+7 958 577 04 17

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза
Сможете работать на стыке IT и медицины
Выйдете на новый уровень в профессии и карьере

Подать заявку

Длительность обучения — 2 года. Старт в сентябре

70% программы — практика: кейсы, хакатоны, выпускная работа

Возможность сделать свой проект для презентации инвесторам

Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн из любой точки мира

Крепкая математическая база и один из трех профессиональных треков на выбор

Поддержка кураторов и ментора на каждом этапе

Магистерская программа — фундаментальная теория от экспертов ведущего вуза и комфортная образовательная среда от Skillfactory

Поддержка преподавателей, координатора и ментора на протяжении всего обучения

Очная программа, только онлайн. Вы сможете совмещать обучение с работой и личными делами

Укрепите свою позицию на рынке за счет навыков Data Science. Диплом и кейсы подтвердят вашу квалификацию

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Медикам, биологам и фармацевтам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Выпускникам медицинских вузов

Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра
или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science

И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля

Всем, кто хочет сменить профессию

Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях

Ученым и исследователям

МФТИ

Международный научный центр и ведущий технический вуз России. Готовит инженеров и математиков для работы в новейших областях науки

1

10

120

место среди технических вузов России в рейтинге THE и QS в 2023 году

сотрудников-лауреатов Нобелевской премии

научных лабораторий в 20 научно-технических и инженерных центрах

Онлайн-магистратура МФТИ и Skillfactory — это навыки и опыт на острие запросов рынка

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься

Создавать или исследовать — выбор за вами

Результат обучения — научное исследование или решение индустриальной задачи (в основе ВКР)

Основа программы — практика

Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:

Определите вероятность заболевания по генетическим и другим данным

4

Создадите программу, определяющую дозировку инсулина для больных сахарным диабетом

3

Поставите диагноз и порекомендуете лечение по симптомам и результатам клинических анализов

2

Проанализируете изображения и распознаете злокачественные новообразования кожи

1

Что еще? Бонусы очных студентов

Образовательный кредит под 3%

Отсрочка от армии

Билеты в музеи и театры со скидками

Льготный проезд

Узнайте подробнее о поступлении

Оставьте заявку

Диплом МФТИ — первая строчка в вашем резюме

Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру

Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Поступите на программу в четыре шага

Шаг 1

Шаг 2

Шаг 3

Шаг 4

Оставьте заявку на этой странице

Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте в нем документы

Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии

Найдите свою фамилию в приказе о зачислении

Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера

Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам

Испытание состоит из двух частей и пройдет 7 и 23 июня, 11 июля

Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября

Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении

Подать заявку

Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок

Биомедицинский исследователь

Врач-инноватор клинической практики

Учредитель стартапа в мед- или биотехе

На основе больших данных изучает болезни и состояния, чтобы улучшить и защитить здоровье населения

Разрабатывает и применяет инновационные методы лечения

Предлагает рынку новейшие разработки в диагностике и лечении заболеваний

Руководитель современного здравоохранения

Обеспечивает рациональную работу отрасли и ее ресурсов на разных уровнях

Создает и обучает нейросети в высокотехнологичных биомед-компаниях

ML-инженер

до полутора лет опыта

от полутора до трех лет опыта

от трех лет опыта

150 000 ₽

Middle-специалист

Средняя зарплата специалиста по Data Science, по данным hh.ru в апреле 2023 года

Профессионалы в Data Science нужны в медицинских центрах, исследовательских институтах, биомед-компаниях и управлении здравоохранением

70 000 ₽

Junior-специалист

250 000 ₽

Senior-специалист

Python

Ваше резюме после обучения

Применять знания фундаментальных и прикладных дисциплин при планировании, поиске и анализе медицинских данных

Разрабатывать инновационные продукты

Организовывать научно-исследовательскую работу

Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных

Получать и выполнять предобработку медицинских данных

Формировать сервисы по результатам анализа данных

Специалист по Data Science

Антон Пальшин

Навыки:

Инструменты:

Высокоуровневый язык программирования общего назначения

Plotly

Matplotlib

Keras

Scikit-learn

SQL

Pandas

GitHub

NumPy

Airflow

PyTorch

ClickHouse

Catboost

Docker

Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом

Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения

Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.

Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов

Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой

Открытая нейросетевая библиотека на Python

Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python

Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python

Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения

Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных

Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 10−20 часов в неделю для занятий.

Основы профессии

сентябрь – январь

1 семестр

Сможете выполнять основные операции с данными и работать с инструментами Python для задач биоинформатики

Экзамен

Программирование на Python

Сформируете целостное представление о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий

Зачет

Этические аспекты исследований в медицине и биологии

Рассмотрите организацию фундаментальных и прикладных научных исследований биомедицинского профиля

Экзамен

Организация научных исследований

Изучите разделы высшей математики для применения в анализе данных и понимания принципов работы алгоритмов машинного обучения

Экзамен

Математика для ML — по выбору

Научитесь писать SQL-запросы, проводить статистический анализ и строить дашборды, получать датасет и набор признаков для обучения модели ML

Сформируете представление о процессах репликации, репарации, транскрипции, трансляции и синтеза белков, нуклеиновых кислот, ДНК

Экзамен

Аналитика данных

Молекулярная биология — по выбору

Экзамен

Получите базу для освоения дисциплин, связанных с анализом данных на уровне генома

Экзамен

Генетика — по выбору

Познакомитесь с философской стороной изменений в IT и биомедицинской сфере, их влиянием на социальную и духовную жизнь общества

Зачет

Философия и методология науки

Углубление в сферу

февраль – июнь

2 семестр

Изучите возможности технологий анализа данных и машинного обучения в клинической работе, фармацевтике, геномном редактировании, телемедицине, нейрокогнитивных науках, инженерии

Экзамен

Современные технологии здравоохранения — по выбору

Узнаете, как сформировать план создания и коммерциализации инновационного продукта с точки зрения жизненного цикла биомедицинского изделия

Экзамен

Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем — по выбору

Сможете спланировать корректный эксперимент и применить продвинутые методы статистического анализа

Экзамен

Биостатистика

Сможете обучить основные виды ML-моделей для решения задач различного типа предиктивной аналитики данных биомедицинского профиля

Экзамен

Алгоритмы машинного обучения

Сможете принимать решения, основываясь на принципах доказательной эффективности и методах проведения оценки методологического качества

Узнаете, как обеспечивать доступность и качество данных, организовывать контроль, хранение и управление версиями датасетов, конвейер обработки данных

Экзамен

Доказательная медицина — по выбору

Инжиниринг данных — по выбору

Экзамен

Индивидуальный трек

сентябрь – январь

3 семестр

Зачет

Персонализированная медицина — по выбору

Экзамен

Научитесь применять инструменты обработки естественного языка, компьютерного зрения и строить рекомендательные системы для решения задач персонализированной медицины

Английский язык

Зачет

Систематизируете знания английского и изучите терминологию биомедицинского профиля

Организация и экономика здравоохранения — по выбору

Экзамен

Поймете связи различных элементов системы здравоохранения и цены их изменения

Омиксные технологии NGS — по выбору

Экзамен

Научитесь применять методы и способы обработки данных, получаемых в результате высокопроизводительного секвенирования

Принятие решенией в здравоохранении — по выбору

Экзамен

Сможете принимать решения, основываясь на понимании элементов экосистемы, стандартизации, факторов, видов медицинской информации и экономических характеристик обеспечения доступности медицинской помощи

Сможете программировать нейронные сети для решения задач биомедицинской аналитики

Экзамен

Продвинутые методы анализа данных — по выбору

Освоите веб-программирование для настройки бэкенд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа проекта

Экзамен

Продвинутое программирование — по выбору

Выпускная квалификационная работа

февраль – июнь

4 семестр

Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий

Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества

Зачет

В течение всего семестра вы будете систематизировать полученные знания и навыки для реализации карьерных целей. Создадите и защитите итоговый проект. Он может быть в формате научного исследования или кейса от партнера программы

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы

Иоанн Довгополый

Маргарита Бурова

Опыт более 10 лет

Старший инженер разработки, Сбербанк

Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»

Преподаватель

Опыт 5 лет

Biomedical Imaging Team Lead

Был приглашенным лектором в «Сколково»

Преподаватель

Опыт более 5 лет

Старший преподаватель НИУ ВШЭ

Автор
Преподаватель

Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu

Senior Data Scientist, Aramco

Преподаватель

Опыт более 5 лет

Работал ML-инженером в BIOCAD

Антон Георгиевич

Александр Сарачаков

Аналитика данных

Дисциплины

Выравнивающий курс по математике

Дисциплины

Аналитика данных

Дисциплины

Основы программирования на Python

Дисциплины

Академический руководитель программы — практик биофармацевтической промышленности

Отвечает за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы

Эксперт в сферах Data Science и управления командами

Head of Computational Chemistry Division, BIOCAD

Сооснователь EORA, компании, делающей Data

Эмиль Магеррамов

Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Из своих средств — раз в семестр

Кредит под 3% на любой период обучения

Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости

Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом

Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска

Спросите об этом менеджера при записи на программу

Запишитесь на программу
или узнайте подробности у менеджера

Кредит от 380 ₽/мес.

Налоговый вычет 13%

Курс в подарок от Skillfactory

Возможность взять академотпуск

стоимость за семестр

полная стоимость

190 000 ₽

760 000 ₽

Часто задаваемые вопросы

Это что-то вроде кешбэка от государства.
Если вы — налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Таким образом, оплатив двухгодовое обучение в магистратуре, вы сможете вернуть 31 200 ₽. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через «Госуслуги»).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
1) Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя
2) Договор на обучение cо Skillfactory
3) Лицензию на образовательную деятельность. У нас такая есть
4) Чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда
5) Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки

Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530

Договор-оферта для ЮЛ

Договор-оферта для ФЛ

Пользовательское соглашение

ООО «СКИЛФЭКТОРИ» осуществляет деятельность в сфере информационных технологий. Согласно Приказу Минцифры от 08.10.22, следующие виды деятельности (код): 16.01