Высшее образование от лучших университетов страны и Skillfactory — онлайн

Магистерская программа по «Наукам о данных» оставляет яркое впечатление благодаря своей интенсивности и многообразию тем: с одной стороны, она даёт крепкую теоретическую базу (математические основы, основы программирования на Python/SQL), с другой — при первом знакомстве с некоторыми методами приходится сразу же приступать к практическим заданиям, не успев до конца разобраться во всех нюансах. Такой подход поначалу выбивает из колеи, но быстро закаляет и заставляет активнее погружаться в материал.
Большим подспорьем становятся консультации менторов, которые внимательно следят за ходом проектов — их вовлечённое руководство особенно ценно, когда сталкиваешься со сложными инструментами машинного обучения или новыми пакетами для анализа данных.
Благодаря регулярной обратной связи результаты работ в итоге получаются сильными: каждое задание не только углубляет понимание теории, но и формирует портфолио с первого семестра и практические навыки для решения реальных задач.
Общее впечатление от обучения остаётся положительным: несмотря на высокую нагрузку и необходимость быстро адаптироваться к новым требованиям, программа даёт системное представление о Data Science и мотивирует расти дальше. Да, иногда приходится браться за задания, едва взглянув на необходимые инструменты, — но именно такие вызовы делают процесс освоения новых знаний захватывающим и дающим ощутимые результаты.

Учиться на магистратуре и совмещать с работой трудно, но когда есть онлайн-формат это становится уже интереснее и доступнее.
Обмен информацией на хорошем уровне, тебе подскажут, покажут и направят, но идти должен всегда ты — все учатся по-разному, но золотое правило, на мой взгляд, следующее: быстро — это медленно, но каждый день.
Надеюсь закончить магистратуру и начать реализовывать свой потенциал.

Мой магистерский забег с Скилфектори и УрФУ: как я прокачал ML, не выходя из дома

Ох, 2023 год выдался огонь! Случайно наткнулся на магистратуру по машинному обучению от Скилфектори и УрФУ — и это был знак свыше. Я же уже лет пять кодил и крутил числами в прикладной математике, но мозг требовал большего: хотелось нырнуть в нейросети и дата-сайенс как профи. Два года? Да легко, подумал я… Ага, как же!

Стартанули бодро, но первые месяцы — это как бегать с утюгом в каждой руке. Учеба мегаинтенсивная, плюс основная работа. После первой сессии я выжался как лимон, но зато научился жонглировать временем: лекции — в метро, дома — практика на платформе, ночью — сны про Python. И знаете, что? Постепенно втянулся! Через пару месяцев уже сам удивлялся: «О, а я ж могу это объяснить!»

Почему не сдал? — Преподы и менторы — золото. Не те, кто скучает у доски, а те, кто в телеге за пять минут скинет ссылку на статью или разжует сложную тему мемасиком. Платформа Скилфектори — вообще отдельный кайф: всё структурировано, как в любимом коде, без лишнего шума. Никаких «ой, я потерял материалы» — всё под рукой, даже если учишься в пижаме.

Фишка, которой горжусь: Теперь я живой пример, что в России можно получать топовое образование, не вылезая из дома. Да, в сети полно злых комментов про Скилфектори — типа «слабое качество». Не верьте! Это либо те, кто бросил на первой же задаче с градиентным спуском, либо конкуренты нервничают. Лично я кайфовал: УрФУ дает фундамент, а Скилфектори — гибкость и практику.

Итог: Год спустя я не просто прокачал скиллы — я ещё и фанатею от того, как ML меняет мир. Теперь всем зумерам и айтишникам втюхиваю: «Учиться — это как качать мышцы для мозга!». Да, иногда мозг плавился, но это того стоило. Так что если сомневаетесь — ловите мой лайфхак: не бойтесь пробовать. А Скилфектори и УрФУ — это как Spotify в образовании: включил и погнал к целям!

P. S. Ленин говорил «Учиться, учиться…», а я добавлю: «…и потом автоматизировать всё, что учил!»

Я попала в магистратуру по управлению цифровым продуктом после того как сильно выросла в должности в айти компании и мне стало необходимо вести переговоры на уровне хорошего айти-специалиста. Я начала искать варианты обучения и когда мне попалась программа в МФТИ, у меня из сомнений осталось только одно: смогу ли я поступить. Но вводный курс от Скиллфактори в этом очень помог, стало понятно, какие темы надо подготовить к вступительному экзамену.

Мне бесконечно нравится обучение в МФТИ (а мне есть с чем сравнивать, это моё третье высшее образование). Исключительно практически-ориентированные курсы, которые учитывают последние тренды. Даже строго академические дисциплины, как например, методология научных исследований, в МФТИ отличается тем, что эссе мы пишем с помощью ИИ и далее анализируем текст на наличие галлюцинаций.

Мои любимые курсы на момент написания отзыва — это технические основы, спасибо им за то, что теперь я могу на встречах аргументированно спорить об архитектуре планируемого решения. Финмоделирование, которое до МФТИ я изучала примерно раз 5 на разных курсах и в разных ВУЗах, и была уверена, что это просто не моё, оказывается еще как моё. А ещё у нас диплом в виде стартапа: итого ни секунды потраченного времени на ненужные предметы.

И, конечно, отдельное спасибо за то, что всё онлайн, удобно совмещать образование с работой и есть возможность заранее планировать своё время.

Обучаюсь на 1 курсе совместной с РАНХиГС программы «Создание и управление IT-продукта». С момента поступления со мной работает координатор курса, который готов ответить на все вопросы относительно образовательной программы. Относительно самой программы, полностью удовлетворен современным способам обучения, позволяющим обучаться из любой точки планеты, так и актуальностью преподаваемого материала, позволяющего изучать лучшие мировые практики.

Работаю на металлургическом заводе. Цель поступления на курс — приобретение новых знаний и опыта для применения на текущем месте работы с возможной сменой деятельности.

Что понравилось: возможность очного обучения без отрыва от работы, компетентные преподаватели, хорошо структурированные и легкоусвояемые учебные материалы на платформе Skillfactory. Особая благодарность кураторам за внимание и индивидуальный подход. Знания пригодятся на любом месте работы, особенно связанной с цифровизацией бизнеса.

Я поступил на курс "Науки о данных". Я долго думал между НД и "Анализом данных в медицинской сфере", однако решил, что НД - это более широкопрофильная программа.
До поступления в магистратуру СФ я учился на направлении химическая технология, а после - в магистратуре "Промышленная экология". В конце обучения я решил, что хочу объединить направления химии и IT, а с профильным IT образованием это сделать намного проще.

В начале обучения у меня уже была какая-никакая базовая подготовка в программировании на Python, однако курс по машинному обучению в первом семестре создал для меня некоторые сложности. Я считаю, что при должной самоорганизации, которой зачастую у меня не хватает, можно спокойно успевать слушать лекции и выполнять задания в срок без дополнительных усилий. Но это получается не всегда. Некоторые знания, уже полученные мной в ходе обучения на программе плохо уложились.

Я очень рад, что кураторы программы прислушиваются к предложениям студентов, выкладывают дополнительную информацию по темам по запросу студентов, исправляют некорректные модули. Не всегда быстро и не всегда правильно, но хотя бы наши просьбы берутся во внимание.
Полученные знания пока что пригождаются для прохождения обучения, но сейчас я в активном поиске работы, для которой знания, полученные на программе определённо пригодятся.

Хочу отметить запомнившиеся мне дисциплины по инжинирингу даных и системам хранения и обработки данных. На протяжении долгого времени SQL был для меня максимально непонятным языком, однако после этих двух курсов с большим количеством практических занятий, я могу уверенно сказать, что я здорово в нём ориентируюсь и могу писать сложные запросы.

Раньше был аналитиком, но решил сменить профессию и пошел в онлайн-магистратуру за глубоким пониманием ML. Совмещать работу и учебу было тяжело, многое не успевал, но в процессе видел, что новые знания помогают в аналитике. Сейчас я уже на финальном этапе обучения — буду защищать магистерскую по реальному проекту от Sony. Считаю, что достиг своей цели обучения.

Скажу честно, переквалифицироваться из управленца в программиста сложно, но возможно. Благодарю преподавателей за их профессионализм и за диалог прямо во время онлайн-занятий.

Так же хотелось бы отметить возможность участия в хакатонах. Мы соревновалиь не только между собой, но и со студентами из других вузов. Решали задачи, которые действительно встречаются в работе. Я остался очень доволен уровнем знаний и дипломом гособразца, который, на мой взгляд, имеет больший вес, нежели обычный сертификат. Нисколько не пожалел, что поступил в УрФУ и Skillfactory.

На пятом десятке решил получить восстребованную IT-профессию и поступил в онлайн-магистратуру. Что могу сказать: здесь квалифицированные преподаватели — чувствуется богатый опыт и стаж. Нравится оперативная обратная связь — координаторы не оставляют ни одного вопроса без ответа. При этом чувствую, что результат обучения зависит в первую очередь от меня, поэтому стараюсь эффективно организовать свой учебный процесс.

Очень понравился формат обучения. Можно заниматься из любой точки мира, выполнять задания и пересматривать лекции в то время суток, в которое удобно. Преподаватели, которые работали с нами в процессе учебы, ясно и доходчиво объясняли материал, всегда были готовы к общению и ответам на вопросы.

Полученные знания оттачивались на хакатонах, которые проходили во время обучения. Во время участия в хакатонах и командных практических занятиях у нас сложилась команда, и в те моменты, когда не хватало мотивации или дисциплины, мы поддерживали друг друга.

Так сложились обстоятельства, что наша семья уехала жить в Бельгию, и я захотела получить образование, которое бы позволило мне работать дистанционно. Увидев предложение о поступлении в магистратуру УрФУ совместно со Skillfactory, я сразу же им воспользовалась.
Учиться было очень трудно. Но я не опускала рук, прилагала усилия и шла к своей цели.

За 2 года обучения я получила колоссальное количество знаний в области IT и стала специалистом в машинном обучении. Считаю, что цель, которую я поставила, достигнута полностью.

Я психолог по образованию и осваиваю новую профессию практически с нуля. Вроде получается. Благодарю за труд наших преподавателей. Святослава Солодушкина — он дает глубинное понимание математики. Андрея Созыкина — он учит программированию на Python, работе с Pandas и тому, как писать API к готовой модели машинного обучения. Надеюсь, дальше будет больше ML, прикладных задач, хакатонов. Не терпится стать уверенным специалистом в этой области.

Помимо учебы в SF, поступил в магистратуру МФТИ. Мне было сложно с ходу смотреть под капот нейронных сетей. Благо в этот момент я учился в SF на курсе по Data Science и через пару месяцев стал быстро понимать, с чем их едят и как они применяются, а главное — у меня есть проекты для портфолио. Понимаешь, что над курсом работали сотни людей, каждый абзац заточен так, что сразу становится понятным. Рекомендую, потому что нет лучше инвестиций, чем инвестиции в себя :)

Великолепная школа! Это не просто слова. Учился на других курсах у конкурентов — это был ад: ничего не понятно, никто не помогает. Здесь все вертикально наоборот: возникла проблема/вопрос — в чате всегда помогут и подскажут, реально никто не оставит без обратной связи. Как школа программирования имеет отличную базу для обучения: все дается текстом и скриншотами, в отличие от конкурентов, где одни видео по три часа. В Skillfactory материал преподносится дозированно, рассказывается, как делать правильно, чтобы все успевать. Не разу не жалею о покупке курса по  программированию!

Решилась на обучение на основе интереса к тому, как устроена сфера IT. Очень интересно и сложно одновременно. Приобретенный опыт чрезвычайно полезен в том, что получаешь новые знания, а также, видя свои страхи и неуверенность, шагаешь дальше. Буду стараться завершить курс. Очень важна поддержка ментора и координатора. Могу сказать, что они стараются быть на связи, предельно корректны и стараются поддержать в разных ситуациях. Из минусов — начала с нуля. Skillfactory дает хорошую базу, и я могу ее рекомендовать. Но нужно реально взвесить свои силы и возможности. Всем успехов в обучении! Организаторам, менторам, координаторам и всем участвующим в обучении — здоровья, мира, успехов в трудах! С уважением, Татьяна.

Начать обучение подтолкнула бесперспективность в карьере на основном месте работы. А тут все четко, ясно и для человека, несведущего в IT-сфере, все более-менее понятно и не так страшно, как кажется)) В общем, советую) Мы пошли вместе с подругой, а это еще больше подталкивает и поддерживает. Еще прельщает то, что в дополнение к моему основному диплому о высшем медицинском образовании будет еще одна профессия — в IT)

Всем привет! В данный момент учусь на курсе «Науки о данных». Когда я изучил рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной, к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками) Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику, и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки. На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор). Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса: они всегда на связи и помогают, чем могут) Мне времени на учебу хватает, просто потому, что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем — мне повезло) Я учусь и дома, и на работе, если нет загруженности) В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе — на основе алгоритмов машинного обучения, и после окончания курса я планирую развиваться там. Курс отвечает требованиям к компетенциям, которые нужны на старте работы в такой области) Что хочу сказать: если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистиков) делать то, что не нравится ???? Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим ⭐️ Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)

Как создавать игры и не сойти с ума
Работаю в мусорной сфере, занимаюсь контролем и отчетностью. Пока что я в начале своего пути, но уже с уверенностью могу сказать, что курс невероятно интересен. Радует, что менторы готовы помочь, а сейчас даже в выходные могут ответить на любой вопрос. Можно в любое время заморозить курс, если вдруг не хватает времени, ну или перевестись на другой поток, если сильно много пропустили (как я). Очень радует, что в конце обучения у меня уже будет куча готовых проектов для портфолио, а самое главное — то, что останется бесценный опыт, который в будущем даст мне неплохую зарплату)) Ах да, чтобы не сойти с ума от количества информации, старайтесь подавать ее в себя порциями, не пытайтесь откладывать все на последний момент. Чем дальше вы продвигаетесь, тем больше информации в каждом модуле, не насилуйте себя и выделяйте время на обучение каждый день)

Обучаюсь в онлайн-магистратуре «Безопасность информационных систем» МИФИ x Skillfactory.
Выбрал именно этот курс и формат по нескольким причинам:
- удобный формат обучения, наглядные материалы и много практики;
- возможность совмещать с работой (занятия в вечернее время онлайн);
- престижный вуз и известная платформа;
- диплом государственного образца.