 4 лет
Senior Data Scientist, Aramco
Старший преподаватель каф. биоэтики РНИМУ им. Пирогова
Руководитель отдела оценки технологий Biocad
Дисциплины
Дисциплины
Дисциплины
Преподаватель
Преподаватель
Преподаватель
Аналитика данных
Создание инновационного продукта и предпринимательской деятельности
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Дисциплины
Дисциплины
Опыт более 5 лет
Опыт более 4 лет
Опыт более 10 лет
Работал ML-инженером в BIOCAD
Выпускник НИУ ВШЭ, лауреат стипендии фонда Оксфорда, спикер конференций.
Выпускница экономического факультет СПбГУ, Stockholm University School of Business. Курсы доказательной медицины и ОТЗ в University of Glasgow, University of Oxford
Александр Сарачаков
Андрей Блинов
Дарья Шарова
Дисциплины
Дисциплины
Дисциплины
Выравнивающий курс по математике
Создание инновационного продукта и предпринимательской деятельности
Аналитика данных
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Доказательная медицина
Маргарита Бурова
Александр Аксютин
Антон Георгиевич
Григорий Часовских
Дарья Толкачева
Опыт более 10 лет
Опыт более 9 лет

Академические руководители программы — практики биофармацевтической промышленности

Отвечают за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы
Head of Computational Chemistry Division, BIOCAD

Эмиль Магеррамов

Эксперт в сферах Data Science и управления командами
Сооснователь EORA

Станислав Отставнов

Автор и соавтор ряда научных публикаций (журналы The Lancet, Nature)
Член подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект»
Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении