70% программы — практика: кейсы, хакатоны, выпускная работа
Возможность сделать свой проект для презентации инвесторам
Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн из любой точки мира
Крепкая математическая база и один из трех профессиональных треков на выбор
Поддержка кураторов и ментора на каждом этапе
Магистерская программа — фундаментальная теория от экспертов ведущего вуза и комфортная образовательная среда от Skillfactory
Поддержка преподавателей, координатора и ментора на протяжении всего обучения
Очная программа, только онлайн. Вы сможете совмещать обучение с работой и личными делами
Укрепите свою позицию на рынке за счет навыков Data Science. Диплом и кейсы подтвердят вашу квалификацию
Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах
Медикам, биологам и фармацевтам
Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач
Выпускникам медицинских вузов
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Если его пока нет, присмотритесь к программе дополнительного образования по Data Science
И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
Всем, кто хочет сменить профессию
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях
Ученым и исследователям
МФТИ
Международный научный центр и ведущий технический вуз России. Готовит инженеров и математиков для работы в новейших областях науки
1
10
120
место среди технических вузов России в рейтинге THE и QS в 2023 году
сотрудников-лауреатов Нобелевской премии
научных лабораторий в 20 научно-технических и инженерных центрах
Онлайн-магистратура МФТИ и Skillfactory — это навыки и опыт на острие запросов рынка
Комфортное расписание
Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю
Лекции и семинары — онлайн
Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься
Создавать или исследовать — выбор за вами
Результат обучения — научное исследование или решение индустриальной задачи (в основе ВКР)
Основа программы — практика
Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Реальные задачи в вашем портфолио
У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:
Определите вероятность заболевания по генетическим и другим данным
4
Создадите программу, определяющую дозировку инсулина для больных сахарным диабетом
3
Поставите диагноз и порекомендуете лечение по симптомам и результатам клинических анализов
2
Проанализируете изображения и распознаете злокачественные новообразования кожи
1
Что еще? Бонусы очных студентов
Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд
Узнайте подробнее о поступлении
Оставьте заявку
Диплом МФТИ — первая строчка в вашем резюме
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ
Поступите на программу в четыре шага
Шаг 1
Шаг 2
Шаг 3
Шаг 4
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте в нем документы
Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам
Испытание состоит из двух частей и пройдет 7 и 23 июня, 11 июля
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок
Биомедицинский исследователь
Врач-инноватор клинической практики
Учредитель стартапа в мед- или биотехе
На основе больших данных изучает болезни и состояния, чтобы улучшить и защитить здоровье населения
Разрабатывает и применяет инновационные методы лечения
Предлагает рынку новейшие разработки в диагностике и лечении заболеваний
Руководитель современного здравоохранения
Обеспечивает рациональную работу отрасли и ее ресурсов на разных уровнях
Создает и обучает нейросети в высокотехнологичных биомед-компаниях
ML-инженер
до полутора лет опыта
от полутора до трех лет опыта
от трех лет опыта
150 000 ₽
Middle-специалист
Средняя зарплата специалиста по Data Science, по данным hh.ru в апреле 2023 года
Профессионалы в Data Science нужны в медицинских центрах, исследовательских институтах, биомед-компаниях и управлении здравоохранением
70 000 ₽
Junior-специалист
250 000 ₽
Senior-специалист
Python
Ваше резюме после обучения
Применять знания фундаментальных и прикладных дисциплин при планировании, поиске и анализе медицинских данных
Разрабатывать инновационные продукты
Организовывать научно-исследовательскую работу
Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных
Получать и выполнять предобработку медицинских данных
Формировать сервисы по результатам анализа данных
Специалист по Data Science
Антон Пальшин
Навыки:
Инструменты:
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Plotly
Matplotlib
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
GitHub
NumPy
Airflow
PyTorch
ClickHouse
Catboost
Docker
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом
Программа магистратуры — 2 года обучения
Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 10−20 часов в неделю для занятий.
Основы профессии
сентябрь – январь
1 семестр
Сможете выполнять основные операции с данными и работать с инструментами Python для задач биоинформатики
Экзамен
Программирование на Python
Сформируете целостное представление о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Зачет
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Рассмотрите организацию фундаментальных и прикладных научных исследований биомедицинского профиля
Экзамен
Организация научных исследований
Изучите разделы высшей математики для применения в анализе данных и понимания принципов работы алгоритмов машинного обучения
Экзамен
Математика для ML — по выбору
Научитесь писать SQL-запросы, проводить статистический анализ и строить дашборды, получать датасет и набор признаков для обучения модели ML
Сформируете представление о процессах репликации, репарации, транскрипции, трансляции и синтеза белков, нуклеиновых кислот, ДНК
Экзамен
Аналитика данных
Молекулярная биология — по выбору
Экзамен
Получите базу для освоения дисциплин, связанных с анализом данных на уровне генома
Экзамен
Генетика — по выбору
Познакомитесь с философской стороной изменений в IT и биомедицинской сфере, их влиянием на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Философия и методология науки
Углубление в сферу
февраль – июнь
2 семестр
Изучите возможности технологий анализа данных и машинного обучения в клинической работе, фармацевтике, геномном редактировании, телемедицине, нейрокогнитивных науках, инженерии
Экзамен
Современные технологии здравоохранения — по выбору
Узнаете, как сформировать план создания и коммерциализации инновационного продукта с точки зрения жизненного цикла биомедицинского изделия
Экзамен
Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем — по выбору
Сможете спланировать корректный эксперимент и применить продвинутые методы статистического анализа
Экзамен
Биостатистика
Сможете обучить основные виды ML-моделей для решения задач различного типа предиктивной аналитики данных биомедицинского профиля
Экзамен
Алгоритмы машинного обучения
Сможете принимать решения, основываясь на принципах доказательной эффективности и методах проведения оценки методологического качества
Узнаете, как обеспечивать доступность и качество данных, организовывать контроль, хранение и управление версиями датасетов, конвейер обработки данных
Экзамен
Доказательная медицина — по выбору
Инжиниринг данных — по выбору
Экзамен
Индивидуальный трек
сентябрь – январь
3 семестр
Зачет
Персонализированная медицина — по выбору
Экзамен
Научитесь применять инструменты обработки естественного языка, компьютерного зрения и строить рекомендательные системы для решения задач персонализированной медицины
Английский язык
Зачет
Систематизируете знания английского и изучите терминологию биомедицинского профиля
Организация и экономика здравоохранения — по выбору
Экзамен
Поймете связи различных элементов системы здравоохранения и цены их изменения
Омиксные технологии NGS — по выбору
Экзамен
Научитесь применять методы и способы обработки данных, получаемых в результате высокопроизводительного секвенирования
Принятие решенией в здравоохранении — по выбору
Экзамен
Сможете принимать решения, основываясь на понимании элементов экосистемы, стандартизации, факторов, видов медицинской информации и экономических характеристик обеспечения доступности медицинской помощи
Сможете программировать нейронные сети для решения задач биомедицинской аналитики
Экзамен
Продвинутые методы анализа данных — по выбору
Освоите веб-программирование для настройки бэкенд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа проекта
Экзамен
Продвинутое программирование — по выбору
Выпускная квалификационная работа
февраль – июнь
4 семестр
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
В течение всего семестра вы будете систематизировать полученные знания и навыки для реализации карьерных целей. Создадите и защитите итоговый проект. Он может быть в формате научного исследования или кейса от партнера программы
Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире
Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Иоанн Довгополый
Маргарита Бурова
Опыт более 10 лет
Старший инженер разработки, Сбербанк
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»
Преподаватель
Опыт 5 лет
Biomedical Imaging Team Lead
Был приглашенным лектором в «Сколково»
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Автор Преподаватель
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Senior Data Scientist, Aramco
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Работал ML-инженером в BIOCAD
Антон Георгиевич
Александр Сарачаков
Аналитика данных
Дисциплины
Выравнивающий курс по математике
Дисциплины
Аналитика данных
Дисциплины
Основы программирования на Python
Дисциплины
Академический руководитель программы — практик биофармацевтической промышленности
Отвечает за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы
Эксперт в сферах Data Science и управления командами
Head of Computational Chemistry Division, BIOCAD
Сооснователь EORA, компании, делающей Data
Эмиль Магеррамов
Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Спросите об этом менеджера при записи на программу
Запишитесь на программу или узнайте подробности у менеджера
Кредит от 380 ₽/мес.
Налоговый вычет 13%
Курс в подарок от Skillfactory
Возможность взять академотпуск
стоимость за семестр
полная стоимость
190 000 ₽
760 000 ₽
Часто задаваемые вопросы
Это что-то вроде кешбэка от государства. Если вы — налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог. Из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 ₽/год в виде налогового вычета за обучение. Таким образом, оплатив двухгодовое обучение в магистратуре, вы сможете вернуть 31 200 ₽. Для этого вам нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через «Госуслуги»). К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет: 1) Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя 2) Договор на обучение cо Skillfactory 3) Лицензию на образовательную деятельность. У нас такая есть 4) Чеки об оплате обучения. Мы отправляем эти чеки на вашу электронную почту, их можно взять оттуда 5) Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в чат поддержки
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя. После этого работодатель должен выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Ничем, вы получите диплом магистра очной формы обучения.
03.04.01 Прикладная математика и физика
Нет, вступительные испытания пройдут онлайн на прокторинг-платформе МФТИ. Подать документы вы также сможете онлайн или по почте.
Техническое образование не обязательно, подойдет любой диплом бакалавра.
Ваш куратор расскажет о датах появления приказа на зачисление.
119049 ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21