Решайте проблемы бизнеса и помогайте ему развиваться
Зарабатывайте на уровне middle от 130 000 ₽
Работайте удаленно из любой точки мира
*
Получите работу и начните зарабатывать в IT
Старт обучения: сентябрь 2023 года
Платите за результат — с первой зарплаты в IT
Сначала вы получите нужные знания, наберетесь опыта и найдете работу. И только потом будете платить за обучение. Но для достижения цели важны упорство и дисциплина: нужно учиться по графику и вовремя выполнять задания.
Специалисты Центра карьеры начинают работать со студентами уже в процессе обучения. Они помогут:
HR-эксперты регулярно проводят специальные онлайн-встречи, где можно:
→ задать любые вопросы, → получить фидбэк по резюме, → узнать опыт других студентов
составить резюме и правильно себя презентовать
собрать портфолио
оставлять отклики на вакансии — а после разобрать их
подготовиться к техническому собеседованию
Первые 3 недели курса полностью бесплатные. Если не справляетесь с темпом или решаете прекратить обучение после этого времени, нужно будет заплатить только за пройденный материал.
Пробиваете дорогу в IT без стартовых вложений
Учитесь в интенсивном режиме — это сложно, но эффективно
Набираетесь опыта под контролем личного наставника
Находите работу в IT — или обучение будет бесплатным
Почему это интересно нам:
Поддерживаем новичков в IT и привлекаем больше студентов
Поднимаем выручку: курсы ISA стоят дороже обычных
Повышаем вовлеченность студентов в учебный процесс
Находим талантливых джунов для наших партнеров
В чем подвох?
Ни в чем — это выгодная сделка для нас обоих
Что получаете вы:
Вместе найдем вам работу
Ваше резюме в числе первых рассмотрят наши партнеры:
Где работают наши студенты
Отзывы работодателей о наших студентах
Илья Завьялов, директор департамента противодействия киберугрозам в «Информзащите»
«Онлайн-школа Skillfactory предоставляет своим студентам практические знания и опыт, который может быть применен на практике. Это делает выпускников школы привлекательными кандидатами для найма, и я всегда рад нанимать таких людей в свою команду»
Михаил Синцов, руководитель направления человеко-машинных интерфейсов в «Моторике»
«Благодарим команду Skillfactory за отличное решение наших гипотез и задач в области Data Science. Уровень подготовки студентов отличный, а методисты помогают сделать материалы понятными и доступными. Планируем расширять наше сотрудничество в области программирования и аналитики»
Анна Ледовская, руководитель направления подбора персонала в New Level Business
«Нашу команду аналитики возглавляет один из выпускников направления «Аналитика данных» школы Skillfactory. С радостью в дальнейшем будем рассматривать выпускников школы Skillfactory»
Александр Горчаков, Test Lead в PRO.MOTION
«Студенты курсов приходят на работу с базовыми знаниями теории и практическим опытом. Им не составляет труда влиться в настоящие трудовые будни и в ближайшем времени реализовывать полученные знания на реальных проектах, а компании не нужно тратить время на обучение сотрудника»
Собираете пакет документов и подаете заявление на обучение
Вступительные испытания
Пишете мотивационное письмо-эссе, проходите собеседования и т.д.
Заявка
Оставляете заявку на консультацию. Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы.
Обучение
Начинаете обучение по программе
Договор
Заключаете договор
Кто такой аналитик данных
Аналитик данных собирает и обрабатывает большие данные,* делает выводы. Помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения
*Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса. Их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.
Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат
67 %
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
180 000 ₽
зарплата аналитика middle-уровня с опытом работы 1—2 года
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, помогает бизнесу принимать правильные решения
Аналитик в e-commerce
Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.
Маркетинговый аналитик
Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
Аналитик в FinTech
Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Улучшает механизм оценки заемщиков при разработке финансовых продуктов.
Маркетплейс-аналитик
Собирает и анализирует данные маркетплейсов, помогая магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
BI-аналитик
Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, влияющие на эффективность компании.
На курсе вы научитесь
Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python
Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрики, Google Sheets, SQL, Python
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Применять знания статистики для анализа данных
Эффективный формат онлайн-обучения
Занимайтесь в своем темпе
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас (15 минут или 2 часа в день).
20% обучения — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
80% обучения — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
Координаторы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.
Фокус на подготовке к трудоустройству
Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде. Помогаем оформить резюме и подготовиться к собеседованиям.
Лучших студентов рекомендуем по накопленной базе работодателей. На стажировках в компаниях-партнерах вы отработаете навыки и пообщаетесь с потенциальными работодателями.
Участвуйте в стажировках и хакатонах
Учебные проекты важны, но порой их недостаточно. Положите в портфолио что-то посущественнее, проверьте себя и свои знания, повысьте свои скиллы
Здорово получить навык реальной работы, но опыт — это не только hard skills. После нашей практики будет легко распределять ответственность и делить проекты на подзадачи
Приятно приложить к резюме благодарственный отзыв от OZON или VK, но еще приятнее получить предложение о стажировке или оффер
Новые кейсы в портфолио
Научитесь работать в IT
Получите фидбэк или даже оффер
Что говорят студенты
Это был мой первый опыт участия в Хакатоне. Вынесла для себя много полезных идей и направлений для роста. Очень крутые кейсы для решения, и здорово, что они остались в доступе для дальнейшей работы и изучения. Понравилась поддержка менторов, это было очень важно и полезно для первого опыта. Дополнительные кейсы, да еще и с возможностью подробного фидбэка по решению — огонь! В целом от хакатона остались только положительные эмоции, спасибо за такие возможности!
На хакатоне мы получили ценный опыт работы в команде, а также множество полезных советов от менторов. Получить фирменный мерч вдвойне приятно, так как на него не рассчитывал.
Наставник молодец, не дает сразу прямых ответов, направляет, заставляя подумать самостоятельно. Задания выбраны практические, что создает чувство реальной рабочей обстановки. Ограничение по времени держит в тонусе.
Программа курса
Обзор бизнес-моделей и видов аналитики Логические задачи для собеседований Прокачка аналитического и критического мышления Работа с аналитической документацией
Загрузка данных и интерфейс
Знакомство с рабочей поверхностью / интерфейсом
Создание или копирование данных в GS
Работа со столбцами
Работа с вкладками
Формат данных
Работа с форматом данных
Форматирование/форматирование по условию
Первичная обработка данных
Фильтрация и сортировка
Закрепление областей
Поиск и замена
Удаление дубликатов
Сводные таблицы
Ссылки на ячейки
Связи с другими таблицами
Сводная: создание, фильтр, формат
Формулы для анализа данных
Работа с датой
Простейшие формулы
Сумма по фильтру
Готовые формулы статистики
Текстовые формулы
Текстовые сложные формулы (LOOKUP, VLOOKUP)
Формулы условия IF
Графики и дополнительные функции
Графики и изменение их формата
Подбор параметра
Макрос под запись
Самостоятельный проект
Основы маркетинговой аналитики
Маркетинговая аналитика
Маркетинговые метрики
Подсчет конверсий
Основы продуктовой аналитики
Продуктовая аналитика
Продуктовые метрики и подходы
Когортный анализ
Юнит-экономика
Объяснение юнит-экономики
Расчет метрик
Инструменты сбора
Настройка сбора данных
Работа с Google Analytics
Работа с Google Tag Manager
Работа с Amplitude
Самостоятельный проект
Виды баз данных
Теория баз данных
Основные сущности БД
Схема данных
Основы SQL
Типы данных
Математические функции
Базовые операторы
Агрегатные функции
Объединения таблиц
Виды объединений
Сложные объединения
Подзапросы
Работа с типами данных
Приведение типов
Строковые данные
Работа с датами
Регулярные выражения
Оконные функции
Самостоятельный проект
Анализ эффективности бизнес-показателей
Настройка Power BI
Загрузка данных из папок
Очистка и преобразование данных
Анализ данных на DAX
Визуализация данных
Оформление дашборда
Загрузка в Power BI Service
Финансовая аналитика
Регистрация кабинета
Загрузка данных из интернета
Преобразование данных
Визуализация данных
Оформление дашборда: адаптивность, использование сетки
Самостоятельный проект
Сквозная маркетинговая аналитика
Определение источников привлечения
Расчет эффективности кампаний
Работа с LTV
Сегментация и измерения
Понятие сегментации
Сегментация месячных когорт
Исследование поведения пользователей
Анализ пользовательских событий
Анализ пользовательских путей
Проверка аналитической гипотезы
Самостоятельные проекты:
Сквозной маркетинговый отчет
Анализ воронки
Самостоятельный проект
Вводный курс
Введение
Основы синтаксиса, основные алгоритмические конструкции
Статистические тесты (например, p-value, тест Стьюдента, Z-тест)
Bootstrap
Визуальное отображение статистических данных
Гистограмма распределения
Бокс-плот
Применение описательной статистики
Исследование каналов привлечения
Формализация задачи
Модель атрибуции
Выгрузка через API
Оценка продуктовой фичи
Понятие фичи
Оценка фичи
А/B-тестирование
Понятие А/B-тестирования
Планирование и запуск эксперимента
Расчет статистической значимости
Самостоятельный проект
Вы будете работать над чат-ботом для реальной компании. Проанализируете данные организации и создадите на их основе удобный и эффективный инструмент для бизнеса.
Вы изучите основы описательной статистики и анализа, необходимые для работы с табличными данными.
Курс для новичков в аналитике
После курса вы сможете:
1
Пользоваться описательной статистикой
2
Разбираться в функционале Google Таблиц
Правильно оформлять и работать с табличными данными
3
Визуализировать результаты анализа через графики и диаграммы
4
*Подробные условия вы можете уточнить на консультации с менеджером
Получить консультацию
Расскажем, как получить работу в IT и платить за учебу после трудоустройства
Оставьте заявку
Часто задаваемые вопросы
Обучение проходит онлайн на нашей платформе. Также студенты и преподаватели еженедельно встречаются в Zoom. На программе предусмотрены как видеолекции, так и практические групповые онлайн-работы.
Опыт не обязателен, главное — желание научиться и разобраться в предмете.
Нет, вы сможете выбрать любую понравившуюся работу, в том числе удаленную.
Операционная система: Windows 7/8/8.1/10, macOS 10.12 и новее Оперативная память: 6 ГБ или больше Процессор: четырехъядерный @ 2,5 ГГц или мощнее Интернет-соединение: от 6 Мбит/с
Вам нужно будет принять договор-оферту в личном кабинете студента.
Мы попросим предоставить справку от врача. Пропущенный материал нужно будет изучить самостоятельно или разово перевестись на другой поток, чтобы нагнать однокурсников.
Мы будем помогать вам устроиться именно в IT.
Нет, потому что вам нужно будет подтвердить доход по форме 2 НДФЛ.
Если вы не освоите программу обучения. Расторжение соглашения — крайние меры, мы всегда готовы идти навстречу. Сделаем все, чтобы выполнить свои обязательства. Можем либо увеличить срок для выполнения заданий, либо предоставить дополнительные консультации от наставника. В крайнем случае подключим экспертов школы для проведения вебинаров / воркшопов. Если коротко: от нас — максимальные ресурсы для вашего прогресса, от вас — самоотдача и усердие.
Это маловероятно: мы всегда готовы идти навстречу ученикам и оказывать всевозможную помощь в освоении программы. Можем либо увеличить срок для выполнения заданий, либо предоставить дополнительные консультации от наставника. В крайнем случае подключим экспертов школы для проведения вебинаров и мастер-классов. По условиям соглашения ученик обязан выплатить всю оставшуюся сумму финансирования.