Профессия Аналитик данных

Курс по дата-аналитике для студентов последних курсов и выпускников вузов
* Если после окончания курса не нашли работу, обучение будет бесплатным (модель ISA).
Освойте аналитику
данных с нуля
Решайте проблемы бизнеса и помогайте ему развиваться
Зарабатывайте на уровне
middle от 130 000 ₽
Работайте удаленно
из любой точки мира
*
Получите работу и начните зарабатывать в IT
Старт обучения: сентябрь 2023 года

Платите за результат — с первой зарплаты в IT

Сначала вы получите нужные знания, наберетесь опыта и найдете работу. И только потом будете платить за обучение. Но для достижения цели важны упорство и дисциплина: нужно учиться по графику и вовремя выполнять задания.
У вас будет:
чтобы закончить обучение 
* Узнать подробные условия можно здесь
на поиск работы
чтобы оплатить курс
7 месяцев
от 2 до 6 месяцев
24 месяца (в среднем)

Мы поможем с трудоустройством

Специалисты Центра карьеры начинают работать со студентами уже в процессе обучения. Они помогут:
HR-эксперты регулярно проводят специальные онлайн-встречи, где можно:
→ задать любые вопросы,
→ получить фидбэк по резюме,
→ узнать опыт других студентов
составить резюме и правильно
себя презентовать
собрать портфолио
оставлять отклики на вакансии — а после разобрать их
подготовиться к техническому
собеседованию
Первые 3 недели курса полностью бесплатные. Если не справляетесь с темпом или решаете прекратить обучение после этого времени, нужно будет заплатить только за пройденный материал.
  • Пробиваете дорогу в IT без стартовых вложений
  • Учитесь в интенсивном режиме — это сложно, но эффективно
  • Набираетесь опыта под контролем личного наставника
  • Находите работу в IT — или обучение будет бесплатным
Почему это интересно нам:
  • Поддерживаем новичков в IT и привлекаем больше студентов
  • Поднимаем выручку: курсы ISA стоят дороже обычных
  • Повышаем вовлеченность студентов в учебный процесс
  • Находим талантливых джунов для наших партнеров

В чем подвох?

Ни в чем — это выгодная сделка для нас обоих
Что получаете вы:

Вместе найдем вам работу

Ваше резюме в числе первых рассмотрят наши партнеры:

Где работают наши студенты

Отзывы работодателей о наших студентах

Илья Завьялов, директор департамента противодействия киберугрозам в «Информзащите»
«Онлайн-школа Skillfactory предоставляет своим студентам практические знания и опыт, который может быть применен на практике. Это делает выпускников школы привлекательными кандидатами для найма, и я всегда рад нанимать таких людей в свою команду»
Михаил Синцов, руководитель направления человеко-машинных интерфейсов в «Моторике»
«Благодарим команду Skillfactory за отличное решение наших гипотез и задач в области Data Science. Уровень подготовки студентов отличный, а методисты помогают сделать материалы понятными и доступными. Планируем расширять наше сотрудничество в области программирования и аналитики»
Анна Ледовская, руководитель направления подбора персонала в New Level Business
«Нашу команду аналитики возглавляет один из выпускников направления «Аналитика данных» школы Skillfactory. С радостью в дальнейшем будем рассматривать выпускников школы Skillfactory»
Александр Горчаков, Test Lead в PRO.MOTION
«Студенты курсов приходят на работу с базовыми знаниями теории и практическим опытом. Им не составляет труда влиться в настоящие трудовые будни и в ближайшем времени реализовывать полученные знания на реальных проектах, а компании не нужно тратить время на обучение сотрудника»

Получите полную программу на электронную почту

Отправить

Для кого эта программа

Мы даем возможность людям с разным финансовым положением получить новый опыт и работать в IT-сфере

Важные условия:

вам от 21 до 30 лет
1
уже закончили обучение, хотите получить практические навыки в IT и хорошо зарабатывать
3
вы еще студент вуза и думаете, что делать после выпуска
2
готовы уделять учебе от 25 часов в неделю, посещать онлайн-занятия
4
будете следовать рекомендациям, чтобы достичь карьерных целей
5

Как поступить?

Подача документов
Собираете пакет документов и подаете заявление на обучение
Вступительные испытания
Пишете мотивационное письмо-эссе, проходите собеседования и т.д.
Заявка
Оставляете заявку на консультацию.
Мы рассказываем об условиях поступления и отвечаем на ваши вопросы.
Обучение
Начинаете обучение по программе
Договор
Заключаете договор

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных собирает и обрабатывает большие данные,* делает выводы. Помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения
*Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса.
Их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.

Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат

67 %
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
180 000 ₽
зарплата аналитика middle-уровня с опытом работы 12 года
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
*по данным последних исследований

Кем вы сможете работать
после окончания курса

Аналитик данных
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, помогает бизнесу принимать правильные решения
Аналитик в e-commerce
Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.
Маркетинговый аналитик
Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
Аналитик в FinTech
Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Улучшает механизм оценки заемщиков при разработке финансовых продуктов.
Маркетплейс-аналитик
Собирает и анализирует данные маркетплейсов, помогая магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
BI-аналитик
Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, влияющие на эффективность компании.

На курсе
вы научитесь

Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python
Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрики, Google Sheets, SQL, Python
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Применять знания статистики для анализа данных

Эффективный формат онлайн-обучения

Занимайтесь в своем темпе
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас (15 минут или 2 часа в день).
20% обучения — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.

Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
80% обучения — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.

Координаторы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.

Фокус на подготовке к трудоустройству
Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде. Помогаем оформить резюме и подготовиться к собеседованиям.

Лучших студентов рекомендуем по накопленной базе работодателей. На стажировках в компаниях-партнерах вы отработаете навыки и пообщаетесь с потенциальными работодателями.

Участвуйте в стажировках и хакатонах

Учебные проекты важны, но порой их недостаточно. Положите в портфолио что-то посущественнее, проверьте себя и свои знания, повысьте свои скиллы
Здорово получить навык реальной работы, но опыт — это не только hard skills. После нашей практики будет легко распределять ответственность и делить проекты на подзадачи
Приятно приложить к резюме благодарственный отзыв от OZON или VK, но еще приятнее получить предложение о стажировке или оффер
Новые кейсы в портфолио
Научитесь работать в IT
Получите фидбэк или даже оффер

Что говорят студенты

Это был мой первый опыт участия в Хакатоне. Вынесла для себя много полезных идей и направлений для роста. Очень крутые кейсы для решения, и здорово, что они остались в доступе для дальнейшей работы и изучения. Понравилась поддержка менторов, это было очень важно и полезно для первого опыта. Дополнительные кейсы, да еще и с возможностью подробного фидбэка по решению — огонь! В целом от хакатона остались только положительные эмоции, спасибо за такие возможности!

Программа курса

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией
Получите полную программу на электронную почту
Отправить

Преподаватели и менторы курса

  • Chief Data Officer eLama.ru
  • 15 лет опыта в продуктовой, маркетинговой и веб-аналитике
  • Эксперт в технологиях хранения, обработки и анализа данных
  • Помогает компаниям принимать эффективные решения на основе больших данных
  • Автоматизирует процессы аналитики, внедряет системы бизнес-отчетности и инструменты машинного обучения
Академический директор программы
Олег Сахно
Аналитик в eLama
Артем Семенюк
Аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ
Елизавета Черненко
Аналитик данных в Тинькофф Помощь
Богдан Бурич
Ведущий эксперт
COO Room 42 и Differture
Евгений Малахов
Автор курса
Автор курса
Автор курса
Ментор курса
4,6
4,8
4,6
78
%
429 отзывов
259 отзывов
138 отзывов
204 отзывов

Студенты рекомендуют нас

30 лет, Москва
Татьяна Мирко
Набережные Челны
Аркадий Хазанов
27 лет, Москва
Александра Быстрова
Сергей Димов
34 года, Абакан
Артем Белоконский
Киев
Каменск-Уральский
Долговская Виктория
Москва
Валентин Ветюков
Калининград
Антон Пальшин
Москва
Николай Шумаков
Челябинск
Валентин Шунайлов
53 года, Москва
Москва
Ника Гвенетадзе
Харьков
Ольга Шутылева
Минск
Александр Журавлев
Москва
Марина Чигарева
Саратов
Дмитрий Анпилогов
Санкт-Петербург
Екатерина Тарасевич
34 года, Рига
Андрей Шевченко

Оставьте заявку и получите подарок

Вы изучите основы описательной статистики и анализа, необходимые для работы с табличными данными.
Курс для новичков
в аналитике
После курса вы сможете:
1
Пользоваться описательной статистикой
2
Разбираться в функционале Google Таблиц
Правильно оформлять и работать с табличными данными
3
Визуализировать результаты анализа через графики и диаграммы
4
*Подробные условия вы можете уточнить на консультации с менеджером
Получить консультацию
Расскажем, как получить работу в IT и платить за учебу после трудоустройства

Оставьте заявку

Часто задаваемые вопросы

119049
ГОРОД МОСКВА, ВН. ТЕР. Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ЯКИМАНКА, ПР-Т ЛЕНИНСКИЙ, ДОМ 6, СТРОЕНИЕ 20, ЭТАЖ 3, КОМНАТА 21
Участник EdTech- рейтингов
© 2023, Skillfactory
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ
ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530