Онлайн-магистратура «Data Science в медицине» от МФТИ

Старт обучения:
сентябрь 2025 года
Срок обучения:
два года
Количество мест на программе: до 80 мест
Формат: очная магистратура МФТИ в онлайн-формате
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза МФТИ
Сможете работать на стыке IT и медицины

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Онлайн-магистратура
Выйдете на новый уровень в профессии и карьере

Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению

Преподают эксперты из ведущих вузов и компаний — МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, BIOCAD, «Сбера»
Сильный преподавательский состав
Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и 1 диплома ДПО
2 диплома МФТИ
Примете участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более чем 60 компаний-партнеров из индустрии — «Билайн», Garpix, Green Data и других
Выберите сами: написать диссертацию, запустить стартап или решить реальную бизнес-задачу от партнера и добавить кейс в портфолио
Много практики
3 трека для выпускной работы
Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей — это подтверждают высокие зарплаты выпускников вуза
Профессиональный рост
Приобретете тот опыт, который нужен — подберем релевантные кейсы для хакатонов или проектные задачи для выпускной квалификационной работы
Персонализация в обучении

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению.

Выпускникам медицинских вузов

Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Ученым и исследователям

Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях

Медикам, биологам и фармацевтам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Всем, кто хочет сменить профессию

И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России
МФТИ
1
140
250 000 ₽
место среди технических вузов России в рейтинге THE и QS в 2023 году
научных лабораторий в 20 научно— технических и инженерных центрах
рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет

Исследуйте, запускайте стартапы, отвечайте на вызовы ведущих компаний

Результат обучения — собственное исследование, решение индустриальной задачи или запуск наукоемкого стартапа

Основа программы — практика

Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 25-30 часов в неделю

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:
Поставите диагноз и порекомендуете лечение по симптомам и результатам клинических анализов
Проанализируете изображения и распознаете злокачественные новообразования кожи
Создадите программу, определяющую дозировку инсулина для больных сахарным диабетом
Определите вероятность заболевания по генетическим и другим данным
1
3
4
2

Наши студенты работают над задачами компаний

Что сделали

Результат

Хакатон 2023

58 второкурсников попробовали свои силы в анализе данных
Разработали алгоритм верификации гарантийных писем для Медси
С помощью рекомендательных систем нашли решения для диагностики кальциноза сосудов при сердечно-сосудистым заболевании ям для Майнженикс (MineGenics)
Лучших студентов пригласили на встречу с вице-президентом компании Медси
Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Забронируйте место для поступления в 2025 году
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Диплом МИФИ — первая строчка в вашем резюме

Поступите на программу в четыре шага

Первый шаг
Второй шаг
Третий шаг
Четвертый шаг
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте документы
Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам
Вступительные испытания пройдут с мая по август
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Оставьте заявку. Первыми узнайте о наборе в 2025 году
Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок

Биоинформатик

MLops инженер

Руководитель проектов в здравоохранении

Научитесь разворачивать и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде. Будете на практике применять современные инструменты.
Научитесь находить финансирование для Data Science проектов в сфере здравоохранения, управлять командой, принимать стратегические решения и разрабатывать инновационные продукты в медицине.
Познакомитесь с моделированием лекарственных препаратов, вычислительной биологией и биомедициной. Узнаете, как использовать машинное и глубокое обучение для анализа биологических данных, включая технологии анализа данных NGS, хемоинформатику и молекулярный дизайн.

Специалисты по Data Science в работе с медицинскими данными

Специалисты по Data Science в работе с медицинскими данными

Python

Ваше резюме после обучения

Применять знания фундаментальных и прикладных дисциплин при планировании, поиске и анализе медицинских данных
Разрабатывать инновационные продукты
Организовывать научно-исследовательскую работу
Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных
Получать и выполнять предобработку медицинских данных
Формировать сервисы по результатам анализа данных
Специалист по Data Science в медицине
Антон Пальшин

Навыки:

Образование: диплом магистратуры

Инструменты:

Plotly
Matplotlib
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
GitHub
NumPy
Airflow
PyTorch
ClickHouse
Catboost
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом
Работать с базами данных генетической и медико-биологической информации: OMIM, Cosmic, ClinVar, HGMD, 1000 Genomes

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 20-30 часов в неделю на обучение.
1 семестр
сентябрь – январь
Основы профессии
Экзамен. 5 з. е.
Программирование на Python для анализа данных
Дифзачет. 2 з. е.
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Зачет. 1 з. е.
Основы критического мышления и теории аргументации
Экзамен. 5 з. е.
Математика для ML
Зачет. 3 з. е.
Современные технологии здравоохранения
Молекулярная биология и генетика
Экзамен. 5 з. е.
Зачет. 2 з. е.
Проектный практикум
2 семестр
февраль – июнь
Углубление в сферу
Дифзачет. 2 з. е.
Программирование на языке R
Дифзачет. 2 з. е.
Основы инновационного менеджмента и предпринимательства
Экзамен. 3 з. е.
Биостатистика — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Алгоритмы машинного обучения
Дифзачет. 4 з. е.
Доказательная медицина
Инжиниринг данных — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Экзамен 3 з. е
Глубокое обучение
Дифзачет. 3 з.е.
Организация и планирование научных исследований
Аналитика данных
Экзамен. 4 з. е.
Дифзачет. 3 з.е.
Основы научно-исследовательской деятельности и создание продукта
3 семестр
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Экзамен. 4 з. е.
Принятие решенией в здравоохранении
Экзамен
Научно-исследовательская работа
Экзамен. 2 з. е.
Омиксные технологии NGS — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Анализ естественного языка
Дифзачет. 2 з. е.
Организация и экономика здравоохранения
Зачет. 2 з. е.
Английский для профессиональной коммуникации
Экзамен. 3 з. е.
Компьютерное зрение
Зачет. 2 з.е.
Проектный практикум
Экзамен. 2 з. е.
Развертывание ML-моделей — по выбору
4 семестр
февраль – июнь
Выпускная квалификационная работа
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Решите индустриальный кейс. Начнете работу над ВКР или собственным проектом
Научно-исследовательская работа
Зачет. 3 з. е.
Современные модели машинного обучения
Зачет. 3 з. е.
Введение в хемоинформатику и молекулярный дизайн

Отзывы о программах магистратуры