Оставить заявку
Company
+7 958 577 04 17
Оставить заявку
Онлайн-магистратура
Станьте дипломированным экспертом по Data Science и развитию искусственного интеллекта
Подать заявку
Посмотреть программу

Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT

Обучение онлайн из любой точки мира
Диплом очной магистратуры ТГУ
Длительность — 2 года
Старт — 18 сентября 2023
Магистерская программа — фундаментальная теория от преподавателей ведущего вуза, практика от экспертов индустрии и комфортная образовательная среда от Skillfactory
Получите профессию NLP-инженера по международным стандартам. Диплом и кейсы подтвердят квалификацию
Очная программа в дистанционном формате с комфортной нагрузкой. Совмещайте обучение с работой и личными делами
Получайте поддержку преподавателей, координаторов и менторов на протяжении всего обучения. Если появился вопрос — пишите, мы обязательно поможем
NLP (Natural Language Processing) — раздел Data Science, который изучает алгоритмы машинного обучения в сфере обработки и воспроизведения человеческой речи, чтобы решать задачи бизнеса
Инженерная специальность
Растущий рынок
Комфортный вход в профессию
На стыке программирования и лингвистики
Цифровые помощники, нейронные сети, машинный перевод и магия ChatGPT
Знания и навыки в привязке к актуальным задачам бизнеса

Эта программа подойдет:

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра
или специалиста по любому направлению
Получите дополнительную квалификацию в работе с данными, чтобы соединить образование с карьерой в IT-сфере

Бакалаврам гуманитарных направлений

Получите специализацию в обучении и развитии искусственного интеллекта через распознавание и генерацию речи

Бакалаврам технических направлений

Освоите методы обработки естественного языка, чтобы эффективно решать задачи анализа текстовых массивов данных

Дата-сайентистам, продуктовым аналитикам и аналитикам данных

Углубите и систематизируете знания в сфере NLP-исследований, чтобы увидеть новые пути развития ваших проектов

Специалистам в NLP

Узнаете, как автоматизировать анализ больших текстов, чтобы определить предпочтения аудитории, изучить рынок и продукт

Специалистам по исследованиям аудитории

Научитесь применять профессиональные знания для разработки новых цифровых продуктов и умных систем

Лингвистам и филологам

Программа разработана совместно с ТГУ

ТГУ — первый университет Сибири. Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества.

Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами.
Топ 2%
8 место
20 место
лучших вузов мира в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) 2023
в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакс» 2022
в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты 2022»

Как это — учиться в магистратуре ТГУ онлайн

Комфортная нагрузка

На обучение потребуется 15-20 часов в неделю, включая выполнение домашних заданий

Фундаментальное образование

В конце каждого семестра — экзамены, а в конце программы — групповой выпускной проект или защита магистерской диссертации

Практический опыт

Вы будете учиться на реальных задачах партнеров ТГУ и Skillfactory. К концу программы соберете кейсы в портфолио

Гибкий график

Лекции, семинары и практикумы — онлайн, с возможностью просмотра записей 24/7

Суперкомпьютер для учебных проектов

С помощью суперкомпьютерного центра CYBERIA от ТГУ вы сможете обучать нейронные сети и решать самые сложные задачи NLP

Подтвердите знания дипломом магистра ТГУ

Он поможет выгодно выделиться среди других соискателей при устройстве на работу. На выходе вы получите диплом магистра от ТГУ, а во время обучения у вас будет студенческий билет, который дает дополнительные льготы.
Вы получите диплом очной магистратуры ТГУ

Что еще? Бонусы очных студентов

Кредит на образование под 3%
Скидки в транспорте и музеях
Доступ к библиотеке и событиям ТГУ
Стипендии на конкурсной основе
Отсрочка от армии
Узнайте подробнее о поступлении
Оставьте заявку

Поступите на программу в шесть шагов

Мы подробно расскажем, что и когда нужно сделать, закрепим за вами личного менеджера
Оставьте заявку на этой странице
Шаг 1
Расскажите, почему выбрали область NLP, с чем приходите в магистратуру и какой видите дальнейшую карьеру. Мы дадим подробную инструкцию
Напишите мотивационное письмо
Шаг 3
Проверим ваше понимание уравнений и неравенств, основ статистики и комбинаторики, теории функций и вероятностей. Дадим инструкции и материалы для подготовки
Сдайте онлайн-экзамен по базовой математике
Шаг 4
После вы получите доступ к материалам, которые помогут написать мотивационное письмо и подготовиться к экзамену по математике
Зарегистрируйтесь в личном кабинете ТГУ и подайте документы
Шаг 2
Отправим документы на вашу почту и будем ждать сканы с подписью
Заключите договор и внесите оплату
Шаг 6
Подать заявку
Оставьте заявку — узнайте подробнее о поступлении
Информация о появится в личном кабинете ТГУ, а также мы продублируем ее на вашу электронную почту
Дождитесь результатов экзамена
Шаг 5

Кем работать после магистратуры

Data Engineer (NLP)

Data Scientist (NLP)

NLP-researcher
  • Отвечают за сбор и хранение данных в компании
  • Выполняют операции с огромными массивами данных — выгрузку, подготовку, предобработку и нормализацию
  • Готовят выгрузки и представления данных для обучения моделей
  • Строят Dev/MLOps- пайплайны обработки данных — последовательности этапов, через которые проходят данные перед загрузкой в модель
  • Переводят запросы бизнеса в задачи NLP
  • Создают алгоритмы, чтобы извлекать информацию из текста или устной речи
  • Учитывают закономерности и особенности языка, чтобы создать алгоритмы, которые проверяют гипотезы бизнеса — например, об отношении аудитории к новому продукту
  • Готовят данные для машинного обучения
  • Исследуют работу искусственного интеллекта и возможности его применения
  • Используют инструменты для анализа и обработки данных для выявления закономерностей в данных
  • Анализируют ЦАца продукта, продуктовые метрики, рынок
  • Извлекают из данных инсайты, ценность для бизнес-задач
Аналитик-
исследователь данных
  • Ведут научную работу, пишут статьи и участвуют в конференциях
  • Развивают методологии машинного обучения для решения NLP-задач
  • Выполняют исследования на стыке Data Science и прикладных областей знаний — например, маркетинга, социологии, экономики
  • Предлагают новые архитектуры алгоритмов и создают прототипы решений с использованием научных разработок
до 1,5 лет опыта
1,5–3 года опыта
от 3 лет опыта
150 000 ₽
Middle-специалист

Средняя зарплата специалистов в сфере NLP

Дата-сайентистов, исследователей и инженеров NLP ищут на hh.ru и Хабре маленькие стартапы и гигантские экосистемы, финтех-сервисы и онлайн-ритейлеры, консалтинговые агентства и исследовательские центры. Вот что предлагают в среднем по рынку:
80 000 ₽
Junior-специалист
300 000 ₽
Senior-специалист

А пока вы выбираете магистратуру, NLP-технологии уже проникают в нашу жизнь:

Квинтэссенция NLP-технологий. Алгоритмы нейросети выполняют машинный перевод, структурируют и анализируют текстовую информацию и синтезируют текстовый ответ
Виртуальный ассистент, который использует NLP-технологии для обработки запросов в службы поддержки своих приложений, а также для исследования аудитории и развития продуктов и сервисов
Голосовой помощник, запущенный компанией «ВКонтакте» в 2019 году. Под капотом у сервиса NLP-технологии, которые структурируют человеческую речь и генерируют ответы
Получение, выгрузка, обработка и анализ данных при помощи актуальных фреймворков
Использование языка Python для графического отображения закономерностей в данных
Проведение экспериментов и оценка результатов обучения машин
Извлечение из данных «фичей», которые помогают в анализе текстов и обучении моделей
Создание алгоритмов, по которым машины будут учиться работать с текстом
MLOps — внедрение и повышение продуктивности текстовых моделей, чтобы сделать сервис быстрым и производительным
Оптимизация хранения и обработки больших массивов данных, в том числе
Взаимодействие с заказчиком, преобразование бизнес-задачи в задачу NLP
Мониторинг новейших технологий и внедрение их в архитектуру решения
Подготовка текстовых данных для последующей машинной обработки
Инструмент визуализации данных
Создание алгоритмов синтеза ответов на запросы пользователя

В магистратуре вы научитесь:

01
02
03

Инструменты и навыки, которые вы освоите:

Проведение исследований
Feature Engineering
Промышленная эксплуатация моделей 
Работа с генеративными нейросетями
Препроцессинг данных
Обучение моделей
Работа с научными статьями
Тестирование моделей
Бизнес-коммуникация
Работа с базами данных
Визуализация данных
Data Mining
Писать код на Python
Создавать алгоритмы, которые собирают, обрабатывают и анализируют текстовые данные
Обучать NLP-алгоритмы/ нейросети
Учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы
Проводить исследования  инструментами NLP
Проверять бизнес-идеи и научные гипотезы с использованием методов анализа естественного языка
Мы собрали вместе дисциплины, которые развивают лингвистическое и математическое мышление для решения практических задач в области речевых технологий.

В первом полугодии у вас будут базовые курсы по компьютерной лингвистике, математике и программированию, а со второго семестра — много практики и углубленные спецкурсы по применению NLP в разных сферах IT и лингвистики.

Программа магистратуры

2 года
19 учебных курсов
70% практической работы
120 зачетных единиц
Погружение в специальность
сентябрь-январь
1-й семестр
Факультатив для знакомства с системой, на которой работают суперкомпьютеры.
1 зачетная единица
Операционная система Linux
Прокачаете soft -skills для работы тимлидом, техлидом или руководителем направления.
4 зачетных единицы
Лидерство и командообразование
Освоите подходы к проектной и научной работе и познакомитесь с ведущими экспертами в сфере развитияи NLP-технологий.
Регулярная проверка знаний и навыков поможет расставить приоритеты в следующем семестре.
Семинар по исследовательской и проектной деятельности
Зимняя сессия
3 зачетных единицы
Зачет
Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественнонаучного знания
3 зачетных единицы
Познакомитесь с методами фундаментальной лингвистики и их практическим применением в современной жизни.
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
4 зачетных единицы
Научитесь использовать статистические методы и инструменты для анализа аудитории, продукта, целевых метрик, результатов исследований.
Деловой иностранный язык
4 зачетных единицы
Пополните словарный запас и освоите продвинутую грамматику для общения с иностранными заказчиками и работодателями.
Программирование на Python: базовый курс
5 зачетных единиц
Изучите основы Python, освоите фреймворки для обработки и визуализации типов данных и напишете первые алгоритмы.
Адаптивный выравнивающий курс базовой математики
2 зачетных единицы
Факультатив для тех, кому не хватило математики в бакалавриате. Проверим ваши знания и поможем восполнить пробелы.
2 зачетных единицы
Базы данных I
Научитесь искать, выгружать, проверять, упорядочивать и хранить данные.
Работа с данными и машинное обучение
февраль–июнь
2-й семестр
Будем собирать датасеты — структурированные наборы данных — для решения реальных задач бизнеса.
Учебная практика — дататон
Освоите подходы к проектной и научной работе и познакомитесь с ведущими экспертами в сфере развития NLP-технологий.
3 зачетных единицы
Семинар по исследовательской и проектной деятельности
Выберете тему научной работы или практическую задачу для командного проекта. Сформулируете проблему и начнете собирать информацию для её решения.
Регулярная проверка знаний и навыков поможет расставить приоритеты в следующем семестре.
Научно-исследовательская работа
Летняя сессия
Зачет
Обработка лингвистической информации: язык и мозг
2 зачетных единицы
Разберетесь, как устроена речь человека и как это можно использовать в решении бизнес-задач.
Базы данных II
2 зачетных единицы
Научитесь искать, выгружать, проверять, упорядочивать и хранить данные.
Задачи NLP в машинном обучении
5 зачетных единиц
Поймете, как технологии NLP участвуют в машинном обучении и какие бизнес-задачи можно решить с их помощью.
Основы машинного обучения
5 зачетных единиц
Узнаете, какие задачи можно решать при помощи машинного обучения, и освоите основные способы обучения алгоритмов.
Продвинутая математика
4 зачетных единицы
Научитесь понимать линейную алгебру и теорию вероятностей, которые лежат в основе алгоритмов машинного обучения.
2 зачетных единицы
Продвинутые запросы SQL
Узнаете, как писать многоуровневые запросы для работы с разрозненными массивами данных. Научитесь оптимизировать запросы, чтобы ускорить их выполнение.
NLP в диалоговых системах и языковых исследованиях
сентябрь–январь
3-й семестр
Командная работа по решению реальных кейсов от компаний.
Учебная практика
Освоите подходы к проектной и научной работе и познакомитесь с ведущими экспертами в сфере развития NLP-технологий.
3 зачетных единицы
Семинар по исследовательской и проектной деятельности
Продолжите работу над выпускным проектом или магистерской диссертацией.
Регулярная проверка знаний и навыков поможет расставить приоритеты в следующем семестре.
Научно-исследовательская работа
Зимняя сессия
Зачет
Инжиниринг данных
3 зачетных единицы
Освоите методы сбора и хранения данных. Узнаете основные принципы построения систем управления данными внутри компании.
Генеративные задачи в NLP I
3 зачетных единицы
Познакомитесь с подходами к синтезу речи и архитектурами современных генеративных больших лингвистических моделей — ChatGPT, FRED-T5.
Современные подходы к решению задач Information Extraction
4 зачетных единицы
Научитесь извлекать признаки из текстовых данных, то есть находить и использовать для анализа наиболее информативные элементы текста.
Нейронные сети в продуктивной среде
5 зачетных единиц
Узнаете, как встраивать нейронные сети в продукты компании, чтобы они эффективно решали задачи бизнеса и расходовали оптимальное количество ресурсов.
Иностранный язык для IT- специалистов
4 зачетных единицы
Научитесь понимать коллег, читать профильные статьи и техническую документацию.
3 зачетных единицы
Экспериментальные методы лингвистического исследования
Научитесь формулировать и проверять языковые гипотезы.
Углубленное изучение технологий NLP
февраль–июнь
4-й семестр
Сформируете целостное представления о ведущих принципах врачебной этики и рассмотрите этические вопросы анализа биомедицинских данных и ML-технологий
Сможете вести профессиональную деятельность опираясь на философское осмысление изменений происходящие в IT и биомедицинской сферах, их влияния на социальную и духовную жизнь общества
Зачет
Итоговая сессия
Последние экзамены, защита выпускных проектов и магистерских диссертаций.
Преддипломная практика
Получите опыт решения практических бизнес-задач и подготовитесь к защите выпускной работы.
Генеративные задачи в NLP II
4 зачетных единицы
Освоите обучение нейросети для контролируемой генерации ответов в диалоговом режиме. Изучите подходы к Prompt engineering/Tuning.
Владимир Васильев
Отвечает за проектирование, наполнение, реализацию и эффективность программы

Академический руководитель программы

Руководит направлением по исследованию данных в Сбере
Более 7 лет работает в сфере Data Science и машинного обучения, в том числе в международных компаниях: Mastercard, Accenture, KPMG
Получил степень Master of Science in Computer Science в University of Warwick, Великобритания

Ваши преподаватели — ведущие специалисты по Data Science в России и мире

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят на вопросы
Опыт: более 20 лет
Автор, Преподаватель
Даммер Диана
Адаптивный выравнивающий курс базовой математики. Продвинутая математика
Дисциплины
ТГУ, преподаватель
Автор, Преподаватель
Кабанова Татьяна
канд. физ.-мат. наук, доцент
Дисциплины
ТГУ, преподаватель
Опыт: более 20 лет
Опыт: 14 лет
Бизнес-английский
Дисциплины
ТГУ, преподаватель
Митчелл Петр
Doctor of Education, доцент
Опыт: 15 лет
Автор, Преподаватель
Царегородцева Оксана
Обработка лингвистической информации: язык и мозг. Экспериментальные методы лингвистического исследования
Канд. физ.-мат. наук, доцент
Дисциплины
ТГУ, преподаватель, сотрудник лаборатории лингвистической антропологии
Опыт: более 30 лет
Руководитель образовательной программы
Резанова Зоя
Доктор филологических наук
ТГУ, профессор, зав. кафедрой общей, компьютерной и когнитивной лингвистики
Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественнонаучного знания
Дисциплина
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
Автор, Преподаватель
Канд. филол. наук,
Магистратура: Cognitive Science, New Bulgarian University;
Докторантура: Cognitive Science, Tübingen University
Вы еще не с нами? Подпишитесь на Telegram-канал магистратуры и будьте в курсе новостей о подготовке и поступлении
Телеграм

Оплачивайте обучение так, как вам комфортно

Из своих денег — раз в семестр
Кредит под 3% на любой период обучения
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Спросите об этом менеджера при записи на программу
Запишитесь на программу
или узнайте подробности у менеджера
Кредит от 280 ₽/мес.
Налоговый вычет 13%
Курс в подарок от Skillfactory
Возможность взять академотпуск
стоимость за семестр
полная стоимость
140 000 ₽
560 000 ₽

Часто задаваемые вопросы

119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
© 2023, Skillfactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530