Профессия Аналитик данных

Получите работу и начните зарабатывать в IT
*
Курс по дата-аналитике для студентов последних курсов и выпускников вузов
* Если после окончания курса не нашли работу, обучение будет бесплатным (модель ISA).
Освойте аналитику
данных с нуля
Решайте проблемы бизнеса и помогайте ему развиваться
Зарабатывайте на уровне
middle от 130 000 ₽
Работайте удаленно
из любой точки мира
Старт обучения: сентябрь 2023 года

Бесплатный курс «Аналитик данных»

Платите за результат — с первой зарплаты в IT

Сначала вы получите нужные знания, наберетесь опыта и найдете работу. И только потом будете платить за обучение. Но для достижения цели важны упорство и дисциплина: нужно учиться по графику и вовремя выполнять задания.
У вас будет:
чтобы закончить обучение 
* Узнать подробные условия можно здесь
на поиск работы
чтобы оплатить курс
7 месяцев
от 2 до 6 месяцев
24 месяца (в среднем)

Мы поможем с трудоустройством

Специалисты Центра карьеры начинают работать со студентами уже в процессе обучения. Они помогут:
HR-эксперты регулярно проводят специальные онлайн-встречи, где можно:
→ задать любые вопросы,
→ получить фидбэк по резюме,
→ узнать опыт других студентов
составить резюме и правильно
себя презентовать
собрать портфолио
оставлять отклики на вакансии — а после разобрать их
подготовиться к техническому
собеседованию
Первые 3 недели курса полностью бесплатные. Если не справляетесь с темпом или решаете прекратить обучение после этого времени, нужно будет заплатить только за пройденный материал.
  • Пробиваете дорогу в IT без стартовых вложений
  • Учитесь в интенсивном режиме — это сложно, но эффективно
  • Набираетесь опыта под контролем личного наставника
  • Находите работу в IT — или обучение будет бесплатным
Почему это интересно нам:
  • Поддерживаем новичков в IT и привлекаем больше студентов
  • Поднимаем выручку: курсы ISA стоят дороже обычных
  • Повышаем вовлеченность студентов в учебный процесс
  • Находим талантливых джунов для наших партнеров

В чем подвох?

Ни в чем — это выгодная сделка для нас обоих
Что получаете вы:

Вместе найдем вам работу

Ваше резюме в числе первых рассмотрят наши партнеры:
VK
Elama
Moscow Export Center

Где работают наши студенты

Отзывы работодателей о наших студентах

Илья Завьялов, директор департамента противодействия киберугрозам в «Информзащите»
«Онлайн-школа Skillfactory предоставляет своим студентам практические знания и опыт, который может быть применен на практике. Это делает выпускников школы привлекательными кандидатами для найма, и я всегда рад нанимать таких людей в свою команду»
Михаил Синцов, руководитель направления человеко-машинных интерфейсов в «Моторике»
«Благодарим команду Skillfactory за отличное решение наших гипотез и задач в области Data Science. Уровень подготовки студентов отличный, а методисты помогают сделать материалы понятными и доступными. Планируем расширять наше сотрудничество в области программирования и аналитики»
Анна Ледовская, руководитель направления подбора персонала в New Level Business
«Нашу команду аналитики возглавляет один из выпускников направления «Аналитика данных» школы Skillfactory. С радостью в дальнейшем будем рассматривать выпускников школы Skillfactory»
Александр Горчаков, Test Lead в PRO.MOTION
«Студенты курсов приходят на работу с базовыми знаниями теории и практическим опытом. Им не составляет труда влиться в настоящие трудовые будни и в ближайшем времени реализовывать полученные знания на реальных проектах, а компании не нужно тратить время на обучение сотрудника»

Получите полную программу на электронную почту

Отправить

Для кого эта программа

Мы даем возможность людям с разным финансовым положением получить новый опыт и работать в IT-сфере

Важные условия:

вам от 21 до 30 лет
1
уже закончили обучение, хотите получить практические навыки в IT и хорошо зарабатывать
3
вы еще студент вуза и думаете, что делать после выпуска
2
готовы уделять учебе от 25 часов в неделю, посещать онлайн-занятия
4
будете следовать рекомендациям, чтобы достичь карьерных целей
5

Как поступить?

Подача документов
Собираете пакет документов и подаете заявление на обучение
Вступительные испытания
Пишете мотивационное письмо-эссе, проходите собеседования и т.д.
Заявка
Оставляете заявку на консультацию.
Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы.
Обучение
Начинаете обучение по программе
Договор
Заключаете договор

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных собирает и обрабатывает большие данные,* делает выводы. Помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения
*Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса.
Их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.

Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат

67 %
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
180 000 ₽
зарплата аналитика middle-уровня с опытом работы 12 года
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
*по данным последних исследований

Кем вы сможете работать
после окончания курса

Аналитик данных
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, помогает бизнесу принимать правильные решения
Аналитик в e-commerce
Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.
Маркетинговый аналитик
Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
Аналитик в FinTech
Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Улучшает механизм оценки заемщиков при разработке финансовых продуктов.
Маркетплейс-аналитик
Собирает и анализирует данные маркетплейсов, помогая магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
BI-аналитик
Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, влияющие на эффективность компании.

На курсе
вы научитесь

Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python
Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрики, Google Sheets, SQL, Python
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Применять знания статистики для анализа данных

Эффективный формат онлайн-обучения

Занимайтесь в своем темпе
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас (15 минут или 2 часа в день).
20% обучения — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.

Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
80% обучения — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.

Координаторы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.

Фокус на подготовке к трудоустройству
Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде. Помогаем оформить резюме и подготовиться к собеседованиям.

Лучших студентов рекомендуем по накопленной базе работодателей. На стажировках в компаниях-партнерах вы отработаете навыки и пообщаетесь с потенциальными работодателями.

Участвуйте в стажировках и хакатонах

Учебные проекты важны, но порой их недостаточно. Положите в портфолио что-то посущественнее, проверьте себя и свои знания, повысьте свои скиллы
Здорово получить навык реальной работы, но опыт — это не только hard skills. После нашей практики будет легко распределять ответственность и делить проекты на подзадачи
Приятно приложить к резюме благодарственный отзыв от OZON или VK, но еще приятнее получить предложение о стажировке или оффер
Новые кейсы в портфолио
Научитесь работать в IT
Получите фидбэк или даже оффер

Что говорят студенты

Это был мой первый опыт участия в Хакатоне. Вынесла для себя много полезных идей и направлений для роста. Очень крутые кейсы для решения, и здорово, что они остались в доступе для дальнейшей работы и изучения. Понравилась поддержка менторов, это было очень важно и полезно для первого опыта. Дополнительные кейсы, да еще и с возможностью подробного фидбэка по решению — огонь! В целом от хакатона остались только положительные эмоции, спасибо за такие возможности!

Программа курса

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией
Получите полную программу на электронную почту
Отправить

Преподаватели и менторы курса

  • Chief Data Officer eLama.ru
  • 15 лет опыта в продуктовой, маркетинговой и веб-аналитике
  • Эксперт в технологиях хранения, обработки и анализа данных
  • Помогает компаниям принимать эффективные решения на основе больших данных
  • Автоматизирует процессы аналитики, внедряет системы бизнес-отчетности и инструменты машинного обучения
Академический директор программы
Олег Сахно
Аналитик в eLama
Артем Семенюк
Аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ
Елизавета Черненко
Аналитик данных в Тинькофф Помощь
Богдан Бурич
Ведущий эксперт
COO Room 42 и Differture
Евгений Малахов
Автор курса
Автор курса
Автор курса
Ментор курса
4,6
4,8
4,6
78
%
429 отзывов
259 отзывов
138 отзывов
204 отзывов

Студенты рекомендуют нас

Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.
Санкт-Петербург
Екатерина Тарасевич
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.
Минск
Александр Журавлев
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.
Москва
Марина Чигарева
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.
Саратов
Дмитрий Анпилогов
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.
Челябинск
Валентин Шунайлов
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.
Каменск-Уральский
Долговская Виктория
Москва
Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.
Валентин Ветюков
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.
Калининград
Антон Пальшин
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
Москва
Николай Шумаков
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.
53 года, Москва
Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.
30 лет, Москва
Татьяна Мирко
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.
Москва
Ника Гвенетадзе
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.
34 года, Рига
Андрей Шевченко
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.
Харьков
Ольга Шутылева
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.
Набережные Челны
Аркадий Хазанов
27 лет, Москва
Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
Александра Быстрова
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.
34 года, Абакан
Сергей Димов
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.
Киев
Артем Белоконский

Оставьте заявку и получите подарок

Вы изучите основы описательной статистики и анализа, необходимые для работы с табличными данными.
Курс для новичков
в аналитике
После курса вы сможете:
1
Пользоваться описательной статистикой
2
Разбираться в функционале Google Таблиц
Правильно оформлять и работать с табличными данными
3
Визуализировать результаты анализа через графики и диаграммы
4
*Подробные условия вы можете уточнить на консультации с менеджером
Получить консультацию
Расскажем, как получить работу в IT и платить за учебу после трудоустройства

Оставьте заявку

Часто задаваемые вопросы

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530
© 2024, Skillfactory
119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
Участник EdTech- рейтингов