Онлайн-магистратура «Data Science в медицине» от МФТИ

Старт обучения:
2024 год
Срок обучения:
два года
Количество мест на программе: до 80 мест
Формат: очная магистратура МФТИ в онлайн-формате
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза МФТИ
Сможете работать на стыке IT и медицины
Выйдете на новый уровень в профессии и карьере

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Онлайн-магистратура

Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению

Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика и 2 диплома ДПО
3 диплома МФТИ
Преподают эксперты из ведущих вузов и компаний — МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, BIOCAD, «Сбера»
Сильный преподавательский состав
Примете участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более чем 60 компаний-партнеров из индустрии — «Билайн», Garpix, Green Data и других
Выберите сами: написать диссертацию, запустить стартап или решить реальную бизнес-задачу от партнера и добавить кейс в портфолио
Много практики
Приобретете тот опыт, который нужен — подберем релевантные кейсы для хакатонов или проектные задачи для выпускной квалификационной работы
3 трека для выпускной работы
Персонализация в обучении
Диплом МФТИ ценится на рынке работодателей — это подтверждают высокие зарплаты выпускников вуза
Профессиональный рост

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению.

Выпускникам медицинских вузов

Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Ученым и исследователям

Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях

Медикам, биологам и фармацевтам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Всем, кто хочет сменить профессию

И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
Национальный исследовательский университет и ведущий технический вуз России
МФТИ
1
140
250 000 ₽
место среди технических вузов России в рейтинге THE и QS в 2023 году
научных лабораторий в 20 научно— технических и инженерных центрах
рублей получают в среднем выпускники МФТИ с опытом от 1 до 5 лет

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 25-30 часов в неделю

Основа программы — практика

Исследуйте, запускайте стартапы, отвечайте на вызовы ведущих компаний

Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
Результат обучения — собственное исследование, решение индустриальной задачи или запуск наукоемкого стартапа

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science. Например:
Проанализируете изображения и распознаете злокачественные новообразования кожи
Создадите программу, определяющую дозировку инсулина для больных сахарным диабетом
Определите вероятность заболевания по генетическим и другим данным
Поставите диагноз и порекомендуете лечение по симптомам и результатам клинических анализов
1
3
4
2

Наши студенты работают над задачами компаний

Что сделали

Результат

Хакатон 2023

58 второкурсников попробовали свои силы в анализе данных
Разработали алгоритм верификации гарантийных писем для Медси
С помощью рекомендательных систем нашли решения для диагностики кальциноза сосудов при сердечно-сосудистым заболевании ям для Майнженикс (MineGenics)
Лучших студентов пригласили на встречу с вице-президентом компании Медси

Что еще? Бонусы очного обучения студентов

Образовательный кредит под 3%
Отсрочка от армии
Билеты в музеи и театры со скидками
Льготный проезд
Успейте подать заявку, чтобы занять место на программе магистратуры в 2024 году
Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу и станет преимуществом при зачислении в аспирантуру или докторантуру
Вы получите диплом очной магистратуры МФТИ

Диплом МИФИ — первая строчка в вашем резюме

Поступите на программу в четыре шага

Первый шаг
Второй шаг
Третий шаг
Четвертый шаг
Оставьте заявку на этой странице
Зарегистрируйтесь в личном кабинете МФТИ и подайте документы
Сдайте комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии
Найдите свою фамилию в приказе о зачислении
Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзаменам
Вступительные испытания пройдут с мая по август
Вы справились! Приступайте к занятиям с 1 сентября
Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении
Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок

Биоинформатик

MLops инженер

Руководитель проектов в здравоохранении

Научитесь разворачивать и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде. Будете на практике применять современные инструменты.
Научитесь находить финансирование для Data Science проектов в сфере здравоохранения, управлять командой, принимать стратегические решения и разрабатывать инновационные продукты в медицине.
Познакомитесь с моделированием лекарственных препаратов, вычислительной биологией и биомедициной. Узнаете, как использовать машинное и глубокое обучение для анализа биологических данных, включая технологии анализа данных NGS, хемоинформатику и молекулярный дизайн.

Специалисты по Data Science в работе с медицинскими данными

Специалисты по Data Science в работе с медицинскими данными

Python

Ваше резюме после обучения

Применять знания фундаментальных и прикладных дисциплин при планировании, поиске и анализе медицинских данных
Разрабатывать инновационные продукты
Организовывать научно-исследовательскую работу
Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных
Получать и выполнять предобработку медицинских данных
Формировать сервисы по результатам анализа данных
Специалист по Data Science в медицине
Антон Пальшин

Навыки:

Образование: диплом магистратуры

Инструменты:

Plotly
Matplotlib
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
GitHub
NumPy
Airflow
PyTorch
ClickHouse
Catboost
Docker
Высокоуровневый язык программирования общего назначения
Бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом
Библиотека для машинного обучения на Python. Распространяется в виде свободного программного обеспечения
Открытая программная библиотека от Яндекса с уникальным патентованным алгоритмом построения моделей машинного обучения.
Веб-сервис для совместной работы и хостингом IT–проектов
Библиотека на Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой
Открытая нейросетевая библиотека на Python
Продвинутая библиотека для обработки и анализа данных в Python
Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Контейнеризатор приложений
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Набор инструментов (фреймворк) предназначенный для машинного обучения
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных данных
Язык запросов для работы с базами данных, структурированных особым образом
Работать с базами данных генетической и медико-биологической информации: OMIM, Cosmic, ClinVar, HGMD, 1000 Genomes

Программа магистратуры — 2 года обучения

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 20-30 часов в неделю на обучение.
1 семестр
сентябрь – январь
Основы профессии
Экзамен. 5 з. е.
Программирование на Python для анализа данных
Дифзачет. 2 з. е.
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Зачет. 1 з. е.
Основы критического мышления и теории аргументации
Экзамен. 5 з. е.
Математика для ML
Зачет. 3 з. е.
Современные технологии здравоохранения
Молекулярная биология и генетика
Экзамен. 5 з. е.
Зачет. 2 з. е.
Проектный практикум
2 семестр
февраль – июнь
Углубление в сферу
Дифзачет. 2 з. е.
Программирование на языке R
Дифзачет. 2 з. е.
Основы инновационного менеджмента и предпринимательства
Экзамен. 3 з. е.
Биостатистика — по выбору
Экзамен. 4 з. е.
Алгоритмы машинного обучения
Дифзачет. 4 з. е.
Доказательная медицина
Инжиниринг данных — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Экзамен 3 з. е
Глубокое обучение
Дифзачет. 3 з.е.
Организация и планирование научных исследований
Аналитика данных
Экзамен. 4 з. е.
Дифзачет. 3 з.е.
Основы научно-исследовательской деятельности и создание продукта
3 семестр
сентябрь – январь
Индивидуальный трек
Экзамен. 4 з. е.
Принятие решенией в здравоохранении
Экзамен
Научно-исследовательская работа
Экзамен. 2 з. е.
Омиксные технологии NGS — по выбору
Экзамен. 3 з. е.
Анализ естественного языка
Дифзачет. 2 з. е.
Организация и экономика здравоохранения
Зачет. 2 з. е.
Английский для профессиональной коммуникации
Экзамен. 3 з. е.
Компьютерное зрение
Зачет. 2 з.е.
Проектный практикум
Экзамен. 2 з. е.
Развертывание ML-моделей — по выбору
4 семестр
февраль – июнь
Выпускная квалификационная работа
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Решите индустриальный кейс. Начнете работу над ВКР или собственным проектом
Научно-исследовательская работа
Зачет. 3 з. е.
Современные модели машинного обучения
Зачет. 3 з. е.
Введение в хемоинформатику и молекулярный дизайн
Выберите сами, в каком формате выполнять ВКР
Научное
исследование
Внесите вклад в развитие индустрии. Поделитесь выводами с медицинским сообществом и продолжите развитие в сфере научных исследований
Нужен академический бэкграунд: публикации в научных журналах, выступления на конференциях
Бизнес-кейс
Нужно пройти отбор на такой формат ВКР. Научным руководителем будет представитель индустриального партнера
Решите реальную задачу
от индустриального партнера. Получите обратную связь, опыт и кейс в портфолио
Стартап
Студенты МФТИ могут бесплатно участвовать в «Физтех.Идее» — акселерационной программе, которая поддерживает проектные команды
Научным руководителем будет опытный ментор. Стартап должен пройти как минимум одну акселерационную программу
Воплотите свою идею в реальный проект
Темы для выпускной работы
Создавайте новые проекты, набирайтесь опыта и добавляйте в портфолио реальные кейсы.
Все это — в рамках ВКР
Green Data
Построить систему, которая прогнозирует течение рассеянного склероза
MyGenetics
Разработать нейроконсультанта по здоровью
«Семейный доктор»
Собрать модель, которая на основе данных пациента рекомендует метод лечения
«К-Скай»
Создать программу, которая автоматизирует написание истории болезни

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Технический менеджер, Яндекс
Преподавал в НИУ ВШЭ и занимался аналитикой в «ЭКОПСИ Консалтинг»
Приглашенный преподаватель,
НИУ ВШЭ
Опыт 5 лет
Иоанн Довгополый
Дисциплина
Основы программирования на Python
Научный сотрудник Института фундаментальных проблем биологии РАН
Руководила грантами РНФ, Фонда президентских грантов для молодых ученых и для НКО
Преподаватель
Кандидат биологических наук
Опыт более 9 лет
Дарья Ветошкина
Дисциплина
Организация научных исследований
Старший
научный сотрудник лаборатории генетики микроорганизмов ИОГен РАН
Преподаватель
Кандидат
биологических наук
Опыт более 10 лет
Дисциплина
Омиксные технологии NGS
Алексей
Ковтун
Руководитель отдела инновационных технологий центра диагностики и телемедицины
Научный сотрудник лаборатории здоровья и цифровизации здравоохранения МФТИ
Преподаватель
Опыт более 4 лет
Дисциплина
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Дарья Шарова
Biomedical Imaging Team Lead
Был приглашенным лектором в «Сколково»
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Дисциплина
Аналитика данных
Александр Сарачаков
Старший преподаватель каф. биоэтики РНИМУ им. Пирогова
Преподаватель
Опыт более 4 лет
Выпускник НИУ ВШЭ, лауреат стипендии фонда Оксфорда, спикер конференций.
Дисциплина
Этические аспекты исследований в медицине и биологии
Григорий Часовских
Руководитель отдела оценки технологий Biocad
Преподаватель
Опыт более 10 лет
Выпускница экономического факультет СПбГУ, Stockholm University School of Business. Курсы доказательной медицины и ОТЗ в University of Glasgow, University of Oxford
Дисциплина
Доказательная медицина
Дарья Толкачева
Senior Data Scientist, Aramco
Преподаватель
Опыт более 5 лет
Работал ML-инженером в BIOCAD
Дисциплина
Аналитика данных
Антон Георгиевич
Руководитель инвест.направления
Автор
Преподаватель
Выпускник высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Победитель Всероссийского конкурса «Лидеры России 2021»
Дисциплина
Создание инновационного продукта и предпринимательской деятельности
Александр Аксютин
Опыт более 9 лет
Старший преподаватель НИУ ВШЭ
Автор
Преподаватель
Разработала два онлайн-курса для национальной платформы OpenEdu
Дисциплина
Выравнивающий курс по математике
Маргарита Бурова
Опыт более 10 лет
Ex. научный сотрудник «Онкодиагностика Атлас»

Академические руководители программы

Head of Computational Chemistry Division, BIOCAD

Эмиль Магеррамов

Эксперт в сферах Data Science и управления командами
Сооснователь EORA

Станислав Отставнов

Автор и соавтор ряда научных публикаций (журналы The Lancet, Nature)
Член подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект»
Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке
и поступлении